Diálogo con el responsable de crecimiento de Anthropic: ¿Cómo lograr una superación exponencial de 19 mil millones de dólares con recursos mínimos?

El crecimiento inteligente es crear a propósito una resistencia precisa, para filtrar y entender a tus usuarios.

Ahora es abril de 2026. Lenny Rachitsky está frente al micrófono de un podcast, escuchando a Amol Avasare, responsable de crecimiento de Anthropic, recitar cifras al otro lado, y se queda atónito un momento.

Hace 14 meses, los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Anthropic apenas habían superado los 1000 millones de dólares. Fue a principios de 2025. Un año y dos meses después, hoy esa cifra se disparó hasta 19.000 millones de dólares. Atlassian y Palantir llevan casi veinte años; su ARR se queda clavado entre 4.000 y 5.000 millones. Anthropic equivale a que, cada pocos meses, aparece de la nada otro Palantir.

Esa trayectoria hace que la gente dentro de la empresa sienta que todo es un poco irreal.

Cuando Amol aún estaba peleándose con Claude como usuario común, miró esa IA inteligente pero algo torpe en el cierre del ciclo comercial y suspiró. Tenía la certeza de que estos geeks, en el fondo, no tenían ni un equipo de crecimiento decente. Con la intuición que había perfeccionado al fundar empresas en el pasado, le envió un correo al entonces product owner, Mike Krieger. Sí, el hombre que creó Instagram con solo un empujoncito.

El correo no incluyó ni una sola frase de cortesía; venía a decir: vuestro producto es muy potente, pero no tienen estrategia de crecimiento, hay que hablar.

Mike respondió. Amol se convirtió en el único product manager que entró de frío en la empresa que crecía más rápido; después, fue escalando hasta terminar como el jefe de crecimiento.

Antes de que la historia siga, primero enumero tres ideas contraintuitivas que aporta Amol

• El crecimiento inteligente es crear a propósito una resistencia precisa, para filtrar y entender a tus usuarios.

• Las pruebas A/B tradicionales de microgestión básicamente fracasan ante la explosión exponencial de la IA; o apostas por esas plataformas futuras que pueden amplificar 1000 veces, o no haces nada.

• Si el tiempo de desarrollo de un proyecto es inferior a dos semanas, por ahora no hace falta un product manager: que los ingenieros asuman ellos mismos la responsabilidad del resultado.

Los desastres del éxito que te encierran

El 70% de la experiencia de crecimiento que Amol había acumulado en otras compañías aquí prácticamente no sirve. Cada día, dedica a “desastres del éxito”, como llaman internamente al desastre, la mitad de su tiempo. Los nuevos modelos son demasiado populares: el tráfico atraviesa los servidores de golpe, o directamente revienta los flujos de usuarios existentes.

En la pantalla, los indicadores son todos verdes: todo sube disparado hacia la esquina superior derecha, pero los nervios del equipo están a punto de romperse.

En ese contexto, empieza a resquebrajarse el “triángulo profesional” tradicional. Con herramientas como Claude Code, la eficiencia de salida de los ingenieros se duplica o incluso se triplica. Antes, un product manager coordinaba a cinco ingenieros; ahora esos cinco personas con su código aguantan lo que antes hacía el equivalente a quince.

Los PM se ahogan bajo el peso de las entregas y no pueden con todo. La solución de Amol es tan directa que incluso parece un poco brusca: el trabajo con volumen que no llega a dos semanas, que el ingeniero sea el product manager. Que alinee los intereses con los stakeholders por su cuenta, que discuta con Legal por su cuenta.

Si incluso escribir documentación y correr datos pueden ser reemplazados por máquinas, ¿con qué se supone que sobreviven los PM humanos?

La estrategia de Amol es dejar de competir por habilidades estandarizadas y buscar puntos de fuego cruzado. Ir a buscar esas combinaciones peculiares de experiencias que tienes en ti. Amol fundó empresas, trabajó en banca de inversión, estuvo a punto de hacer ventas; al final, mezcla todo eso y lo convierte en crecimiento comercial. En la era en la que un modelo grande puede escribir textos publicitarios por ti, solo quienes tengan algo de vía cruzada y de “forma poco convencional” no serán eliminados fácilmente por el algoritmo.

