La máquina de IA clasifica la ropa más rápido que los humanos para impulsar el reciclaje textil en China

ZHANGJIAGANG, China (AP) — En un parque industrial en Zhangjiagang, una pequeña ciudad en la costa este de China, una gran máquina que zumba y silba se alimenta de montones de ropa usada y la clasifica.

¿La novedad? Utiliza inteligencia artificial para clasificarlas por composición a alta velocidad, ofreciendo una idea de cómo la IA podría desempeñar un papel en la reducción del impacto de los desechos textiles sintéticos.

La máquina Fastsort-Textile, nombrada una de las Mejores Invenciones de 2025 por la revista Time, fue creada por DataBeyond, una empresa china de reciclaje de IA fundada en 2018.

“Podemos aprovechar plenamente los desechos textiles y reducir la cantidad que se incinera, lo cual será una gran ayuda para reciclar recursos”, dijo el CEO de DataBeyond, Mo Zhuoya.

Los textiles sintéticos se derivan de combustibles fósiles y son una opción de bajo costo y popular para la producción de moda. En conjunto, representan alrededor del 70% de la producción textil mundial, según un informe de Circle Economy, una organización sin fines de lucro con sede en Ámsterdam, que analiza formas de reducir los desechos textiles.

Los desechos textiles son un importante contaminante global, y China es el principal contribuyente. China lideró las exportaciones mundiales de textiles con 142.000 millones de dólares, más del doble que la de la Unión Europea, según el informe 2025 Key Insights and Trends de la Organización Mundial del Comercio.

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Fastsort-Textile se usa solo en una ubicación en China: Shanhesheng Environmental Technology Ltd., una instalación de reciclaje textil en Zhangjiagang que instaló la máquina en 2025.

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El equipo utiliza un escáner de IA para leer la composición de esos textiles y clasificarlos por fibras; después, pueden reciclarse.

Fastsort-Textile procesa 100 kilogramos (220 libras) de ropa en dos o tres minutos, en comparación con alrededor de cuatro horas para que un solo trabajador haga lo mismo. La máquina puede procesar dos toneladas por hora, mientras que dos personas necesitarían dos días y con menor precisión, según un análisis de Shanhesheng.

El escáner de IA, de 5 por 2 metros (16 por 6,5 pies), funciona con una serie de cintas transportadoras. Los trabajadores cargan montones de textiles en las cintas que los hacen pasar por el escáner, el cual emite un agudo silbido mientras lee la composición de los textiles. Un flujo de video en vivo muestra la lectura en el lateral del escáner.

Se tarda menos de un segundo en leer con precisión la composición del material de un solo artículo, que se establece según los puntos de referencia deseados por los clientes.

Tras el proceso de escaneo, los textiles se transportan a áreas de clasificación de nailon y poliéster para su reciclaje. Las prendas por debajo del punto de referencia se clasifican en un área diferente principalmente para incineración o vertedero, que es donde la contaminación textil causa el mayor daño.

“Este tipo de clasificación ahorra dinero en costos de mano de obra, ahorra tiempo. Cuando las personas clasifican materiales, no pueden saber con precisión si es 80 o 90% poliéster. Esta máquina rara vez comete errores”, dijo Cui Peng, gerente de ventas de Shanhesheng.

Antes, hasta el 50% de los textiles procesados se consideraban no reciclables y se enviaban a vertederos o se incineraban. Esa cifra ha bajado al 30% con la máquina Fastsort-Textile, dijo Li Bin, director de ventas.

“Ahora, aunque las máquinas ya pueden clasificar, la energía de las personas es limitada”, dijo. “La gente no puede trabajar 24 horas seguidas, así que al final los robots podrían asumir los roles. El objetivo final es una ‘fábrica oscura’ con los robots funcionando 24 horas.”