¡Falta un "pool de langostas" en la interfaz cerebro-máquina! Gao Xiaorong de la Universidad de Tsinghua responde a los periodistas de Mei Jing: Es muy probable que la base del gran modelo de electroencefalografía nazca en China.

Cada diario periodista｜Zhang Rui    Cada diario editor｜Wei GuanHong

Desde principios de este año, han soplado repetidamente vientos favorables en las políticas relativas a los interfaces cerebro-máquina. El informe del trabajo del gobierno menciona por primera vez “interfaces cerebro-máquina”.

El 13 de marzo, la Administración Nacional de Productos Médicos aprobó el primer dispositivo médico de interfaz cerebro-máquina invasivo del mundo — el “sistema de compensación de funciones del movimiento de las manos del implante de interfaz cerebro-máquina” de Beijing Ruikang Medical Technology (Shanghai) Co., Ltd. — para su comercialización.

Durante la “Conferencia Anual del Foro de Zhongguancun 2026” celebrada del 25 al 29 de marzo, el viceministro de Industria y Tecnologías de la Información, Ke Jixin, en el “Foro de Innovación y Desarrollo de Interfaces Cerebro-Máquina”, señaló de manera clara que las interfaces cerebro-máquina se encuentran en la etapa clave de pasar de la investigación y desarrollo a la aplicación a escala; se necesita además seguir consolidando sinergias, para impulsar conjuntamente que las interfaces cerebro-máquina aceleren su camino desde el laboratorio hacia aplicaciones reales.

Durante el foro, reporteros de《Diario Económico Diario》entrevistaron a varios expertos y profesionales del sector en torno a temas como la comercialización de las interfaces cerebro-máquina, las rutas tecnológicas y el futuro potencial.

Impulso mediante políticas: aceleración de la comercialización, entrando en la etapa de “remodelación del cerebro”

Al haberse incluido por primera vez la “interfaz cerebro-máquina” en el informe del trabajo del gobierno, ¿significa esto que la comercialización debe acelerarse?

Al respecto, varios entrevistados dijeron que “es seguro que sí”.

Gao Xiaorong, profesor de larga trayectoria de la Universidad Tsinghua y uno de los principales creadores de la disciplina de ingeniería neurológica e interfaces cerebro-máquina en China, inició en China de manera pionera la investigación sobre interfaces cerebro-máquina a partir de 1998. Le dijo a reporteros de《Diario Económico Diario》que esto significa que “debemos entrar en la etapa de ‘remodelación del cerebro’; todo el mundo se está convirtiendo en una época en la que hay que ‘remodelar el cerebro’”.

Sobre el lanzamiento de un dispositivo médico de interfaz cerebro-máquina invasivo del mundo, considera que “es muy significativo”. “Han pasado 50 años desde que se planteó el concepto de interfaz cerebro-máquina hasta ahora, y por fin hay productos aterrizados”.

Jie Fu, CEO (Chief Executive Officer) de Shanghai Jinlai Biotechnology Co., Ltd., dijo a reporteros de《Diario Económico Diario》que solo la demanda del mercado puede impulsar realmente el desarrollo de la industria. En cuanto se abra el “puerto” de aplicación en el sector médico, se convertirá en el “terreno bajo” que atrae la transformación e implementación de todas las tecnologías; naturalmente, todo tipo de recursos, capital y tecnología se concentrarán en esa dirección. Si durante mucho tiempo todas las partes no pueden ver una ruta clara hacia la monetización, todo el trabajo de I+D realizado antes carecerá de una salida efectiva. “Podemos ver que el Estado ya está empujando esta cuestión de manera muy activa y pragmática”.

En mayo del año pasado, el Hospital Beijing Tiantan, filial de la Capital Medical University, abrió una consulta especializada de interfaz cerebro-máquina. El académico de la Academia China de Ciencias y profesor del Hospital Beijing Tiantan, filial de la Capital Medical University, Zhao Jizong, dijo en una entrevista con reporteros de《Diario Económico Diario》que “en la actualidad, la consulta de interfaz cerebro-máquina está muy caliente; los médicos Yang Yi que salen a atender consulta a menudo no pueden salir del turno cuando toca”.

