¡Falta un "pool de langostas" en la interfaz cerebro-máquina! Gao Xiaorong de la Universidad de Tsinghua responde a los periodistas de Mei Jing: Es muy probable que la base del gran modelo de electroencefalografía nazca en China.

Diario Económico Diario| Zhang Rui // Diario Económico Editorial| Wei Guan hong

Desde este año, las brisas de políticas a favor de las interfaces cerebro-máquina se han vuelto frecuentes. El informe de trabajo del gobierno incluyó por primera vez en él la “interfaz cerebro-máquina”.

El 13 de marzo, la Administración Nacional de Productos Médicos aprobó el primer dispositivo médico de interfaz cerebro-máquina invasiva del mundo—— el “Sistema de compensación de la función motora de la mano implantable” de 博睿康医疗科技（上海）有限公司, la empresa 博睿康医疗科技（上海）有限公司, para su salida al mercado.

Del 25 al 29 de marzo, durante la celebración de la “Reunión anual 2026 del Foro de Zhongguancun”, el vicepresidente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, Ke Jixin, en el “Foro sobre el desarrollo innovador de las interfaces cerebro-máquina”, señaló con claridad que las interfaces cerebro-máquina se encuentran en una etapa clave para pasar de la investigación y el desarrollo tecnológico a la aplicación a escala; se necesita seguir consolidando esfuerzos, y empujar conjuntamente para que las interfaces cerebro-máquina aceleren su avance desde el laboratorio hasta aplicaciones reales.

Durante el foro, reporteros de 《每日经济新闻》 entrevistaron a varios expertos y actores del sector sobre temas como la comercialización de las interfaces cerebro-máquina, las rutas tecnológicas y las perspectivas futuras.

Impulso de políticas: aceleración de la comercialización, entrando en la etapa de “redecorar el cerebro”

“Las interfaces cerebro-máquina” se incluyeron por primera vez en el informe de trabajo del gobierno; ¿significa esto que se debe acelerar la comercialización?

Al respecto, varios entrevistados dijeron que “eso es seguro”.

Gao Xiaorong, profesor con nombramiento de larga trayectoria de la Universidad Tsinghua, uno de los principales creadores de la disciplina de ingeniería neurológica e interfaces cerebro-máquina, inició los estudios sobre interfaces cerebro-máquina en China por primera vez a partir de 1998. Él le dijo al reportero de 《每日经济新闻》 que esto significa que “tenemos que entrar en la etapa de ‘redecorar el cerebro’; todo el mundo se está convirtiendo en una época en la que hay que ‘redecorar el cerebro’”.

Al hablar sobre el lanzamiento de un dispositivo médico de interfaz cerebro-máquina invasiva de primera generación del mundo, considera que esto “es muy significativo”: “Las interfaces cerebro-máquina han pasado ya 50 años desde que se planteó el concepto; por fin hay productos que llegan a la práctica”.

Jie Fu, CEO de 上海近则生物科技有限责任公司 (Chief Executive Officer), dijo al reportero de 《每日经济新闻》 que solo las necesidades del mercado pueden impulsar realmente el desarrollo de la industria. En cuanto se abra la puerta de aplicación en el ámbito médico, se convertirá en un “terreno bajo” que atraerá la conversión y puesta en práctica de todas las tecnologías; distintos tipos de recursos, capital y tecnología se reunirán naturalmente en esa dirección. Si las partes no pueden ver durante mucho tiempo una ruta clara de monetización, todo el trabajo de I+D realizado hasta ahora carecerá de una salida efectiva. “Podemos ver que el Estado ya está impulsando esto de manera muy activa y pragmática”.

En mayo del año pasado, el Hospital Beijing Tiantan, afiliado a la Capital Medical University, abrió una consulta especializada de interfaz cerebro-máquina. Zhao Jizong, académico de la Academia China de Ciencias y profesor del Hospital Beijing Tiantan afiliado a la Capital Medical University, al ser entrevistado por un reportero de 《每日经济新闻》 dijo: “Actualmente hay mucha fiebre por las consultas de interfaces cerebro-máquina; los doctores Yang Yi, que llevan las consultas, a menudo no pueden salir del trabajo cuando se termina su turno”.