Los growth hackers de crecimiento asumidos por modelos grandes

Ante el empuje que trae la tecnología, la velocidad de reacción humana ya no alcanza.

Montaron un proyecto llamado CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). En pocas palabras: dejar que sea Claude quien se haga cargo por sí mismo de los experimentos de crecimiento.

El sistema identifica oportunidades de forma automática, plantea hipótesis, modifica por su cuenta el código de los copy y la UI, despliega y ejecuta pruebas; al final, coloca los resultados de los datos sobre la mesa. Amol calculó que la tasa de acierto de este sistema ya no es inferior a la de un product manager junior que lleva tres años haciéndolo. Con solo marcar las “líneas rojas” de marca, es una máquina incansable.

Si escribir documentación y correr datos lo hace una máquina, ¿qué hacen los humanos?

Amol tiró las notas de gastos y la reserva de salas a la IA. Lo más interesante es que, cada semana, le pide a Claude que escanee los artículos públicos de su superior directo, Ami Vora, y también el historial de chats internos de Slack. Luego le pregunta a la IA: basándote en lo que sabes sobre Ami y en lo que yo hice esta semana, ¿cómo crees que ella te daría feedback?

Está usando los modelos grandes para conocer de antemano el carácter del jefe. Suena un poco absurdo, pero funciona de manera extremadamente útil.

La cabeza que acabó hecha trizas de un solo empujón

Amol no es ese tipo de élite de Silicon Valley que lo tiene todo cuesta arriba.

En 2022, durante un entrenamiento rutinario de artes marciales mixtas (MMA), a Amol le dieron una patada directa y bien firme en la cabeza.

La vida le puso el freno de mano.

Durante nueve meses completos, no pudo trabajar. En los primeros meses, salvo ducharse y ir al baño, su esposa se encargó de todo. Si escuchaba música durante 20 segundos, se le revolvía el estómago y vomitaba; si miraba una pantalla, el mundo le daba vueltas. Le tomó seis meses volver a aprender a caminar como una persona normal. En ese momento incluso discutía con su esposa si, si se quedaba así para siempre, cómo se suponía que viviría en adelante.

La rehabilitación por daño cerebral es un proceso extremadamente agotador. Pero precisamente esos días en los que probaba la esperanza al borde de la desesperación le dieron una calma inusual.

Más tarde, al unirse a Anthropic, frente a las curvas de crecimiento que bastan para quebrarle los nervios a cualquiera y el ruido del trabajo, descubrió que ya no se inquietaba fácilmente. Quien ha perdido incluso capacidades básicas para sobrevivir no se deja asustar por unas cuantas tablas de datos que saltan sin parar.

Como lo perdió todo, empezó a obsesionarse con las restricciones. Como Anthropic en sus primeros tiempos, cuando estaba tan apretado que sonaban hasta las monedas: sin efectivo de Meta y sin ventaja de salida de OpenAI, solo podían apostar todos sus fichas a B2B y a la generación de código. Y el camino al que se vieron obligados a elegir por no tener dinero ni recursos, paradójicamente los salvó de morir por una quema de dinero sin sentido junto a los grandes.

Tu guía de rehabilitación para no descarrilarse

Por último, algunas recomendaciones para quienes están siendo arrastrados al borde del descontrol por la era de la IA.

Aprende a dejar un poco de dinero sobre la mesa.

Nunca intentes exprimir hasta la última gota de beneficio. Sacrificar la experiencia o romper los límites de seguridad para lograr unos cuantos puntos de tasa de conversión es demasiado cortoplacista. Renunciar a oportunidades de monetización inmediatas por principios de seguridad: esa contención de empujar el dinero hacia fuera, paradójicamente, se convirtió en el muro de supervivencia más duro de Anthropic hoy.

Corta la energía de forma forzada.

Aunque a la empresa le entren cada día millones de dólares y en todas partes haya un conteo regresivo para el lanzamiento de nuevos modelos, Amol también, por la mañana y por la tarde, arranca la energía por la fuerza y se va a un área de meditación en la oficina, donde se queda diez minutos solo.

El mundo no necesita esos diez minutos tuyos para cambiar; lo que necesitas son esos diez minutos para confirmar que sigues vivo.

Al fin y al cabo, por muy salvaje que sea el crecimiento exponencial, no puede resistir que, de repente, se rompa algún vaso sanguíneo frágil en tu cabeza.

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