La fiebre de la "salida de tokens al extranjero": ¿falsa proposición o verdadera oportunidad? (con imagen adjunta)

Recientemente, “Token de exportación” se ha convertido en un tema candente en el ámbito de la inteligencia artificial. El rápido auge de este concepto se debe a datos públicos de OpenRouter, una plataforma agregadora de API de modelos lingüísticos de gran escala (LLM) líderes a nivel mundial: en febrero de 2026, el porcentaje de llamadas semanales a tokens de modelos chinos en dicha plataforma alcanzó el 61%, superando por primera vez a Estados Unidos, y manteniéndose en la delantera durante tres semanas consecutivas. Estos datos son alentadores y también han impulsado rápidamente el “Token de exportación” a volverse un fenómeno ampliamente conocido, porque ha despertado un imaginario colectivo sobre “cambiar de carril para adelantar”: antes exportábamos camisas, electrodomésticos, teléfonos y vehículos de nueva energía, que eran productos tangibles; hoy, “Token de exportación” parece haber logrado un salto cualitativo.

Bajo el calor de la tendencia, la directora de la División de Desarrollo Internacional del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de la CAICT, y experta del Centro de Desarrollo y Cooperación de IA entre China y los BRICS, Xu Shan, analizó en profundidad el significado del concepto, la base de datos y la lógica industrial subyacente en una entrevista con reporteros. Señaló que el “Token de exportación” aún no se ha materializado en sentido físico, y que su esencia sigue siendo “exportar modelos”.

El “Token de exportación” aún no se ha materializado en sentido físico

Xu Shan considera que, aunque OpenRouter reúne a una gran cantidad de desarrolladores en todo el mundo, sus llamadas semanales a tokens representan solo alrededor del 2% del total global. Con ello, describir el panorama completo es insuficiente para reflejar la situación real de las llamadas a tokens de los LLM a nivel mundial.

“En realidad, los proveedores de servicios de modelos chinos que se muestran en OpenRouter tienen, en su mayoría, sus sedes de centros de datos desplegadas en el extranjero. Los desarrolladores en el exterior utilizan de hecho servicios de modelos desplegados en plataformas de nube en el extranjero.” Xu Shan recalcó que esto significa que esas llamadas no vuelven a los centros de datos dentro del país; el llamado “Token de exportación” en sentido físico aún no existe, y la esencia sigue siendo “exportar modelos”.

El relato del “Token de exportación”, aunque es imaginativo, enfrenta limitaciones reales

La razón por la que el “Token de exportación” ha atraído una atención generalizada, según Xu Shan, es que implica una lógica subyacente altamente imaginativa: aprovechando la ventaja de la energía eléctrica del país, convertirla en exportaciones de servicios digitales entregables a través de fronteras, logrando “vender la electricidad de China al mundo entero”. En este relato, un desarrollador en el extranjero envía una solicitud de API; los datos llegan a los centros de datos en China a través de cables submarinos; la electricidad fluye desde la red eléctrica china hasta los chips; tras completar el procesamiento, el resultado se devuelve. La electricidad nunca sale de la red eléctrica china, pero su valor se entrega al otro lado de la frontera mediante los tokens. En esa lógica, “Token de exportación” equivale a “exportación de electricidad”.

“Sin embargo, este modelo se enfrenta a múltiples limitaciones en la práctica.” Xu Shan analizó en profundidad desde tres aspectos.

En primer lugar, el “Token de exportación” se basa en que los usuarios en el extranjero llaman directamente a la API de los proveedores de servicios de LLM nacionales; y en la historia de OpenRouter mencionada, en realidad las llamadas ocurren en centros de datos en el exterior, sin materializar “procesamiento en el país y devolución de resultados”.

En segundo lugar, si las solicitudes de los usuarios extranjeros se transfieren primero a la computación dentro del país y luego se devuelve el resultado, inevitablemente implica la transmisión transfronteriza de datos, lo que dificulta cumplir con los requisitos de latencia del razonamiento de LLM; además, la conformidad de la circulación transfronteriza de datos traza un “límite” para este modelo. Tanto las regulaciones de China sobre la salida de datos, como las estrictas restricciones del país donde están los usuarios, hacen que “procesamiento dentro del país y devolución de resultados” enfrente altos riesgos legales y costos operativos.