Zhao Jizong explicó que abrir una consulta tiene dos objetivos: uno es reclutar pacientes para la investigación; el otro es prepararse para la divulgación en el futuro, para lo cual es necesario establecer un banco de casos. En la actualidad, principalmente se enfoca en tres grupos de personas: personas con hemiplejia, paraplejia y esclerosis lateral amiotrófica.

“En comparación con las consultas comunes, se deben evaluar muchos asuntos, incluyendo la situación familiar, los ingresos, la relación entre los cónyuges, etc.” Dijo Zhao Jizong. “Antes no nos preocupábamos por eso; pensábamos que con que vinieran los pacientes bastaba. En realidad, los problemas son muy complejos; no se trata solo de una cuestión de enfermedad. Una parálisis prolongada con frecuencia conduce a problemas familiares y a problemas sociales como empobrecimiento por enfermedad”.

Dijo que abrir una consulta implica que las interfaces cerebro-máquina ya han entrado en la visión de los pacientes comunes, pero si pueden hacerse o no es otra cosa. Todavía se encuentra en fase de ensayos clínicos, apoyados por fondos de investigación.

Pendiente de construir el ecosistema: actualmente falt** base de modelos de electroencefalografía**

Actualmente, el desarrollo de la IA (inteligencia artificial) está en pleno auge. Zhao Jizong considera que, en el proceso de desarrollo de las interfaces cerebro-máquina, se necesita tecnología de IA; incorporar IA ayuda tanto a acelerar la actualización y la iteración de los equipos como al entrenamiento posterior a la implantación. Por ejemplo, si se puede usar la IA para crear plantillas con mayor aplicabilidad que sirvan para pacientes de diferentes tipos de enfermedad.

Según Gao Xiaorong, actualmente, en el campo de las interfaces cerebro-máquina, lo que más falta es la construcción de una base; un ecosistema similar a CUDA (la plataforma de computación paralela y el modelo de programación desarrollados por la empresa NVIDIA) todavía no se ha construido. “Es como construir un ‘estanque de langostas’. Una vez que construimos el ‘estanque de langostas’, todos podrán ‘criar langostas’”.

Gao Xiaorong dijo que lo que debemos hacer ahora es justamente esa construcción de base, pero actualmente nadie quiere hacer ese tipo de “trabajo sucio y pesado”; eso requiere gestionar cantidades enormes de datos. “Desde 2010 estamos haciendo concursos de interfaces cerebro-máquina y hemos acumulado una gran cantidad de datos. Ahora estamos trabajando en modelos base y en potencia de cómputo fundamental; también cooperaremos con instituciones relacionadas para invertir recursos en la construcción de infraestructura. Igual que en la ruta de desarrollo de los modelos a gran escala: se necesita que alguien primero siente una base sólida”.

Gao Xiaorong dijo que construir este “estanque de langostas” requiere muchos trabajos. “En términos simples, se necesita tener datos, algoritmos y potencia de cómputo, además de escenarios de aplicación. Solo si se preparan todo eso, se puede construir bien ese ‘estanque de langostas’, es decir, la base de los modelos de electroencefalografía. Gao Xiaorong dijo que cree que con alta probabilidad la base de los modelos de electroencefalografía nacerá en China, porque nuestro trabajo es relativamente avanzado. “Así como existen modelos base para los modelos de lenguaje, la electroencefalografía también necesita un modelo base”.

Controversia sobre la ruta: “** productos de beneficio universal**** deben ser no invasivos****”**

Las interfaces cerebro-máquina se dividen, en líneas generales, en dos tipos: una es la invasiva, que requiere implantar electrodos mediante cirugía; la otra es la no invasiva, que recopila señales mediante dispositivos externos, como dispositivos que se llevan en la cabeza.