Zhao Jizong explicó que abrir una consulta tiene dos objetivos: uno, reclutar pacientes para la investigación; y otro, prepararse para futuras actividades de promoción, lo cual requiere construir un banco de casos. Actualmente, se dirige principalmente a tres grupos de personas: paraplejia, tetraplejia y esclerosis lateral amiotrófica.

“En comparación con una consulta general, es necesario evaluar muchas cuestiones, incluida la situación familiar, los ingresos, la relación con la pareja, etc.”, dijo Zhao Jizong. “Antes no nos preocupábamos por eso, pensábamos que si venía el paciente, ya estaba. Pero en realidad los problemas son complejos; no se trata de un problema de enfermedad de manera simple. La parálisis a largo plazo a menudo conduce a problemas familiares, problemas sociales como pobreza causada por la enfermedad, y más”.

Dijo que abrir una consulta significa que las interfaces cerebro-máquina ya entraron en la perspectiva de los pacientes comunes, pero si se puede hacer o no es otra cuestión. Aún se encuentra en la fase de ensayos clínicos, apoyada por fondos de investigación.

Se necesita construir el ecosistema: actualmente no hay** base de modelos de electroencefalograma**

En este momento, el desarrollo de la IA (inteligencia artificial) está en auge. Zhao Jizong considera que, en el proceso de desarrollo, las interfaces cerebro-máquina necesitan tecnología de IA; incorporar IA ayuda a acelerar tanto la actualización y iteración de los equipos como el entrenamiento posterior a la implantación. Por ejemplo, si se puede utilizar IA para producir plantillas con una mayor adaptabilidad, para que distintos pacientes con diferentes enfermedades puedan usarlas.

Para Gao Xiaorong, actualmente lo que más falta en el campo de las interfaces cerebro-máquina es la construcción de la base. Un ecosistema similar a CUDA (plataforma de computación paralela y modelo de programación desarrollado por NVIDIA) todavía no se ha construido. “Es como construir una ‘piscina de langostas’: una vez que construimos la ‘piscina de langostas’, todos pueden ‘criar langostas’”.

Gao Xiaorong dijo: “Lo que tenemos que hacer ahora es esta obra de construcción de la base. Pero por el momento nadie quiere hacer este tipo de ‘trabajo sucio y pesado’. Esto requiere procesar enormes cantidades de datos. Nosotros empezamos a hacer competencias de interfaz cerebro-máquina desde 2010, y acumulamos una gran cantidad de datos. Ahora estamos haciendo trabajos como el modelo de base y la potencia de cómputo fundamental, y también colaboraremos con instituciones relacionadas para invertir recursos en la construcción de infraestructura. Al igual que con la trayectoria de desarrollo de los grandes modelos, se necesita que alguien primero siente las bases”.

Gao Xiaorong dijo que para construir esta “piscina de langostas” hay muchos trabajos que hacer. “En términos simples, se necesitan datos, algoritmos y potencia de cómputo; además, escenarios de aplicación. Solo preparando todo esto se puede construir bien esta ‘piscina de langostas’, es decir, la base de los modelos de electroencefalograma”. Gao Xiaorong dijo: “Creo que la base de los modelos de electroencefalograma probablemente nacerá en China, porque nuestro trabajo está relativamente adelantado. Es como que, igual que los modelos de lenguaje tienen modelos base, el electroencefalograma también necesita un modelo base”.

Disputa de la ruta: la** producto**** de bienestar y beneficio común**** es seguro que es no invasivo****

Las interfaces cerebro-máquina se dividen a grandes rasgos en dos tipos: una es invasiva, que requiere la implantación quirúrgica de electrodos; la otra es no invasiva, que capta señales mediante equipos externos, como dispositivos llevados en la cabeza.