Por último, depender únicamente de la “ventaja de precios” construida sobre el costo de la electricidad es frágil en el mercado internacional y fácil de sustituir. El costo de los tokens generado por las llamadas al modelo no solo incluye el consumo de cómputo y electricidad, sino también la amortización del desarrollo del fabricante del modelo; en algunas soluciones de código abierto, esta parte de los costos a menudo se considera cercana a cero. La razón por la cual la fijación de precios de los tokens en China es más baja se debe, en gran medida, a la ventaja integral de costos derivada de un ecosistema de innovación relativamente más completo en el país y de una mayor capacidad de ingeniería; esa es, en última instancia, la base de la competitividad.

Cooperación abierta

Lograr el salto de “exportar capacidades” a “echar raíces en el ecosistema”

Xu Shan considera que, para que la industria china de inteligencia artificial logre una verdadera “exportación”, debe pasar de las simples llamadas de flujo de API a una construcción profunda del ecosistema de desarrolladores en el extranjero.

En primer lugar, establecer comunidades de desarrolladores en el extranjero y un sistema integral de soporte técnico, ofrecer documentación técnica localizada, códigos de ejemplo y servicios de respuesta oportuna, para que los desarrolladores en el extranjero puedan integrarse con bajo umbral y lograr una integración de alta eficiencia.

En segundo lugar, comprender a fondo los marcos legales de cada país en la gobernanza de la inteligencia artificial y en aspectos como seguridad de datos y protección de la privacidad, para proporcionar orientación de cumplimiento y pronósticos de riesgo para exportar servicios de modelos.

En tercer lugar, impulsar la alineación precisa de los modelos con los valores, hábitos culturales y normas éticas de cada país, asegurando que, al aplicarse en el extranjero, los modelos cumplan con las expectativas de la sociedad local y las orientaciones de valores predominantes.

En cuarto lugar, arraigarse en las necesidades reales del desarrollo de la industria de inteligencia artificial en el extranjero; adoptar una estrategia de “una estrategia para cada país”, exportar soluciones de la industria con personalización, y resolver de manera efectiva series de problemas que enfrentan los mercados emergentes, como “dónde se necesita mejorar”, “cómo mejorar” y “a quién buscar para mejorar”.

En quinto lugar, integrar fuerzas de toda la cadena industrial, construir soluciones de “integración de componentes blandos y duros” que vayan desde instalaciones de suministro eléctrico, pasando por infraestructura digital, hasta la aplicación de modelos, impulsar a que las empresas de nuestro país “salgan al exterior” a través de toda la cadena de valor, y promover que los modelos chinos se integren profundamente en la industria global mediante la construcción conjunta del ecosistema, logrando el salto de “exportar capacidades” a “echar raíces en el ecosistema”.

Con base en los puntos anteriores, el Centro de Desarrollo y Cooperación de IA entre China y los BRICS viene impulsando de manera continua trabajos relacionados, como servicios públicos de cumplimiento legal, alineación de valores multiculturales, análisis de “una estrategia para cada país” y el apoyo a la internacionalización de comunidades de código abierto, para brindar soporte a que la industria china de inteligencia artificial se integre profundamente en la red global de innovación y ayudar a construir un ecosistema global de inteligencia artificial inclusivo, equitativo y sostenible.

Volviendo a lo esencial, Xu Shan considera que el valor verdaderamente global de la industria china de inteligencia artificial no reside en la comparación del volumen de llamadas a tokens, sino en transformar la capacidad de algoritmos, la experiencia de ingeniería, las prácticas de aplicación y los logros de código abierto en productos públicos compartibles por la sociedad internacional, con una mentalidad de cooperación abierta. Esto ayuda a los países en desarrollo a superar el “abismo de la inteligencia”, y contribuye con su propia fuerza a la construcción de un ecosistema global de inteligencia artificial inclusivo, equitativo y sostenible. Esto es tanto el camino a largo plazo para el desarrollo de la industria, como el significado propio de la inteligencia artificial para beneficiar a toda la humanidad.

El entusiasmo por el “Token de exportación” refleja la influencia global cada vez mayor de la industria china de inteligencia artificial, pero bajo la euforia se necesita más una reflexión fría. Solo con apoyarse en la cooperación abierta, se podrá avanzar con estabilidad y llegar lejos.

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