En opinión de Zhao Jizong, la no invasiva es la más fácil de promover. La señal de la invasiva tiene mejor calidad, pero exige mayores requisitos técnicos y presenta mayor dificultad. Además, los implantes a largo plazo pueden producir problemas como reacciones de inmunidad, encapsulación por fibras y atenuación de la señal.

“Los sombreros tipo externo: muchas empresas en el país los están haciendo, pero la mayoría de lo que hacen son aplicaciones para mejorar el sueño, ayudar a los estudiantes a concentrarse, etc. Realmente enfocarse en la rehabilitación de funciones motoras podría ser mejor; pero su desventaja es que la calidad de la señal no es tan buena como la de la invasiva”. En opinión de Zhao Jizong, “lo más simple es lo mejor”. Tanto los procedimientos semi-invasivos como los totalmente invasivos requieren abrir el cráneo; no es posible que la implantación no tenga efectos secundarios en un 100%, y esto depende de cada persona.

La proporción a nivel global de interfaces cerebro-máquina no invasivas y invasivas, en general, es de aproximadamente 8∶2. ¿Se debe a que la no invasiva es menos difícil?

Al respecto, Fu Jie cree que no es porque sea menos difícil. La clave de una interfaz cerebro-máquina está en la lectura en tiempo real y la “escritura” de señales. Hoy en día, la mayoría de las empresas están en la recopilación de datos multimodales (lectura) y la neuromodulación (escritura), y ambas suelen estar separadas. Con el aumento del interés por la industria, estas direcciones se agrupan bajo el nombre general de la pista de interfaces cerebro-máquina. “Actualmente, alrededor del 80% de las empresas aún se encuentran en la etapa de recopilación de señales o escritura unidireccional. Pero para lograr un producto de interfaz cerebro-máquina no invasivo que de verdad tenga control en lazo cerrado y capacidad de ajuste personalizado, yo creo que la industria todavía necesita atravesar un período de desarrollo relativamente largo”.

Fu Jie admite que ella se inclina más por lo no invasivo. Porque los problemas de salud cerebral crónicos se están convirtiendo en una “epidemia silenciosa” a nivel global. El valor real de las interfaces cerebro-máquina no invasivas no está en que la tecnología sea espectacular, sino en responder a una realidad social: los niños atrapados por la falta de atención, el retraso del sueño y la ansiedad; las personas de mediana edad envueltas por la presión, el insomnio y las comorbilidades capa por capa; y las personas mayores, que pasan de no dormir bien a enfermedades neurodegenerativas, con una carga de cuidado social de 1∶2.5.

“Visto desde la vida de cada persona, las enfermedades cerebrales crónicas no se pueden evitar. La mayoría de estos problemas cerebrales crónicos no se adaptan a resolverse con métodos invasivos. En términos de economía y de riesgos, la relación riesgo-beneficio no encaja del todo. Por eso las soluciones de interfaz cerebro-máquina no invasivas para enfermedades cerebrales crónicas, sin duda, serán ese rayo de luz”. Dijo.

Según Gao Xiaorong, ahora hace falta que salgan productos de beneficio universal; no se puede decir que solo los ricos pueden “redecorar el cerebro” y que los demás no pueden “redecorar”. El primer producto implantable del mundo que se ha puesto en el mercado todavía no es un producto de beneficio universal. “El beneficio universal seguro es no invasivo, y cada persona puede permitírselo. Lo invasivo es más caro y más complejo que lo no invasivo”.

Perspectivas prometedoras: en la etapa de “Quince Quinquenios” se espera implementarlo a nivel nacional, pero aún enfrenta múltiples retos

Al preguntar hasta qué nivel se desarrollaría la tecnología de interfaces cerebro-máquina durante la etapa de “Quince Quinquenios”, Zhao Jizong cree que durante esa fase se podría implementar a nivel nacional, pero necesariamente se haría en hospitales con la debida acreditación; no cualquier unidad puede hacerlo.

