De pérdidas a ganancias, aumento del 3.2% en ingresos: la revolución en la estructura de costos detrás del informe anual de Minglue Technology 2025

¿Preguntas a la IA? ¿Cómo la tecnología de IA ayuda a Minglue Technology a lograr una revolución en su estructura de costos?

Durante los últimos tres años, la industria de servicios profesionales en China ha atravesado un crudo proceso de reacomodo. Por un lado, los presupuestos de los clientes líderes se han comprimido y las exigencias de ROI han evolucionado; por el otro, la transformación tecnológica centrada en la IA sigue remodelando continuamente la lógica de entrega. En este contexto, el modelo de crecimiento tradicional de “apilar mano de obra y hacer proyectos” resulta cada vez más difícil de sostener, y solo las empresas que pueden reconfigurarse a sí mismas en la ola de la IA podrán encontrar nuevos anclajes de crecimiento en medio de este cambio.

Los resultados financieros del año fiscal 2025 publicados recientemente por Minglue Technology (2718.HK) ofrecen un ejemplo que merece leerse con detenimiento. Durante el periodo del informe, la empresa alcanzó ingresos por 14.26 mil millones de yuanes, con un crecimiento interanual del 3.2%; el margen bruto llegó a 7.9 mil millones de yuanes, con un crecimiento interanual del 10.8%; el beneficio neto ajustado fue de 42.04 millones de yuanes, logrando pasar de pérdidas a ganancias—mientras que en el mismo periodo de 2024, esta cifra fue una pérdida de 45.11 millones de yuanes.

A primera vista, una tasa de crecimiento de ingresos del 3.2% no es especialmente impresionante. Pero si se observa este número dentro de la lógica de rentabilidad, se entiende lo que el informe anual realmente quiere decir: la reversión de las utilidades no se debe al tamaño de los ingresos, sino a una reestructuración sistemática de la eficiencia interna.

Cambios estructurales detrás de tres grupos de cifras

La señal central del informe financiero está escondida en la comparación de tres grupos de cifras.

Primer grupo: tasa de crecimiento de ingresos del 3.2%, tasa de crecimiento del margen bruto del 10.8%. El crecimiento del margen bruto es tres veces el de los ingresos, lo que implica que la empresa está vendiendo “cosas” más valiosas—o dicho de otra forma, con un mismo tamaño de ingresos, consume cada vez menos costos.

Segundo grupo: el beneficio operativo ajustado pasó de 5.8 millones de yuanes en 2024 a 24.98 millones de yuanes, y la pérdida operativa se redujo de 132 millones de yuanes de manera significativa a 15.72 millones de yuanes. Detrás de esto está la intervención sistemática de la IA en los procesos internos de entrega, que ya comienza a generar un efecto de apalancamiento perceptible a nivel financiero.

Tercer grupo: el segmento de negocio de Agentic Services (servicios basados en agentes) logró su primer año de ingresos por más de 100 millones de yuanes; del total de nuevos grandes clientes, más del 30% provino de este segmento. Esto constituye una verificación comercial completa de un nuevo rumbo de negocio de 0 a 1, y también una fuente importante para la mejora de la estructura del margen bruto.

Al poner juntas estas tres series de cifras, puede verse una lógica clara: los nuevos negocios de mayor valor agregado aportan una mejor estructura de margen bruto; la transformación interna impulsada por la IA reduce los costos marginales de negocios existentes; y, en conjunto, ambos factores empujan a la empresa a un salto de pérdidas a ganancias.

Cómo la IA reconfiguró los costos de entrega

La mejora de utilidades de Minglue Technology proviene, primero, de un gran experimento interno de IA.

Durante el periodo del informe, su subsidiaria de segundos sistemas, Seconds Needle System, empleó 60 días para completar una conversión de toda la cadena mediante Agentic AI. Se trató de una reestructuración sistemática de los procesos centrales del negocio, como el procesamiento de datos de redes sociales, el análisis de insights y la generación de informes—manteniendo los nodos de colaboración humano-máquina necesarios como base, la tasa de automatización de la IA para toda la cadena alcanzó el 90%, y la eficiencia de personal para producir informes de análisis en profundidad aumentó hasta 20 veces.

