Las seis principales bancos estatales invertirán más de 130 mil millones de yuanes en tecnología financiera en 2025

Un reportero de nuestro periódico, Li Bing, Xiong Yue

A 31 de marzo, los seis grandes bancos estatales, como el Banco Industrial y Comercial de China, el Banco Agrícola de China, el Banco de China, el Banco de Construcción de China, el Banco de Comunicaciones, el Banco de Ahorros Postal y otros, ya han publicado por completo sus informes anuales de 2025. Como piedra angular para prestar servicios a la economía real, los resultados operativos de los seis bancos grandes han logrado un crecimiento estable, y mantienen como hilo conductor “aumentar la inversión en tecnología, profundizar la aplicación de la IA y servir a la economía real”. El volumen total de inversión en tecnología financiera supera los 130B de yuanes.

En el diseño tecnológico basado en IA (inteligencia artificial), los grandes bancos estatales se esfuerzan por fortalecer la construcción de infraestructura de IA, crear un ecosistema de IA, impulsar la aplicación a gran escala de escenarios de IA, etc., impulsando así la mejora de la calidad y eficiencia del negocio y la construcción de su competitividad central.

Inversión en tecnología financiera en un nivel máximo

En 2025, los resultados operativos de los seis grandes bancos estatales mantuvieron una tendencia favorable y estable: indicadores clave como el tamaño de los activos, los ingresos y el beneficio neto continuaron mejorando, mientras se mantuvo una inversión de alta intensidad en tecnología financiera, fortaleciendo continuamente el papel de impulsor central de digitalización y análisis de datos.

En 2025, la inversión en tecnología financiera de los seis grandes bancos estatales sumó más de 28.59B de yuanes, lo que representa un aumento adicional respecto a los 20B de yuanes en 2024. El tamaño de la inversión de fondos y la calidad/efectividad mejoraron de manera sincronizada. Entre ellos, la inversión en tecnología financiera del Banco Industrial y Comercial de China fue de 25.65B de yuanes, superando continuamente los 25B durante cinco años consecutivos, liderando entre pares; el total de fondos invertidos por el Banco Agrícola en tecnología de la información fue de 26.72B de yuanes; la inversión en tecnología financiera del Banco de China (según el criterio regulatorio interno) fue de 11.79B de yuanes, representando el 3.80% de los ingresos de explotación; la inversión en tecnología financiera del Banco de Construcción fue de 12.34B de yuanes, representando el 3.51% de los ingresos de explotación; la inversión en tecnología de la información del Banco de Ahorros Postal fue de 117.91 mil millones de yuanes, representando el 3.31% de los ingresos de explotación; la inversión en tecnología financiera del Banco de Comunicaciones fue de 123.42 mil millones de yuanes, con un crecimiento interanual del 6.81%, representando el 5.78% de los ingresos de explotación, siendo el mayor porcentaje entre los seis grandes bancos.

El desarrollo tecnológico, el talento. En paralelo con el aumento de la inversión de fondos, los seis grandes bancos estatales han seguido fortaleciendo sus equipos de talentos tecnológicos, construyendo un “foso del talento” sólido para la innovación tecnológica y la aplicación de escenarios, de modo que la inversión tecnológica se convierta realmente en impulso para el desarrollo.

A finales de 2025, la proporción de personal de tecnología financiera en el Banco Industrial y Comercial de China alcanzó el 9.8%; el Banco de Construcción contó con 30085 empleados de categoría de finanzas digitales, el 7.95% del total del grupo; el Banco de Comunicaciones tuvo 9782 empleados de tecnología financiera, lo que representa un aumento del 8.20% respecto a finales de 2024, y representa el 9.99% de la proporción del total de empleados del grupo; el Banco de Ahorros Postal contó con 7414 empleados tecnológicos; el Banco de China cuenta con 19987 empleados administradores de tecnología y digitalización operativa, lo que representa el 6.37%.

Según Tian Lihui, profesor de finanzas en la Universidad de Nankai, en 2025 la inversión en tecnología financiera de los grandes bancos estatales ya ha entrado en la etapa de “crecimiento estable del volumen, optimización de la estructura y énfasis en la calidad y eficiencia”.

“En 2025, el volumen total de inversión en tecnología financiera de los seis grandes bancos estatales creció de manera estable año tras año, y el foco de la inversión pasó de ‘dar prioridad a la velocidad’ a ‘dar prioridad a la calidad y la eficacia/beneficio’”. El investigador Lou Feipeng del Banco de Ahorros Postal de China dijo al reportero de Securities Daily. En la actualidad, el enfoque de inversión de los grandes bancos estatales se centra de manera general en la construcción de grandes modelos de IA y de capacidad informática (computación), pasando de la mejora de innovación tecnológica en un solo punto a un diseño sistemático e integral de una plataforma unificada para cómputo, algoritmos y datos. Al mismo tiempo, varios bancos han seguido ampliando la contratación de talento tecnológico para lograr la inteligencia de extremo a extremo en control de riesgos, marketing y operaciones, y prestan aún más atención a la construcción de un sistema de control autónomo y gobernanza de seguridad.

