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Nuestro país supera los 140 billones de llamadas a Token diarias. ¿Qué oportunidades de inversión valen la pena?
Pregunta a la IA · ¿Cómo puede la cadena de la industria de cómputo nacional aprovechar el impulso de las políticas?
Beijing, 25 de marzo, según informa la emisora de radio y televisión central (CNR) China Broadcasting Network (CRGN) (periodista Li Shuo): De acuerdo con el programa “Situación de la negociación” de la emisora de economía de la emisora de radio y televisión de China Central (en la sede central de la CCTV), en la conferencia de prensa celebrada el 24 de marzo por la Oficina de Prensa del Consejo de Estado, el director de la Oficina Nacional de Datos, Liu Liehong, reveló que para marzo de este año, el volumen de invocaciones diarias de Token en China ya supera los 140 billones. Esta cifra es más de 1000 veces mayor que los 1.4M de comienzos de 2024; en comparación con los 100 billones a finales de 2025, en solo tres meses volvió a crecer más de 40%.
Token, el nombre en chino “词元”, es un concepto central que actualmente recibe mucha atención en el campo de la inteligencia artificial. Estos datos anteriores muestran de manera intuitiva la tendencia de un desarrollo acelerado en este ámbito. Entonces, ¿qué es exactamente Token? ¿Y qué papel tiene en el uso diario? El especialista en economía de las comunicaciones, del Comité de Expertos de la industria y la información (Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información), Pan Helin, ofreció una analogía vívida: Token es el “átomo del lenguaje” del mundo de la IA.
Él compara el funcionamiento de la IA con “comer”: las personas necesitan comer una por una los bocados; mientras que cuando la IA procesa texto y datos, también descompone primero el contenido en unidades mínimas que se pueden procesar. Esas unidades son Token. Puede ser un solo carácter chino, una palabra en inglés o un signo de puntuación, y también puede ser un fragmento de una frase.
En términos simples, Token es la unidad de medición para cuantificar el consumo de capacidad de cómputo y recursos durante el uso de la IA; cuanto mayor sea el volumen de invocaciones de Token, significa que los usuarios usan la IA con mayor frecuencia y a mayor escala. El fenómeno reciente de “cría de langostas”, que ha atraído amplia atención, es una manifestación típica del rápido estallido de las aplicaciones de agentes inteligentes, que ha impulsado el incremento explosivo del volumen de invocaciones de Token.
Al respecto, Wang Peng, subinvestigador del Instituto de Investigación de Gestión de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, señaló que en la etapa inicial las invocaciones de Token se concentraban principalmente en la generación de texto; hoy, aunque el volumen de invocaciones ha aumentado de manera significativa, la causa principal es el estallido concentrado de las aplicaciones de agentes inteligentes. En la actualidad, la inteligencia artificial ya ha formado una capacidad de ciclo cerrado completo, desde la percepción, pasando por la decisión, hasta la ejecución. En particular, se logra una implantación y aplicación de alta frecuencia en escenarios físicos como la manufactura industrial y la logística de almacenes, y la economía de los “词元” ha entrado en un período de explosión profunda; se ha verificado efectivamente una gran cantidad de innovación en modelos de negocio y en innovaciones tecnológicas.
En la conferencia de prensa, el director de la Oficina Nacional de Datos, Liu Liehong, también reveló que en el siguiente paso China seguirá impulsando de manera constante el aprovechamiento de los datos para habilitar la innovación en inteligencia artificial, coordinando a todas las partes para implementar a fondo un nuevo plan de acción para la construcción de conjuntos de datos de alta calidad. Impulsado por esta noticia, el 24 de marzo, en el mercado A-Share (A股), el concepto de arrendamiento de capacidad de cómputo ganó fuerza por la tarde; al cierre, varias acciones relacionadas con el concepto alcanzaron el límite máximo de subida.
Li Meixian, analista senior del sector electrónico en Hu’an Securities, considera que el apoyo continuado de las políticas, sumado al crecimiento de los ingresos de la cadena industrial de capacidad de cómputo provocado por el aumento acelerado del volumen de invocaciones de Token, constituirá un beneficio sustancial y real para el sector de capacidad de cómputo nacional.
Ella dijo que, al pasar la IA de la capacitación de modelos a las aplicaciones de inferencia a gran escala, se generará una demanda masiva de capacidad de cómputo; en el futuro, la capacidad de cómputo se cobrará por consumo, igual que la electricidad y el agua corriente. Además, los modelos nacionales tienen una ventaja competitiva significativa frente a los del extranjero en cuanto al consumo de energía y los costos de operación y mantenimiento; esto se traducirá en una demanda determinista para la cadena industrial de capacidad de cómputo nacional.
Zhuang Yang, experto senior de investigación en gestión patrimonial del departamento de investigación de Shenwan Hongyuan, también cree que a partir de 2026, el foco de atención de los inversores sobre la cadena de la industria de la IA puede pasar gradualmente de la cadena industrial en el extranjero a la cadena industrial en el país. En cuanto a la estrategia de inversión, recomienda explorar con prioridad los activos cuyo aumento haya sido relativamente limitado, y realizar una planificación a largo plazo.
Él señaló que, desde la perspectiva general de toda la cadena industrial tecnológica, el crecimiento en el alquiler de capacidad de cómputo y en los campos de hardware de capacidad de cómputo presenta una fuerte certeza y continuidad. Los inversores pueden centrarse en identificar empresas con alta relación con la capacidad de cómputo para IA, pero con un aumento relativamente menor en el precio de las acciones; además, deben prestar atención de cerca a la estructura de ingresos de las empresas pertinentes, especialmente aquellas en las que los ingresos del negocio de capacidad de cómputo representen una proporción alta, ya que tienen valor para mantenerlas a largo plazo.