La adquisición de SchedMD por parte de NVIDIA genera preocupaciones en la comunidad de IA por posible sesgo de rendimiento en contra de los competidores

Según 1M AI News, NVIDIA anunció su adquisición de SchedMD en diciembre de 2025. SchedMD es el principal desarrollador del software de código abierto de planificación de trabajos Slurm, que se utiliza ampliamente para gestionar la planificación de tareas computacionales en supercomputadoras y centros de datos de IA. Se informa que alrededor del 60% de las supercomputadoras a nivel mundial usan Slurm, incluidos clústeres de entrenamiento de IA de empresas como Anthropic, Meta y Mistral, así como supercomputadoras utilizadas por varios gobiernos para la predicción meteorológica y el desarrollo de armas nucleares. Slurm es especialmente competente para gestionar chips de NVIDIA, pero también tiene aplicaciones extensas en hardware que no es de NVIDIA. Esta adquisición ha suscitado recientemente preocupaciones entre expertos en IA y usuarios de supercomputadoras, quienes temen que NVIDIA pueda favorecer sutilmente sus propios chips (como CUDA e InfiniBand) mediante actualizaciones de software, potencialmente degradando el rendimiento del hardware de competidores como AMD e Intel. Algunos han citado la adquisición previa de NVIDIA de Bright Computing como precedente, sugiriendo que una integración similar podría acarrear penalizaciones de rendimiento para otros chips. El director ejecutivo de Intersect360 Research, Addison Snell, expresó su preocupación de que NVIDIA pudiera transformar esta herramienta universal de código abierto en un producto que sea “más adecuado o exclusivo para su propio hardware”, afectando la competencia leal. NVIDIA respondió afirmando que Slurm sigue siendo de código abierto y que la empresa continuará proporcionando mejoras y soporte para todos los usuarios, destacando su compromiso con “código abierto y neutralidad del proveedor” en el desarrollo, y sosteniendo que los clientes, en general, se beneficiarán. La empresa planea mantener el entrenamiento y el soporte técnico para cientos de clientes de SchedMD, mientras niega que las adquisiciones pasadas hayan perjudicado la compatibilidad con múltiples plataformas de hardware. Este incidente se ve como una prueba crucial para determinar si NVIDIA puede mantener de verdad la apertura en los sectores de IA y computación de alto rendimiento.