¡Reducción de costos hasta un 99%! Reconstrucción del contenido con IA: ¿qué más pueden hacer las personas?

Actualmente, la IA se ha integrado de manera profunda en todo el proceso de producción de contenido de punta a punta, como la elaboración de miniseries, la generación de anime, los textos para creadores de contenido de medios propios y la creación visual, lo que supone un impacto para los creadores de contenido tradicionales. El modelo de creación que antes dependía de la división del trabajo humano y la acumulación de experiencia se está remodelando mediante la colaboración “persona + herramientas de IA”, con una caída rápida de las barreras de entrada a la producción de contenido y con una multiplicación de la eficiencia de producción.

¿En qué etapas de producción de contenido está “asumiendo” la IA? En el proceso de que siga infiltrándose y afectando la estructura de producción de contenido, ¿qué características de los creadores siguen siendo insustituibles? En torno a las preguntas anteriores, Caixin ha entrevistado a varios profesionales OPC dedicados a la creación de miniseries de IA, anime y contenido de medios propios.

La IA está reconfigurando el sistema de producción de miniseries y anime

En la actualidad, cada vez más está surgiendo un modelo de creación de contenido representado por OPC (One Person Company, es decir, “compañía de una sola persona”). Con ayuda de la IA, una sola persona puede formar un “equipo”, y realizar de forma independiente la producción de contenidos como miniseries, anime y artículos.

Fuente de la imagen: sitio oficial de la conferencia GDPS

En el “Foro sobre innovación empresarial en la era de la IA y el desarrollo de OPC” celebrado recientemente en la 2026 Conferencia Global de Líderes de Desarrolladores (GDPS), el CEO de Shanghai Zhilin Xinjin Technology Co., Ltd., Fei Yuanhua, le dijo a Caixin que los modelos de IA (como Seedance2.0) ya cuentan con capacidades como generación de guiones gráficos, diseño de movimientos de cámara (gimoteos), sincronización de audio e imagen, etc., con una tasa de disponibilidad superior al 90%, lo que marca que la producción de contenido entra en una fase de industrialización.

Señaló que en este proceso, la IA no es solo una mejora a nivel de herramienta, sino que también está remodelando la relación de producción de contenido: por un lado, los costos de producción y las barreras técnicas disminuyen de forma considerable, por lo que los creadores individuales ya no necesitan depender de equipos enormes y de inversiones elevadas para poder realizar obras de alta calidad; por otro lado, al bajar el costo de la producción de contenidos, en algunos escenarios los costos de campos especializados pueden reducirse hasta el 1% al 10% del modelo tradicional.

Sin embargo, al mismo tiempo que bajan las barreras, también trae una expansión rápida desde el lado de la oferta. La producción de contenido está pasando de la “producción escasa” a la “producción a escala”, lo que, a la vez que incrementa la actividad creativa, podría agravar la inundación de contenidos homogéneos y de baja calidad, generando un desafío para la calidad general de la industria.

Desde la perspectiva de la industria, la IA tiene la posibilidad de romper las barreras tradicionales de capital y recursos que han caracterizado durante mucho tiempo a la industria cinematográfica y televisiva, permitiendo que más creadores independientes entren al mercado. Aparece la situación de “debilitamiento del control del capital sobre los proyectos, y mayor inclinación de los creadores por la toma de decisiones autónoma”. A medida que la tecnología se vaya popularizando, el núcleo de la competencia de la industria pasará de “recursos y fondos” a “calidad del contenido y capacidad narrativa”.

Fuente de la imagen: sitio oficial de la conferencia GDPS

Para los creadores individuales, el modelo OPC ofrece una flexibilidad mayor; después de romper la relación laboral tradicional, permite a los creadores desarrollar su trabajo creativo con condiciones de menor costo, mayor eficiencia y mayor libertad, además de contar con mayor autonomía decisional.

No obstante, dado el panorama real actual, la creación de contenidos con IA aún tiene cuellos de botella. Por ejemplo, problemas como la fragmentación de herramientas, barreras de operación altas e insuficiente eficiencia en la colaboración entre herramientas, limitan en cierta medida la experiencia de creación y la eficiencia de producción.

En este contexto, algunas empresas comenzaron a probar soluciones integradas como “sistemas de IA en cadena”, ofreciendo soporte de extremo a extremo desde la creación de guiones hasta el diseño de arte y la síntesis de cortos, encapsulando las tecnologías complejas de IA en el backend, con el fin de reducir la barrera de uso.