Impulsar la transformación digital con la aplicación de IA

Si la inversión tecnológica continua es la “base” para la transformación digital de los seis grandes bancos estatales, entonces el despliegue a escala de la aplicación de IA es el “gestor principal” para liberar el valor. En 2025, los seis grandes bancos estatales tomaron la inteligencia artificial como palanca para la transformación digital: tecnologías como grandes modelos, agentes inteligentes y empleados digitales se infiltraron en profundidad en cadenas de negocio como crédito, control de riesgos, atención al cliente y gestión patrimonial, logrando un salto desde “aplicaciones puntuales” hasta “habilitación en todo el ámbito”. Los resultados de las aplicaciones de IA han sido significativos.

El Banco Industrial y Comercial de China lidera de manera constante en su planificación en el área de IA. En 2025, el banco implementó a nivel del grupo el plan “Acción Líder IA+”, construyó el gran modelo financiero de mil millones de parámetros “Gong Yin Zhi Yong”, con el fin de respaldar que las aplicaciones del negocio alcancen resultados en una etapa. Impulsando el aterrizaje de grandes modelos en más de 30 ámbitos de negocio y más de 500 escenarios.

El Banco de Construcción estableció un sistema de aplicaciones de inteligencia artificial, y la tecnología de grandes modelos ya ha sido habilitada a escala para 398 escenarios del grupo. Al mismo tiempo, incorporó en profundidad la tecnología de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de los ejecutivos de cuentas, creando varios agentes inteligentes por verticales. El control de riesgos inteligente logra la digitalización con IA de todo el proceso de aprobación de crédito; se puso en marcha un sistema inteligente de calificación, mejorando de forma notable la precisión de la identificación de riesgos.

El Banco Agrícola de China ha seguido optimizando la potencia informática de IA, los modelos y la operación de escenarios, creando la plataforma “Nong Yin Zhi+” construida, compartida y usada por toda la entidad, y promoviendo la aplicación a escala de “AI+”. A través de métodos como IA embebida (integrada), tipo asistente y IA de agentes inteligentes, habilita la operación del negocio de toda la industria, la gestión de riesgos y la atención al cliente.

El Banco de China implementó de manera integral la acción “Inteligencia Artificial +”, elaboró el “Plan de construcción de la ‘Inteligencia Artificial +’ del Banco de China”, y, con el objetivo de “construir una plataforma, consolidar datos, promover aplicaciones, prevenir riesgos y establecer mecanismos”, impulsa la transformación digital e inteligente a nivel de toda la entidad. Construyó más de 400 asistentes inteligentes, logrando habilitación profunda en áreas clave como crédito, marketing, operaciones, oficina, atención al cliente y tecnología.

Además, el Banco de Comunicaciones ha profundizado el impulso de la acción “Inteligencia Artificial+”. Actualmente ya desplegó más de 2500 asistentes/ayudantes de agentes inteligentes de IA, con amplia cobertura en escenarios clave como marketing preciso y prevención/contención de riesgos, logrando una mejora doble en eficiencia operativa y calidad del servicio. El Banco de Ahorros Postal ha llevado las capacidades de IA a una etapa 2.0. La construcción de grandes modelos del banco cubre más de 260 escenarios de aplicación en los ámbitos del frente, middle y back office. Abre 10 rubros y 24 capacidades generales de IA a cada sucursal.

Recientemente, varios grandes bancos estatales celebraron de forma concentrada reuniones informativas sobre resultados anuales de 2025. Varias personas de la gerencia indicaron que, este año, impulsar la profundización, la sistematización y la aplicación a escala de la IA seguirá siendo el centro del trabajo. Por ejemplo, el vicepresidente Zhao Guide del Banco Industrial y Comercial de China, en la conferencia de publicación de resultados de 2025 del Banco Industrial y Comercial de China, indicó que construir “Gong Zhi Hang Digital e Inteligente” es el trabajo prioritario de este año. El banco continuará implementando la acción “Acción Líder IA+”, con el objetivo de reforzar la energía motriz digital e inteligente.

Tian Lihui señaló que actualmente las aplicaciones de IA de los grandes bancos estatales presentan tres características: primero, la escala de la infraestructura de cómputo (capacidad informática) para sentar la base para el entrenamiento de modelos; segundo, la optimización de la estructura del talento; tercero, que los escenarios de aplicación pasan de áreas de retaguardia como control de riesgos y marketing hacia una profundización en negocios centrales como aprobación de crédito y gestión patrimonial.

A medida que las aplicaciones de IA ingresan gradualmente en el periodo de liberación del valor a escala, además de cosechar beneficios de la tecnología, los seis grandes bancos estatales también enfrentan una serie de nuevos desafíos y temas por resolver.

“Cuando los bancos promueven la aplicación de la tecnología de IA, deben prestar especial atención a la seguridad de la IA, incluidos la protección de la privacidad de los datos y los riesgos que conlleva el uso de la IA por parte de sectores de crimen gris o negro”. Du Juan, investigadora senior del Instituto de Investigación de Su Shang Bank, dijo en una entrevista con el reportero de Securities Daily.

(Editado por: Qian Xiaorui)

Palabra clave: