Los primeros empleados de OpenAI establecen $100 millones de dólares en fondos de capital de riesgo Zero Shot, pesimistas sobre Vibe Coding y datos de videos de robots

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Generación de resúmenes en curso

Según el monitoreo de 1M AI News, tres empleados tempranos de OpenAI se han unido con dos profesionales del sector para establecer un fondo de capital de riesgo llamado Zero Shot, con el objetivo de alcanzar un tamaño de $100 millones. La primera ronda de cierre ya ha recaudado $20 millones y ya se han completado varias inversiones. El nombre del fondo se deriva del término de IA “zero-shot learning” (aprendizaje de cero tomas).

Los tres socios cofundadores de OpenAI son: Evan Morikawa, exjefe de ingeniería de aplicaciones en OpenAI, que vivió los ciclos de lanzamiento de DALL·E, ChatGPT y Codex, y que ahora está en la startup de robótica Generalist; Andrew Mayne, el primer ingeniero de prompts de OpenAI y presentador de The OpenAI Podcast, quien fundó la firma de consultoría para el despliegue de IA Interdimensional; y Shawn Jain, un exinvestigador de OpenAI que pasó al capital de riesgo y fundó la empresa de GenAI Synthefy.

Los otros dos socios son Kelly Kovacs, socia fundadora del fondo de crecimiento 01A bajo el ex CEO de Twitter Dick Costolo, y Brett Rounsaville, que ha trabajado en Twitter y Disney.

Los proyectos en los que se ha invertido incluyen Worktrace AI, una plataforma empresarial de automatización fundada por la exproduct manager de OpenAI Angela Jiang (ronda semilla de aproximadamente $10 millones, con inversores que incluyen a Mira Murati y el propio OpenAI’s own fund), y Foundry Robotics, una empresa de robótica tipo “fábrica” de IA (ronda semilla de $13.5 millones, liderada por Khosla Ventures), con un tercer proyecto aún en modo sigilo.

Puede ser más interesante señalar en qué es en lo que deciden no invertir. Mayne ha expresado explícitamente escepticismo hacia la mayoría de las plataformas de “vibe coding”, argumentando que los avances en capacidades de programación por parte de los proveedores de modelos pronto harán innecesarias las suscripciones de pago de estas plataformas. Morikawa no es optimista sobre el actual auge de las empresas de “robot video training data” (datos de entrenamiento de video para robots), afirmando que la comunidad de investigación aún no ha resuelto la brecha de transferencia de video a entidades físicas, y que “muchas empresas apuestan a que la comunidad de investigación resolverá este problema, pero estamos muy lejos de lograrlo”.

Mayne también mantiene una visión escéptica hacia las startups de “digital twin” (gemelos digitales), habiendo realizado la debida diligencia y construido un modelo de razonamiento para probarlo, concluyendo que el rendimiento de los modelos lingüísticos grandes ordinarios es, aproximadamente, el mismo. El consejo asesor del fondo incluye a Diane Yoon, exjefa de RR. HH. en OpenAI; Steve Dowling, exjefe de comunicaciones (también un exjefe de comunicaciones en Apple); y Luke Miller, exjefe de producto.

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