La IA reestructura el modelo de producción de medios propios

Además de los contenidos de video y audiovisuales, la IA también está reconfigurando el modelo de producción de contenido de medios propios. Según sabe Caixin, con ayuda de herramientas de IA, etapas como la planificación de temas, la generación de textos, el diseño de ilustraciones e incluso la publicación y distribución pueden lograr cierto grado de automatización; esto mejora de forma notable la eficiencia de producción de contenido, mientras que el método de producción también se está reescribiendo al mismo tiempo.

El creador de contenido con IA y responsable de OPC, Tata, le dijo a Caixin que la IA reduce de forma significativa las barreras técnicas, de capital y de mano de obra necesarias para emprender, permitiendo que las personas hagan validación de productos y pruebas de error en el mercado con un costo menor. Por ejemplo, al publicar rápidamente un Web Coding Demo, se pueden obtener comentarios de usuarios semilla y acelerar la iteración del producto.

Sin embargo, una barrera baja no significa que “todos puedan tener éxito”. Tata considera que el funcionamiento efectivo del modelo OPC depende del fuerte dinamismo subjetivo del creador y de la capacidad de entender el mercado. Para las personas que carecen de iniciativa o dependen de instrucciones impulsadas por órdenes, la dificultad de la transición es mayor.

Además, en un contexto en el que la IA impulsa la aceleración de la iteración de la producción de contenido y en el que los límites de derechos de autor son relativamente difusos, los creadores también necesitan ajustar su mentalidad: pasar del “evitar la copia, evitar la reescritura” a la “creación continua y mejora de capacidades” para mantener la competitividad a largo plazo.

Fuente de la imagen: sitio oficial de la conferencia GDPS

La estética y las emociones construyen la competitividad central

Aunque las capacidades de la IA en la producción de contenido continúan fortalecidas, el valor de “las personas” no se ha debilitado; lo que ocurre es una transferencia estructural.

Fei Yuanhua cree que las emociones y la estética son la capacidad central que la IA, en la actualidad, no puede reemplazar. La IA sustituirá el trabajo repetitivo, pero no puede reemplazar la concepción creativa ni el pensamiento profundo. En el futuro, la industria de contenidos podría mostrar el fenómeno de “los que tienen alta capacidad cognitiva hacen el trabajo de 100 personas; los que tienen baja capacidad cognitiva hacen 0 trabajo”.

Puso como ejemplo que, en el ámbito de la producción de contenidos, las capacidades ya existentes de la IA incluyen generación de imágenes y videos de alta calidad, imitación de cualquier estilo visual, guiones gráficos automáticos, música de fondo automática, simulación precisa de entornos físicos, producción en lotes, etc., y además tiene ventajas evidentes en control de costos.

No obstante, en los eslabones clave, las personas siguen siendo insustituibles. Por ejemplo, la valoración y la toma de decisiones sobre lo que es “bello”, el control de la tensión emocional y el ritmo de la historia, la sintonía del público, la comprensión del contexto cultural, la decisión estratégica sobre la dirección creativa, y el juicio sobre el estilo de marca y lo comercial, etc.

“Cuanto más fuerte es la IA, no es que baje la exigencia para las personas; más bien, cambia”, le dijo Fei Yuanhua a Caixin. En el futuro, la industria de contenidos ya no necesitará simplemente “gente que sepa operar herramientas”, sino que necesitará más “creadores que tengan estética, tengan ideas y sepan juzgar”.

Sobre esto, Tata también opina que la IA sí puede mejorar la eficiencia de producción, pero los puntos de vista, la capacidad emocional y el juicio personal de cada individuo siguen siendo la clave para establecer conexión con los usuarios y formar la adherencia de una marca, y que en el corto plazo difícilmente se podrán sustituir por completo.

Ella puso un ejemplo de recomendación: por ejemplo, la ventaja de los estudiantes de artes radica en la paciencia, la capacidad de estética y la capacidad de empatía. Ante el impacto de los contenidos generados por IA, se debe ver a la IA como una herramienta para mejorar la eficiencia y, al mismo tiempo, mantener el valor único propio en la creación artística y en el juicio estético. La ventaja de los estudiantes de humanidades radica en la expresión lógica clara y la capacidad de empatía, lo cual también es igualmente importante en trabajos como Web Coding, en los que hay que convertir ideas en productos.

(Edición: Guo Jiandong)

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