El CEO de Nvidia, Jensen Huang: la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad está por llegar

10 de marzo, el CEO de Nvidia, Huang Renxun, publicó de forma sumamente poco habitual un largo artículo en un blog titulado «», que es el séptimo texto largo público que publica desde 2016.

En el artículo, Huang Renxun expuso de manera sistemática la lógica subyacente de la industria de la IA, señalando que la IA cuenta con una «arquitectura de cinco capas» y que todo el sistema aún se encuentra en una etapa de desarrollo extremadamente temprana; en el futuro, será necesario invertir varios billones de dólares para completar la construcción de la infraestructura base, lo que también se convertirá en «la mayor obra de infraestructura de la historia de la humanidad». Señaló que, en el último año, las aplicaciones creadas con base en IA comenzaron por primera vez a generar valor económico real, y que la energía se convertirá en un elemento central en el proceso de transformación de la IA, determinando fundamentalmente el límite superior de la escala de producción de la inteligencia.

A continuación, se presenta una recopilación resumida del contenido de este artículo largo.

En el artículo, Huang Renxun va directo al grano y afirma que, en la era informática tradicional, el software se programaba con antelación y las computadoras solo eran herramientas para ejecutar instrucciones. Con la llegada de la IA, se rompe por completo ese patrón. Por primera vez contamos con una computadora capaz de entender información no estructurada: puede ver imágenes, leer texto, entender sonidos e incluso razonar según el contexto. «Cada respuesta se crea de forma completamente nueva y cada solución depende del contexto que proporcionas».

La capacidad de generar inteligencia en tiempo real exige que toda la arquitectura informática se rediseñe. Esto también lo lleva a su definición central de la estructura de la industria de la IA: un «pastel de cinco capas» completo e indivisible.

La «arquitectura de cinco capas» propuesta por Huang Renxun, de abajo hacia arriba, consta de: energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones. Esto no es solo una jerarquía de una pila tecnológica, sino un mapa hacia dónde fluirá el valor de varios billones de dólares en el futuro.

Diagrama de la arquitectura de cinco capas, imagen / Nvidia

En primer lugar está la capa de energía. «La inteligencia generada en tiempo real necesita electricidad generada en tiempo real para sustentarse». Huang Renxun define la energía como el punto de partida de la infraestructura de la IA, y también como el cuello de botella físico que limita cuánta inteligencia puede producir el sistema, determinando fundamentalmente el límite superior de la escala de producción de la inteligencia. Cada Token generado tiene, detrás, la gestión del flujo de electrones y del calor.

Este punto de vista coincide con las tendencias actuales de la industria. The MIT Technology Review señala que la Agencia Internacional de Energía pronostica que el consumo eléctrico de los centros de datos en el mundo se duplicará en cinco años. En la región de Virginia, en EE. UU., donde hay una mayor concentración de centros de datos, ya el 26% de la electricidad se destina a los centros de datos. Como dice un artículo de Caixin Media, el plan de IA de billones de Huang Renxun se enfrenta ahora a la prueba real de los «megavatios».

Por encima de la energía están los chips, destinados a convertir la energía de manera eficiente en cómputo a gran escala. Las cargas de trabajo de IA requieren una capacidad de procesamiento en paralelo extrema, memoria de alto ancho de banda y conexiones rápidas. Huang Renxun enfatiza que «los avances en la capa de chips determinan la velocidad a la que la IA puede escalar». Ese es el territorio central de Nvidia, y también la razón fundamental por la cual continúa invirtiendo en investigación y desarrollo, con un ritmo de iteración de productos de una generación por año.

Por encima de los chips está la capa de infraestructura, que incluye terrenos, suministro eléctrico, sistemas de enfriamiento, comunicaciones de red y un sistema de ingeniería para orquestar miles de procesadores en una sola máquina. Esta capa es una reconstrucción del mundo físico; Huang Renxun la llama «fábrica de IA». Ya no es un almacén donde se guarda información, sino una línea de producción para fabricar inteligencia.

Por encima de la infraestructura están los modelos de IA capaces de comprender lenguaje, biología, química, física e incluso finanzas y medicina; este es también el conocimiento intuitivo que suele tener el público sobre la IA. Huang Renxun señala en particular que los modelos de lenguaje son solo una categoría; y que un trabajo con mayor potencial transformador se está llevando a cabo en campos como la IA de proteínas, la simulación física y la robótica.

También subraya especialmente el valor estratégico de los modelos de código abierto: «Cuando los modelos abiertos alcanzan el nivel de la frontera, no solo cambian el software, sino que activan la demanda de toda la pila tecnológica». Por ejemplo, con DeepSeek-R1: los poderosos modelos de razonamiento abiertos acelerarán la adopción de la capa de aplicaciones, lo que a su vez impulsará hacia atrás la demanda de chips y energía.

La capa superior es la capa de aplicaciones, donde se genera el valor económico, incluyendo el desarrollo de fármacos, robots industriales, asistentes legales y autos de conducción autónoma. Huang Renxun predice que las formas tradicionales de software y APP podrían desaparecer, y serían reemplazadas por agentes de IA omnipresentes. Considera que «cada aplicación exitosa impulsa cada una de las capas debajo de ella, hasta mantener en funcionamiento la planta de generación eléctrica».

Tendencia de adopción de modelos de código abierto por parte de desarrolladores globales, imagen / Nvidia

El proceso de construcción de la arquitectura anterior ya está en marcha. Mirando al mundo, las fábricas de chips, los talleres de ensamblaje de computadoras y las fábricas de IA están surgiendo a una escala sin precedentes; esto se está convirtiendo en la obra de infraestructura de mayor magnitud de la historia de la humanidad. Huang Renxun señaló en el artículo que, en la actualidad, la humanidad ya ha invertido varios cientos de miles de millones de dólares, pero en el futuro aún será necesario construir infraestructura por un valor de varios billones de dólares.

Cabe destacar que esta transformación no solo requiere a científicos de primer nivel, sino también a grandes cantidades de oficios técnicos. Huang Renxun escribió: «La fábrica de IA necesita electricistas, instaladores de tuberías, trabajadores del acero, técnicos de redes… son trabajos de alta exigencia técnica, con buenos sueldos, y además actualmente hay escasez de oferta». Esto significa que el umbral para participar en la revolución de la IA está disminuyendo rápidamente.

«Recién estamos empezando», escribió Huang Renxun.

La mayoría de la infraestructura aún no está construida, la mayor parte de la fuerza laboral aún no ha recibido capacitación, y la mayoría de las oportunidades aún no se han descubierto. Pero la dirección ya está clara: la IA se está convirtiendo en la infraestructura del mundo moderno.

Desde la pugna por la energía hasta la competencia por los chips, desde la construcción de fábricas hasta el código abierto de modelos, y luego hasta el estallido de las aplicaciones: el «pastel de cinco capas» encajado una dentro de la otra, está reconfigurando la ruta de crecimiento de la economía global. Tal como dijo al final del artículo, en este momento nuestras decisiones, nuestra velocidad de construcción y nuestra forma de despliegue determinarán hacia dónde se dirigirá este tiempo.