Básico
Spot
Opera con criptomonedas libremente
Margen
Multiplica tus beneficios con el apalancamiento
Convertir e Inversión automática
0 Fees
Opera cualquier volumen sin tarifas ni deslizamiento
ETF
Obtén exposición a posiciones apalancadas de forma sencilla
Trading premercado
Opera nuevos tokens antes de su listado
Contrato
Accede a cientos de contratos perpetuos
TradFi
Oro
Plataforma global de activos tradicionales
Opciones
Hot
Opera con opciones estándar al estilo europeo
Cuenta unificada
Maximiza la eficacia de tu capital
Trading de prueba
Introducción al trading de futuros
Prepárate para operar con futuros
Eventos de futuros
Únete a eventos para ganar recompensas
Trading de prueba
Usa fondos virtuales para probar el trading sin asumir riesgos
Lanzamiento
CandyDrop
Acumula golosinas para ganar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ¡gana nuevos tokens con potencial!
HODLer Airdrop
Holdea GT y consigue airdrops enormes gratis
Launchpad
Anticípate a los demás en el próximo gran proyecto de tokens
Puntos Alpha
Opera activos on-chain y recibe airdrops
Puntos de futuros
Gana puntos de futuros y reclama recompensas de airdrop
Inversión
Simple Earn
Genera intereses con los tokens inactivos
Inversión automática
Invierte automáticamente de forma regular
Inversión dual
Aprovecha la volatilidad del mercado
Staking flexible
Gana recompensas con el staking flexible
Préstamo de criptomonedas
0 Fees
Usa tu cripto como garantía y pide otra en préstamo
Centro de préstamos
Centro de préstamos integral
Centro de patrimonio VIP
Planes de aumento patrimonial prémium
Gestión patrimonial privada
Asignación de activos prémium
Quant Fund
Estrategias cuantitativas de alto nivel
Staking
Haz staking de criptomonedas para ganar en productos PoS
Apalancamiento inteligente
Apalancamiento sin liquidación
Acuñación de GUSD
Acuña GUSD y gana rentabilidad de RWA
Dueño de Chifeng, forjando un líder en marketing de 8.5 mil millones
Pregunta a la IA · ¿Cómo la tecnología de IA reconfigura la lógica subyacente del marketing SaaS?
Redacción丨He Ji Pai Editado por丨Yan Ziwei
Proveedor de servicios de marketing en Shanghái, acelera la transformación.
El 26 de marzo, Mifu Shi divulgó su informe de resultados: los ingresos de 2025 fueron de 2.82B de yuanes, un aumento del 80,8% interanual; la utilidad neta (ajustada) alcanzó también 150 millones.
Mifu Shi se fundó en 2009. En su origen era el mayor proveedor de soluciones SaaS de marketing y ventas en el país. Al cierre del día 30, la capitalización bursátil rondaba los 8.500 millones de HKD.
El fundador de la compañía, Zhao Xu Long, y también su presidente y CEO, es de Chifeng, Mongolia Interior.
“Completamos el salto de un proveedor de servicios SaaS tradicional a una plataforma de aplicaciones nativas de IA”. En su informe financiero, Zhao afirma que ya ha recorrido por completo la arquitectura de cuatro capas de “escenario + datos + plataforma + modelo”.
Reconstrucción de capacidades
Mifu Shi, fundada conjuntamente por Zhao Xu Long y su hermana Zhao Fangqi.
La ola de IA, la primera en golpear la industria del marketing, está reescribiendo su lógica subyacente. El equipo de Zhao Xu Long, que se enfoca en marketing y ventas SaaS, olió la crisis y decidió reformar el producto de manera integral con IA.
Zhao explicó que, antes, cuando los clientes compraban software, era para “apoyar la toma de decisiones”. Hoy, los clientes esperan que la IA pueda “responder directamente a los problemas del negocio”, por ejemplo: ¿qué tiendas es más probable que cierren? ¿qué tipo de clientes es más probable que se pierdan (se vayan)? ¿cómo hacer seguimiento para lograr la mayor tasa de conversión de leads?
“Las herramientas SaaS tradicionales pueden ofrecer paneles de datos y procesos de automatización, pero no pueden responder directamente esas preguntas”. Zhao Xu Long afirma que, con la madurez de la tecnología de modelos a gran escala, las aplicaciones nativas de IA podrían realmente comprender la lógica del negocio del cliente.
Expandir el negocio de IA: primero el abastecimiento.
En febrero de 2025, Zhao Xu Long lanzó inmediatamente un plan de financiamiento para una segunda ronda de colocación de acciones, recaudando 1.200 millones de HKD. Tras dos colocaciones de nuevas acciones más el IPO, en un plazo de 9 meses, la recaudación acumulada fue de aproximadamente 1.580 millones de HKD.
A finales de 2025, su efectivo corriente era de alrededor de 2.140 millones de yuanes, con reservas suficientes.
Zhao Xu Long espera que el papel de Mifu Shi evolucione de entrega de funciones a entrega de valor, completando la mejora. Su equipo está intentando construir un nuevo sistema de capacidades, formando la arquitectura de cuatro capas de “escenario + datos + plataforma + modelo”.
Según su explicación: los escenarios generan necesidades, y las necesidades definen los límites de los datos; los datos alimentan el modelo, y la capacidad del modelo se consolida de vuelta en la plataforma; la plataforma genera agentes inteligentes, y los agentes inteligentes validan los resultados en el escenario; el resultado genera nuevos datos, que retroalimentan la iteración del modelo.
Pone como ejemplo la predicción de la demanda de cierre de tiendas: el analista de negocio descompone el problema en factores de influencia; el ingeniero de datos recupera datos históricos de las tiendas para formar un grafo de conocimiento; el ingeniero de algoritmos genera una lista de alto riesgo y su atribución; y el gerente de producto lo empaqueta como “Agent de diagnóstico de salud de tiendas” para enviarlo al gerente regional.
Así explica Zhao el significado de “dejarlo funcionando”:
Cuando el cliente encuentra un problema, Mifu Shi entrega un empleado digital que sabe del tema: conocimiento del sector, memoria de datos, soporte de plataforma y conducción por modelo; y, con el retorno continuo de los datos, sigue evolucionando.
A finales de 2025, Mifu Shi también anunció de forma simultánea que su centro global de I+D se ubicará en Nanjing; la inversión total del proyecto alcanza 10.000 millones de yuanes. Ha fijado como objetivo que, en cinco años, en la Zona de Desarrollo Jiangbei se supere el uso de más de 2.000 personas.
Construcción del centro de plataforma (middle/back platform)
Zhao Xu Long lleva haciendo servicios para empresas 20 años. Tiene un olfato agudo y ataca con fuerza la transición hacia AI Agent.
Considera que los agentes inteligentes se convertirán en la siguiente forma de los softwares tradicionales, sustituyendo a los empleados para tareas complejas; en los escenarios de aplicación, marketing y ventas son uno de los frentes principales para los agentes. 2025 es el año de comercialización del agente (Agent) en el sentido estricto.
“Como cuando los robots reemplazan a los trabajadores de cuello azul, (la IA) reemplazar a los empleados de oficina no es tan complejo como se imagina: descomponiendo todos los eslabones, cuando los modelos a gran escala aprenden poco a poco, se superará gradualmente”. Zhao Xu Long cree que cada vez más empresas, en el futuro, tendrán que construir sus propios agentes.
En la colocación de acciones de Mifu Shi a inicios de 2025, el 40% (aprox. 480 millones de HKD) se utilizará para el desarrollo y la comercialización de aplicaciones de agentes inteligentes de IA, lo que demuestra su determinación y nivel de intensidad.
Piensa que construir un agente inteligente individual no es difícil: bajo marcos open source, en cuestión de horas se puede completar un Demo. Lo que las aplicaciones a nivel empresarial necesitan resolver es:
¿los contenidos generados por los agentes inteligentes cumplen con las normas? ¿los datos que se llaman se ajustan al sistema de permisos? ¿cómo se reparten el trabajo y la colaboración entre varios agentes inteligentes? ¿cómo se atribuyen las variaciones en los resultados? ¿cómo iterar o eliminar a los agentes inteligentes con mal desempeño?
Sobre esta base, Zhao Xu Long construyó específicamente una plataforma central de agentes AI-Agentforce, para ayudar a los clientes a gestionar, gobernar e iterar agentes inteligentes, con la intención de convertir esta plataforma en la infraestructura base de la gestión empresarial nativa de IA.
