La lógica subyacente de los negocios financieros está cambiando. Las contrataciones de primavera de los bancos destacan la necesidad de talento híbrido en IA

Periodista: Huang Bingyu, Wen Ting

“Este año, al participar en la contratación de primavera, sentí claramente que hay más puestos que se ajustan a mi especialidad.” El estudiante de posgrado Li Xiao, de un colegio universitario de Xi’an, que está a punto de graduarse, le dijo al reportero de Shanghai Securities News que su línea de investigación es la inteligencia artificial (IA). Al principio pensó que la principal dirección de empleo eran las grandes empresas de Internet, pero al enviar su currículum descubrió que las instituciones financieras también le estaban extendiendo una rama de olivo.

¿Grandes empresas de Internet o instituciones financieras? Li Xiao se encuentra en una disyuntiva. Y su “dilema” es una representación real del aumento explosivo de la demanda del mercado por talentos de IA.

Instituciones financieras entran en la contienda por talentos de IA

No es algo nuevo que las instituciones financieras compitan por talentos tecnológicos, pero que, de manera tan urgente y con mención directa a talentos de IA con conocimientos combinados, sea una gran diferencia en la contratación de primavera de este año.

En el momento actual, estamos en la temporada de reclutamiento universitario del “Jin San Yin Si” (marzo y abril), y a partir de los avisos de contratación universitaria de primavera 2026 publicados de forma concentrada por las instituciones financieras se puede observar que, en el frente principal de la aplicación de tecnología financiera, los bancos en general muestran gran necesidad de talentos técnicos como inteligencia artificial y big data, y la tendencia de ampliación de plazas en los puestos de tecnología financiera es especialmente evidente.

Por ejemplo: múltiples sucursales del Construction Bank (Banco de Construcción) y sus compañías filiales tecnológicas, como Jianxin Keko, reclutan “talentos especializados de tipo tecnológico”; el banco Pudong Development Bank deja claro que dará prioridad a estudiantes con antecedentes profesionales como inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería de software y tecnología financiera, así como con formación educativa interdisciplinaria y de conocimientos combinados; el Bank of Shanghai establece puestos de tecnología financiera en la sede central, dedicándose en el departamento de tecnología financiera al diseño y desarrollo de plataformas, herramientas y sistemas, o a realizar trabajo de construcción de capacidades de datos y de IA.

La incorporación de las instituciones financieras a la “guerra por robar talentos” ha desviado en cierta medida los recursos de talento de las grandes empresas de Internet. Y como fuerza tradicional que absorbe talento de IA, la demanda de contratación de las empresas de Internet sigue siendo intensa este año. Por ejemplo, en la contratación de primavera 2026 de Ant Group, la proporción de puestos técnicos alcanza el 85%, y más del 70% de los puestos están directamente relacionados con la inteligencia artificial; se enfocan especialmente en áreas clave como algoritmos de modelos de gran escala, generación multimodal, inteligencia de datos y desarrollo de plataformas base, así como seguridad de la IA. Ant Group ha superado durante seis años consecutivos el 80% en la proporción de puestos técnicos en contratación de primavera, lo que muestra su determinación de seguir incrementando la inversión en IA.

El lógica subyacente de los negocios financieros cambia

El acelerado acopio de talento de IA por parte de las instituciones financieras refleja que la lógica subyacente de habilitar negocios financieros mediante IA se ha convertido en un consenso.

“Actualmente, la lógica subyacente del sector financiero está experimentando un salto fundamental de ‘impulsado por la escala’ a ‘impulsado por la tecnología’.” El profesor de finanzas de la Universidad de Nankai, Tian Lihui, dijo al reportero de Shanghai Securities News que la IA y los modelos de gran escala están reconfigurando el negocio central bancario en tres dimensiones: la gestión de riesgos, el servicio al cliente y el desarrollo de productos. En eslabones clave como la aprobación de créditos, la toma de decisiones de inversión y la alerta temprana de riesgos, los sistemas de inteligencia artificial comienzan a desempeñar un papel de manera progresiva.

La aplicación de la IA en el sector financiero ya ha subido al nivel estratégico. Recientemente, en las juntas de presentación del informe anual y de resultados de 2025, varios bancos mencionaron como foco los logros y el plan para la transformación con IA. Por ejemplo, el informe anual de China CITIC Bank muestra que en 2025, dicho banco implementó más de 120 escenarios de aplicación de modelos de IA a gran escala, apoyando con fuerza la mejora de la eficiencia del negocio; la IA impulsó el desarrollo de estrategias cuantitativas, y la tasa de automatización de cotizaciones en operaciones de inversión superó el 80%, etc. En la presentación de resultados, el vicepresidente de China CITIC Bank, Gu Lingyun, mencionó que el banco se esfuerza por lograr, con el esfuerzo de dos años, que la IA se infiltre en cada decisión de negocio y actividad operativa.

Su Xhi Zhiyan, investigador senior Su Xiaorui, dijo al reportero de Shanghai Securities News que el auge de las herramientas de IA ha llevado a que las instituciones financieras presten aún más atención a la implementación de negocios de vanguardia, aceleren el acopio de talento en campos de nuevas tecnologías y, de forma gradual, compensen la brecha con algunas grandes empresas de Internet que cuentan con ecosistemas financieros más completos.

Los talentos de perfil mixto se vuelven “un manjar codiciado”

El despliegue de IA en el sector financiero no se limita a la innovación tecnológica; también se trata de la capacidad organizativa y del acopio de talento.

El talento profesional de tipo mixto que “entiende el negocio y también los algoritmos” se ha convertido en el punto focal de disputa entre instituciones financieras. Wang Jianping, socio de consultoría de gestión de PwC China, dijo que los talentos técnicos que pueden hacer ajuste fino de modelos de gran escala y aprendizaje por refuerzo son extremadamente escasos en la industria financiera, y algunas instituciones financieras están rompiendo los modos tradicionales de contratación mediante la creación de “institutos de investigación de IA”, “mecanismos de compensación especial”, etc., para atraer a especialistas en IA de alto nivel.

Tian Lihui considera que en el futuro la demanda de talentos tecnológicos en el sector financiero mostrará tres tendencias principales: “división estructural, capacidades combinadas y demanda adelantada”. La demanda de puestos técnicos básicos y repetitivos se irá reduciendo gradualmente, mientras que los “talentos de la cúspide”, que poseen capacidades centrales como investigación de algoritmos, desarrollo de modelos de gran escala, gobierno de datos y computación de privacidad, se convertirán en el foco de la competencia; “los tecnólogos que entienden de finanzas” y “los financieros que entienden de tecnología” se fusionarán en gran medida; y los talentos tecnológicos pasarán de “departamentos de soporte en la retaguardia” a “unidades de negocio en primera línea”, incrustándose directamente en líneas centrales de negocio como banca de inversión, gestión patrimonial y control de riesgos.

“Se puede prever que, en última instancia, la competencia futura en el sector financiero será la competencia por talentos tecnológicos.” dijo Tian Lihui.

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Responsable: Qin Yi