Yang Zhilin revela la hoja de ruta de Kimi en GTC: apuesta por la eficiencia del Token, el contexto largo y el grupo de Agentes

En la conferencia GTC de Nvidia de 2026, el fundador de Moonshot Kimi, Yang Zhilin, pronunció un discurso público. Dijo que, para impulsar de forma sostenida la superación del techo de inteligencia de los modelos de gran escala, es necesario rediseñar los cimientos de nivel inferior, como los optimizadores, los mecanismos de atención y las conexiones residuales. Después del lanzamiento oficial de Kimi K2.5 a finales de enero de este año, Yang Zhilin divulgó por primera vez de manera sistemática la hoja de ruta técnica detrás de este modelo en su discurso. Resumió la lógica de evolución de Kimi como una resonancia en tres dimensiones: eficiencia de tokens, contextos largos y enjambres de agentes (Agent Swarms). “El Scaling actual ya no consiste en simplemente acumular recursos, sino en buscar efectos de escala de manera simultánea en la eficiencia computacional, la memoria a largo plazo y la colaboración automatizada. Si pudiéramos multiplicar las ganancias técnicas de estas tres dimensiones, el modelo mostraría niveles de inteligencia muy por encima de la situación actual”. Además, señaló que la futura forma de la inteligencia evolucionará desde un único agente hacia un clúster dinámicamente generado. (El informe del Consejo de Ciencia y Tecnología)