En 2025, el negocio de aplicaciones de IA de la compañía (principalmente ofrecer a empresas aplicaciones de agentes inteligentes), alcanzó ingresos de 1.490 millones de yuanes, con un aumento del 76,5% interanual; además, la eficiencia total de las personas del grupo mejoró 62,7%.
A finales de 2025, el número de clientes KA del grupo de Zhao Xu Long alcanzó 1.609, un aumento del 105,5% interanual.
“Los clientes KA suelen tener estructuras organizativas complejas, requisitos estrictos de cumplimiento y una gestión de procesos fina”. Él afirma que su elección demuestra plenamente la estabilidad de la plataforma y su capacidad de respaldo (plan B).
En 2025, las aplicaciones de IA de Mifu Shi ya generaron flujo de caja operacional positivo. Zhao Xu Long planea que, en 2026, se profundice la ventaja tecnológica para convertirla en beneficios comerciales, impulsando que las aplicaciones de IA pasen de “ser utilizables” a “ser imprescindibles”.
“Cuando los clientes perciben de manera tangible que les reduce costos y les genera más ganancias, muy por encima de la tarifa de servicios, la renovación se convierte en una elección inevitable sin necesidad de pensarlo”. Zhao lo dijo en el informe financiero.
Hacia el extranjero
Para acelerar la transformación, Zhao Xu Long también impulsa ajustes en personal y en la estructura organizativa.
En septiembre de 2025, emitió un anuncio en el que se declaró la designación de Zhao Guo Shuai como director ejecutivo, presidente en copresidencia y director ejecutivo global.
“El Sr. Zhao tiene más de 18 años de experiencia práctica en los campos de TI y transformación digital”. El anuncio revela que Zhao Guo Shuai ha ocupado cargos en ecosistemas empresariales como HP de China y Opentext.
En el año pasado, la dirección se enfocó en dos grandes direcciones:
En primer lugar, el mercado de clientes de gobierno y empresas.
En marzo de 2025, Mifu Shi lanzó una máquina todo en uno de agentes inteligentes y un portátil de agentes inteligentes, dirigidos a escenarios de oficina de empresas, gobiernos y unidades de instituciones, admitiendo despliegue de forma privada. Haciendo que las aplicaciones de IA sean “plug and play”.
Después, Zhao Xu Long lanzó la plataforma central de agentes AI-Agentforce 2.0; inmediatamente después también lanzó la máquina todo en uno de agentes inteligentes para asuntos gubernamentales 2.0, para ajustarse mejor a las necesidades de escenarios de oficina gubernamental.
Este año en marzo, Mifu Shi llegó a un acuerdo de cooperación estratégica con el fabricante de ciberseguridad Guan’an Information, para impulsar la colaboración del ecosistema de IA en clientes de gobierno y empresas. Además, en el sector lanzó por primera vez el producto de IA “ForceClaw” (versión para gobierno y empresas, langosta).
En segundo lugar, el mercado exterior.
En 2025, Zhao Xu Long ya estableció subsidiarias en Hong Kong, China, Estados Unidos y Singapur, logrando firmar contratos con clientes locales; además, basándose en servir a empresas chinas para expandirse al exterior, sus ingresos del negocio de comercio exterior también aumentaron hasta 75,9 millones de yuanes.
Planea que este año entre en más países y regiones como Asia Oriental, Asia Sudoriental, Oriente Medio y Europa y América, para impulsar la adaptación localización del producto, ampliar socios de cooperación y pasar a “servir a empresas locales en el extranjero”, logrando que las capacidades de agentes inteligentes se profundicen realmente en el exterior.
Dentro del año, Zhao Xu Long espera que haya acciones de capital.
Según el anuncio de Mifu Shi, dentro del financiamiento de colocación de 1.200 millones de HKD, 240 millones de HKD se usarán para invertir en adquisiciones y fusiones; el cronograma de tiempo previsto para el uso llega antes de finales de 2026.
“2025 fue un hito de la transformación estratégica, y 2026 es un nuevo punto de partida para la liberación del valor”. Zhao Xu Long lo reveló en el informe financiero. En 2026, planea ampliar, profundizar y llegar más lejos por las rutas ya verificadas.
Fuente de la imagen: Mifu Shi, excepto donde se indique lo contrario