Zhao Jizong enfatizó que actualmente la tecnología de interfaces cerebro-máquina todavía está en fase de experimentación, y no sustituye a las terapias tradicionales. Más bien, ofrece una ruta adicional para la rehabilitación. Para promover la tecnología aún se deben resolver muchos problemas, como la formación de personal especializado y la formulación de estándares.

Puso como ejemplo que, después de la implantación del equipo, se necesita entrenamiento por parte de personal profesional; pero hay escasez de talento en este aspecto. Ahora, son principalmente profesionales de informática quienes ayudan a descodificar y entrenar a los pacientes, y el tiempo de entrenamiento es muy largo. El paciente no puede ser dado de alta después de estar internado solo tres o cinco días; primero debe aprender a operar una computadora, entender qué significan distintas señales como instrucciones.

“Actualmente nuestra solución es: primero estar internado durante un mes después de la cirugía; después de ser dado de alta, vivir cerca del hospital durante dos meses; y luego recién poder volver a casa. Como pertenece a la fase de investigación, la cantidad de pacientes es limitada; básicamente es un esquema de seguimiento: si hay un problema, se regresa en cualquier momento para resolverlo. Si se quiere desplegar a nivel nacional, ¿quién hará ese trabajo? Por eso ahora solo se puede hacer uno por uno. No es porque no haya equipos; ya hay dispositivos, y la implantación también es sencilla. El problema es que el trabajo de entrenamiento posterior a la implantación no sigue el ritmo”. Dijo.

Zhao Jizong explicó al reportero de cada unidad de prensa: después de extraer las señales, se necesita analizar qué acción corresponde a cada señal. Muchas señales no tienen valor, o no son señales del lado dominante de la mano. Para extraer señales efectivas, actualmente todo lo hace personal de informática: guían al paciente para mover el cursor, le dicen si está más alto, más bajo, a la izquierda o a la derecha, y se necesita ajustar. “El proceso de ajuste es el proceso de entrenamiento; entrenarlo para que sepa cómo moverse”.

El reportero se enteró de que, debido a que entre los pacientes que acuden a consulta la proporción de grupos como agricultores y trabajadores es relativamente alta, estos pacientes primero deben aprender a usar una computadora para su entrenamiento de rehabilitación.

¿Es necesario entrenar necesariamente mediante computadora? En el futuro, ¿se podría sustituir por un teléfono? Gao Xiaorong dijo que la computadora y el teléfono probablemente no serán tan diferentes, y en el futuro seguramente se convertirá en un teléfono. “Actualmente en el laboratorio ya estamos avanzando hacia la dirección de gafas”.

Además, el problema de los fondos también es muy importante. Zhao Jizong mencionó que el año pasado, en Estados Unidos se dijo que el costo sería de 5000 dólares por paciente. Yo pienso que eso da mucha confianza; traducido a renminbi son unos 30 o 40 mil yuanes, y los pacientes chinos aún podrían aceptarlo. Pero este año, Estados Unidos mencionó un valor cercano a 50 mil dólares; para el paciente común ese precio sigue siendo un umbral alto.

Con respecto a cuándo podrían aparecer aplicaciones comerciales a mayor escala, Fu Jie cree que la clave es volver al problema de la salud cerebral o a la enfermedad en sí. Se debe establecer una lógica de diálogo científica dirigida a las áreas clínicas y de aprobación, demostrando qué ventajas tiene esta tecnología frente a los métodos de tratamiento existentes. Por ejemplo: antes, cierto tratamiento era efectivo para el 50% de los pacientes; ahora se puede mejorar hasta el 75%; y en el futuro se espera llegar al 90%. “Creo que el paso limitante está en la aprobación en sí. El mercado ya abrió un hueco, pero eso no significa que se pueda volar directamente al destino final de la comercialización; todavía se necesita usar datos clínicos sólidos para validar paso a paso”.

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