Desde la perspectiva de Zhao Jizong, la no invasiva es la que se puede popularizar con más facilidad. Las señales invasivas tienen mejor calidad, pero los requisitos técnicos son altos y la dificultad mayor. Además, los implantes a largo plazo pueden provocar problemas como reacciones inmunes, encapsulamiento por fibras, atenuación de la señal, etc.

“Las gorras tipo externa: muchas empresas en el país están haciéndolas, pero la mayoría de lo que hacen son aplicaciones como mejorar el sueño y ayudar a los estudiantes a concentrarse mejor. Probablemente sería mejor si se hiciera realmente en torno a la rehabilitación de funciones motoras, pero su desventaja es que la calidad de la señal no es tan buena como la invasiva.” En opinión de Zhao Jizong, “lo más simple es lo mejor”. Tanto si es semiinvasivo como totalmente invasivo se requiere abrir el cráneo; la implantación no puede estar al 100% libre de efectos secundarios, y todo depende de la situación individual.

La proporción global entre las interfaces cerebro-máquina no invasivas e invasivas es aproximadamente de 8∶2. ¿Se debe a que la no invasiva es más difícil?

Al respecto, Fu Jie cree que no es porque la dificultad sea menor. El núcleo de las interfaces cerebro-máquina está en la lectura en tiempo real de la señal y la “escritura”. En la actualidad, la mayoría de las empresas se enfocan en la adquisición de datos multimodales (lectura) y la neuromodulación (escritura), y ambas suelen estar separadas. A medida que aumenta el auge de la industria, estas direcciones se engloban a menudo bajo el nombre de “canal de interfaces cerebro-máquina”. “Actualmente, cerca del 80% de las empresas todavía se encuentran en la fase de captación de señales o de escritura unidireccional. Pero para lograr realmente productos de cerebro sin invasión que tengan control en lazo cerrado y capacidad de ajuste personalizado, yo creo que la industria aún necesita atravesar un periodo de desarrollo relativamente largo”.

Fu Jie admitió que ella presta más atención y ve con mejores perspectivas las soluciones sin invasión. Porque los problemas crónicos de salud cerebral están convirtiéndose en una “epidemia silenciosa” a nivel global. El valor real de una interfaz cerebro-máquina no invasiva no está en que la tecnología sea impresionante, sino en que responde a una realidad social: los niños atrapados en la falta de atención, el retraso del sueño y la ansiedad; los adultos de mediana edad envueltos capa por capa por el estrés, el insomnio y comorbilidades; y las personas mayores que pasan de no poder dormir bien a enfermedades neurodegenerativas, y la carga de la atención social es de 1∶2.5.

“Visto desde la vida de cada persona, las enfermedades cerebrales crónicas no se pueden evitar. La mayoría de estos problemas cerebrales crónicos no se adaptan para resolverse con métodos invasivos. Desde el punto de vista de la relación riesgo-recompensa, no encaja bien. Por eso, las soluciones de interfaces cerebro-máquina no invasivas dirigidas a enfermedades cerebrales crónicas, definitivamente serán esa luz.” dijo.

Para Gao Xiaorong, ahora se necesitan productos de bienestar y beneficio común; no se puede decir que solo los ricos pueden “remodelar el cerebro” y que los demás no pueden “remodelar”. El primer producto implantable del mundo ya puesto en el mercado todavía no es un producto de beneficio común. “El beneficio común debe ser no invasivo, para que cada persona pueda permitírselo. Lo invasivo es más caro y más complejo que lo no invasivo”.

Perspectiva prometedora: en la etapa del “Quince y Cinco” se espera implementarla en todo el país, pero aún enfrenta múltiples desafíos

Al preguntar hasta qué nivel se desarrollará la tecnología de interfaces cerebro-máquina durante el periodo del “Quince y Cinco”, Zhao Jizong considera que en la etapa del “Quince y Cinco” se podría ampliar en todo el país, pero debe realizarse en hospitales que cuenten con las autorizaciones correspondientes, no cualquier unidad puede hacerlo.