En el negocio de inteligencia de marketing, la mejora en la eficiencia de entrega puede llegar hasta 4 veces, lo que significa que, para una misma escala de entrega, la inversión de mano de obra necesaria se reduce de forma significativa; en el negocio de inteligencia operativa, el tiempo de resolución de tickets se comprime en más de 30%, lo que significa que, con el mismo número de clientes, el costo del servicio posventa está disminuyendo.

Estas cifras, consideradas por separado, son indicadores de eficiencia notables; pero al combinarlas, se entiende la lógica comercial subyacente: la estructura de costos de una empresa de servicios profesionales está, por naturaleza, restringida por la “ley inquebrantable de que la mano de obra crece de manera lineal”. Una vez que la escala se expande, el costo de la mano de obra inevitablemente se amplía en proporción al crecimiento interanual. Y después de que la IA se integra, el costo marginal de incorporar nuevos clientes en la entrega comienza a disminuir de manera sistemática, que es precisamente la razón fundamental por la cual se forma el apalancamiento de utilidades.

Cabe destacar que Minglue Technology logró que el 100% de los empleados se conectaran a la plataforma DeepMiner; los empleados pueden crear y desplegar de forma autónoma sus propios Agent de negocio. Así, la ruta interna de operaciones estándar pasa gradualmente de la ejecución puramente humana a la orquestación de colaboración humano-máquina. Esto no es solo una implementación de herramientas, sino una actualización del sistema de operaciones organizacionales: expande los beneficios de eficiencia de la IA desde escenarios de prueba individuales hasta la rutina diaria de toda la organización.

Aporte de margen bruto del nuevo segmento de negocio

La segunda pista para la mejora de la rentabilidad proviene del aporte de margen bruto de Agentic Services.

A diferencia del software SaaS tradicional o los servicios basados en proyectos, Agentic Services adopta un modelo de cobro por resultados: los clientes pagan por resultados de negocio cuantificables, no por cuántas herramientas se implementan o cuántos informes se generan. La ventaja principal de este modelo es que el proveedor puede reducir costos marginales de entrega mediante automatización impulsada por IA, manteniendo al mismo tiempo precios de alto nivel para el cliente.

Según la investigación de Frost & Sullivan, Minglue Technology es el mayor proveedor de software de aplicaciones de datos inteligentes en China, medido por los ingresos totales de 2024. Partiendo de esta base, la incorporación de Agentic Services no solo añade una línea de negocio, sino que, sobre la base existente de datos inteligentes, “conecta” una lógica comercial nueva: pasar de vender “insights” a vender “resultados”; pasar de contratos de proyectos únicos a colaboraciones de efectos a largo plazo.

La tasa de renovación de clientes grandes alcanzó el 96%, lo que confirma que esta mejora de servicios está siendo aceptada por el mercado. Que los clientes deseen renovar, en esencia, es que están votando con presupuestos reales; es una señal de mercado más convincente que cualquier dato de encuestas.

La rentabilidad es el punto de partida, no el final

El fundador de Minglue Technology y CEO, Wu Minghui, indicó con claridad en el informe anual que en 2025 la empresa completó una transformación clave: de ayudar a los clientes a entender los datos a ayudarles a obtener resultados. El significado de Agentic Services radica precisamente en impulsar el valor de la IA desde la entrega de herramientas hacia la entrega de resultados. Esto no solo cambia la lógica mediante la cual los clientes compran servicios profesionales, sino que también está reconfigurando el modo de servicio y el modelo de negocio en su conjunto.

Desde la lógica financiera, las utilidades de 2025 se parecen más a un punto de giro que a un final. A medida que Agentic Services continúe escalándose, que la plataforma DeepMiner profundice en las operaciones de toda la organización, y que se completen más escenarios de negocio con la conversión a IA, el espacio para liberar el apalancamiento de utilidades, teóricamente, seguirá expandiéndose.

Para las empresas que exploran cómo “la IA realmente ayuda a reducir costos y mejorar la eficiencia para las empresas”, los datos financieros de Minglue Technology en 2025 ofrecen un caso real cuantificable y de referencia: no un relato grandilocuente sobre el potencial de la IA, sino sobre qué se puede ver en el estado de resultados después de implementar la IA. Quizá ese sea el aspecto más digno de atención seria de este informe anual.