El vicepresidente del Banco Guangda, Yang Bingbing: durante todo el año 2025, la inversión en tecnología representará más del 5% de los ingresos operativos.

北京商报消息（记者 孟凡霞 周义力）3月31日，光大银行召开2025年度业绩说明会，该行副行长杨兵兵谈及金融科技领域时表示，过去一年，光大银行将金融科技资源集中投向关键领域，用科技赋能全行业务转型。2025年，全年科技投入占营业收入超过5%。

“这个投入规模也充分体现了我行对金融科技发展的重视。我们没有盲目铺摊子，而是精准聚焦算力、算法、数据和功能四个核心方向，把每一分投入都用在刀刃上，切实为全行业务高质量发展提供有力支撑和坚实保障。”杨兵兵强调。

具体来看，在算力方面，光大银行遵循“分阶段、急用先行”的原则，同步推进通用算力和智能算力建设，两者各有侧重、互补发力——通用算力主打“全能适配”，满足全行业务的基础算力需求；智能算力则追求“专而精”，聚焦AI应用等核心场景。“值得关注的是，2025年可以说是我们算力发展的一个重要分水岭，智能算力的增长速度已经远超通用算力，相较上年增幅接近150%，这也为我们后续深化AI应用、提升科技赋能效率奠定了坚实基础。”杨兵兵补充道。

在算法方面，光大银行重点打造“9×10”智能助手矩阵。“9”即覆盖9类作业岗位，“10”即具备10项通用能力，核心目的是赋能员工提升工作效率。

杨兵兵介绍，目前该智能助手矩阵已经覆盖员工超过1.5万人，占全部员工的近35%，其中对公客户经理助手累计生成各类智能报告37000余份，涵盖授信业务前置营销、贷前调查、贷后管理等全流程，大幅减轻了客户经理的工作量。同时，该行也持续加强专业人才队伍建设，全行有近百人获得模型师资质认证，进一步提升了模型构建的专业化能力。此外，该行推进“AI+RPA”规模化应用，2025年累计新增智能自动化场景610个，节省工时超过1100多人年，显著提升了运营效率。

杨兵兵表示，现在光大银行把Token消耗规模的持续增长，作为衡量AI深度应用的核心指标，以此推动智能应用从“能用”向“好用、常用”升级。

在数据方面，杨兵兵认为，AI时代不仅是人在用数，更多的是AI在用数，而日积月累的高质量数据集，是让AI“读得懂、读得好”，最大程度发挥价值的关键。

从实践来看，2025年光大银行系统推进高质量数据集建设，将业务数据、外部数据、元数据等各类结构化、非结构化数据充分融合，推动数据从“准确可用”向“可理解、可推理、可执行”升级，让数据真正成为驱动业务发展的核心资产。同时，在面向分支行一线的数据应用方面，自研建设交互式智能问答工具“问数”，降低用数门槛，问数覆盖范围包括6000+指标，活跃用户数已近5000人，为一线经营决策、企业尽调、拓客营销等业务场景赋能增效。

在功能方面，光大银行聚焦核心业务系统升级和重点项目赋能，双轮驱动提升科技支撑能力。一方面，全面推进新一代核心业务系统、新一代综合柜面系统等重要业务系统升级换代，巩固和加强关键业务领域的核心竞争力；另一方面，全力支持普惠金融、供应链金融、零售信贷等专班推进，持续强化线上获客、活客、留客全流程质效。“比如，我们重构了对公普惠线上化业务流程，审批平均时间较传统模式提升超过80%，大幅提升了客户体验；落地供应链标杆链项目30多个；同时提升传统零售信贷产品线上化水平，构建零售信贷贷后催收体系，实现催收任务生成、跟踪、记录等全流程线上化操作，进一步提升了业务效率和风险管控能力。”杨兵兵指出，2026年光大银行将持续聚焦算力、算法、数据、功能四个维度，深化科技与业务的融合，不断提升核心竞争力。