Zhao Jizong enfatizó que la tecnología de interfaces cerebro-máquina todavía se encuentra en la fase de ensayo. No sustituye a los métodos de tratamiento tradicionales, sino que ofrece además una vía de rehabilitación. La promoción de la tecnología aún necesita resolver múltiples problemas, como la capacitación de profesionales y la formulación de estándares, etc.

Puso un ejemplo: después de la implantación del dispositivo, se necesita capacitación por parte de personal profesional, y en este aspecto hay escasez de talento. Actualmente, son profesionales de computación quienes ayudan con el decodificado y la capacitación de los pacientes, y el tiempo de entrenamiento es largo. El paciente no puede simplemente salir del hospital después de tres o cinco días; primero debe aprender a usar la computadora, comprender qué comandos representan distintas señales.

“En la actualidad, nuestra solución es: después de la cirugía, primero se hospitaliza un mes; después de salir del hospital, durante dos meses se vive cerca del hospital, y luego ya se puede volver a casa. Como esto pertenece a la fase de investigación, el número de pacientes es limitado; básicamente es seguimiento: si hay un problema, regresan en cualquier momento para resolverlo. Si se quiere ampliar en todo el país, ¿quién hará este trabajo? Por eso ahora solo se puede hacer uno por uno. No es porque no haya dispositivos; ya hay equipos, los instrumentos también, y la implantación es relativamente sencilla. Lo que se queda atrás es el trabajo de entrenamiento después de la implantación.” dijo.

Zhao Jizong explicó a reporteros de《Diario Económico Diario》que después de extraer las señales, hay que analizar qué señal corresponde a qué acción. Muchas señales no tienen valor, o no son señales de la mano dominante. Para extraer señales efectivas, hoy en día lo hacen principalmente profesionales de computación: guían al paciente para mover el cursor, le indican si está alto, bajo, hacia la izquierda, hacia la derecha, y se requiere ajustar. “El proceso de ajuste es el proceso de entrenamiento: entrenarlo sobre cómo moverse”.

Los reporteros supieron que, debido a que entre los pacientes que vienen a consulta hay una proporción relativamente alta de grupos como agricultores y trabajadores, estos pacientes primero deben aprender a usar una computadora para su entrenamiento de rehabilitación.

¿Es necesario entrenar necesariamente a través de una computadora? ¿En el futuro se podría reemplazar por un teléfono? Gao Xiaorong dijo que no debería haber demasiada diferencia entre computadora y teléfono; en el futuro definitivamente se convertirá en teléfono. “Ahora nuestro laboratorio ya está avanzando hacia la dirección de las gafas”.

Además, el problema de la financiación también es muy importante. Zhao Jizong mencionó que el año pasado Estados Unidos dijo que el costo por paciente era de 5000 dólares; “yo pensé que estaban tan seguros”, lo cual equivale a alrededor de 30-40 mil yuanes RMB, y los pacientes chinos aún podrían aceptarlo. Pero este año, Estados Unidos mencionó un costo cercano a 50 mil dólares; para el paciente común, este precio sigue siendo una barrera alta.

Sobre en qué momento podrían aparecer aplicaciones comercializadas de mayor escala, Fu Jie cree que la clave es volver al problema de la salud cerebral o a la enfermedad en sí. “Construir una lógica de diálogo científica que apunte a departamentos clínicos y de aprobación, y demostrar qué ventajas tiene esta tecnología en comparación con los tratamientos existentes. Por ejemplo, antes cierta terapia era efectiva para el 50% de los pacientes; ahora puede aumentarse al 75%; y en el futuro se espera alcanzar el 90%. Yo creo que el paso para limitar el avance está en la propia aprobación. El mercado ya tiene la ‘apertura de una puerta’, pero eso no significa que se pueda volar directamente hasta el punto final de la comercialización; aún se necesita validar paso a paso con datos clínicos sólidos”.

Fuente de la imagen de portada: Repositorio de medios de《Diario Económico Diario》