Un estudiante universitario de 22 años en Shenzhen, en marzo, ganó 14.7k dólares con un teléfono Redmi de 900 yuanes sin hacer ruido. Sus padres todavía creen que está en casa estudiando para el examen de ingreso a la universidad.

El teléfono abre automáticamente seis aplicaciones de noticias en chino cada media hora, revisa los titulares, toma capturas de pantalla y luego envía los resúmenes a Claude. La IA compara los precios en Polymarket y directamente da recomendaciones de apuesta.
Nunca escribió una línea de código. Todo depende de un proyecto de código abierto llamado PhoneDriver — el principio es muy simple: la IA mira la pantalla como un humano, decide dónde hacer clic y deslizarse por sí misma. Solo necesitas describir claramente la tarea en un lenguaje sencillo. No es necesario abrir ninguna API del teléfono ni tocar el código base de las aplicaciones; el modelo solo ve los píxeles que tú ves.
La lógica que usa este estudiante no es realmente complicada. Las noticias en chino se publican en chino, y cualquier acción regulatoria, decisión comercial o datos económicos, antes de ser traducidos por Reuters, ya están en plataformas como Jinri Toutiao horas antes. Y en Polymarket, los precios los fijan traders del mundo anglosajón. Cuando las noticias en chino salen, el mercado ya ha reaccionado, con un desfase de entre 20 y 50 minutos.
De las seis aplicaciones que usa, tres bloquean a los crawlers, pero PhoneDriver no analiza datos, simplemente usa las aplicaciones como un humano, solo que más rápido y sin descansar. El 96% de las aplicaciones móviles no tienen API pública, pero cada una tiene pantalla. Para PhoneDriver, eso es suficiente.