Acabo de notar algo interesante sobre la carrera por la fabricación de chips. Parece que la capacidad de producción de 2nm de TSMC ya está completamente reservada por los principales actores, y eso es una señal bastante reveladora sobre hacia dónde se dirige la industria.

Por lo que veo, AMD se está preparando para comenzar la producción de CPUs de 2nm en algún momento de 2026, lo que significa que probablemente veremos saltos de rendimiento importantes en sus procesadores de próxima generación. Luego están Google y AWS, que también están apuntando al mismo nodo de proceso pero proyectan avanzar hasta 2027, con Google en el tercer trimestre y AWS en el cuarto. Esa línea de tiempo escalonada tiene sentido cuando piensas en las limitaciones de capacidad.

Pero lo que realmente llamó mi atención es que Nvidia aparentemente planea lanzar su GPU AI Feynman en 2028, y se dice que utilizará el proceso A16 de TSMC. Lo que es particularmente interesante es que el A16 supuestamente contará con un diseño de entrega de energía por la parte trasera, lo cual es un cambio arquitectónico bastante importante. Ese enfoque de entrega de energía por la parte trasera podría ser un cambio radical para la eficiencia energética en GPUs de alta gama, especialmente para cargas de trabajo de IA.

El hecho de que la capacidad de 2nm de TSMC ya esté completamente reservada muestra cuán competitivas se están poniendo las cosas. No son pedidos pequeños: estamos hablando de AMD, Google, AWS y Nvidia luchando por la capacidad. Esto básicamente confirma que los próximos años serán cruciales para la infraestructura de IA y el rendimiento de los centros de datos. Las empresas que aseguren capacidad en nodos avanzados desde temprano tendrán una ventaja significativa.