Análisis: ¿El gasto colosal en IA de Big Tech aplastará la soberanía de datos de Europa?

Análisis: ¿El gasto colosal en IA de Big Tech aplastará la soberanía de datos de Europa? · Euronews

Quirino Mealha

Lun, 16 de febrero de 2026 a las 3:00 PM GMT+9 9 min de lectura

Varias empresas de Big Tech han reportado resultados en las últimas semanas y han proporcionado estimaciones sobre su gasto en 2026, junto con las proyecciones de analistas líderes.

El dato que parece haber captado más la atención de Wall Street es la estimación de gasto de capital (CapEx) para este año, que en conjunto representa una inversión de más de $700bn (€590bn) en infraestructura de IA.

Eso es más que el PIB nominal total de Suecia para 2025, una de las mayores economías de Europa, según estimaciones del FMI.

Las ventas globales de chips también se proyecta que alcancen $1tn (€842bn) por primera vez este año, según la Asociación de la Industria de Semiconductores de EE. UU.

Además, bancos importantes y firmas de consultoría, como JPMorgan Chase y McKinsey, proyectan que el total de CapEx en IA superará los $5tn (€4.2tn) para 2030, impulsado por una “demanda astronómica” de cómputo.

CapEx se refiere a los fondos que una empresa gasta para construir, mejorar o mantener activos a largo plazo como propiedades, equipos y tecnología. Estas inversiones están destinadas a aumentar la capacidad y la eficiencia de la firma durante varios años.

El gasto tampoco se deduce por completo en el mismo año. Los costos de CapEx se capitalizan en el balance y se llevan gradualmente a gastos mediante la depreciación, lo que representa un indicador clave de cómo una empresa está invirtiendo en su crecimiento futuro y su solidez operativa.

El salto de este año confirma un giro definitivo que comenzó en 2025, cuando se estima que Big Tech habría gastado alrededor de $400bn (€337bn) en CapEx de IA.

Como el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha afirmado repetidamente, incluso en el Foro Económico Mundial en Davos el mes pasado, estamos presenciando “la mayor expansión de infraestructura de la historia de la humanidad”.

El CEO de Nvidia hablando sobre la plataforma de supercomputación de IA NVIDIA Rubin en una conferencia de noticias, Las Vegas, enero de 2026 - Foto AP/John Locher

Los hiperescálers apuestan fuerte

En la cima de la jerarquía de gasto para 2026 está Amazon, que por sí solo está orientando invertir un colosal $200bn (€170bn).

Para poner la cifra en perspectiva, la guía individual de CapEx de IA de la empresa para este año supera el PIB nominal combinado de los tres países bálticos en 2025, según proyecciones del FMI.

Alphabet, la empresa matriz de Google, le sigue con $185bn (€155bn), mientras que Microsoft y Meta están listas para desplegar $145bn (€122bn) y $135bn (€113bn), respectivamente.

Oracle también elevó su CapEx de 2026 a $50bn (€42.1bn), casi $15bn (€12.6bn) por encima de estimaciones anteriores.

Además, Tesla proyecta duplicar el gasto con casi $20bn (€16.8bn), principalmente para ampliar su flota de robotaxi y avanzar en el desarrollo del robot humanoide Optimus.

Otra de las empresas de Elon Musk, xAI, también gastará al menos $30bn (€25.2bn) en 2026.

Se construirá un nuevo centro de datos de $20bn (€16.8bn) llamado MACROHARDRR en Mississippi, que el gobernador Tate Reeves afirmó que es “la mayor inversión del sector privado en la historia del estado”.

La historia continúa  

xAI también expandirá el llamado Colossus, un clúster de centros de datos en Tennessee que Musk ha descrito como el mayor supercomputador de IA del mundo.

Además, la empresa fue adquirida por SpaceX en una transacción íntegramente en acciones al inicio de este mes.

La fusión valoró a SpaceX en $1tn (€842bn) y a xAI en $250bn (€210bn), creando una entidad con un valor de $1.25tn (€1.05tn), supuestamente la mayor empresa privada por valoración en la historia.

También hay informes de que SpaceX pretende salir a bolsa en algún momento de este año, y que Morgan Stanley presuntamente está en conversaciones para gestionar la oferta, que ahora incluye exposición a xAI.

Elon Musk dijo que el objetivo es construir un “motor integrado de innovación” que combine IA, cohetes y satélite de internet, con planes a largo plazo que incluyen centros de datos basados en el espacio impulsados por energía solar.

ARCHIVO. El presidente Trump sonríe mientras Elon Musk habla en el Despacho Oval, febrero de 2025 - Foto AP/Alex Brandon

Por el contrario, Apple sigue quedándose atrás en el gasto con “solo” $13bn (€10.9bn) proyectados.

Sin embargo, la empresa anunció el mes pasado una alianza plurianual con Google para integrar los modelos de IA Gemini en la próxima generación de Apple Intelligence.

En concreto, la colaboración se centrará en rediseñar Siri y mejorar las funciones de IA en el dispositivo. Por lo tanto, se podría decir que Apple está externalizando gran parte de la inversión que necesita para ser competitiva en el desarrollo de IA.

En cuanto a Nvidia, reportará resultados y publicará proyecciones el 25 de febrero.

La empresa se dedica principalmente a vender chips de IA y se espera que obtenga la mayor parte del gasto de Big Tech. En particular, para la construcción de centros de datos.

En la llamada de resultados de agosto pasado, el CEO Jensen Huang estimó un costo por gigavatio de capacidad de centros de datos entre $50bn (€42.1bn) y $60bn (€50.5bn), con aproximadamente $35bn (€29.5bn) de cada inversión destinados a hardware de Nvidia.

Relacionado

La UE todavía no puede reemplazar Starlink de Musk, pero va por el buen camino, dice Kubilius a Euronews

La gran rotación de capital

Wall Street ha tenido sentimientos encontrados sobre el enorme gasto que las empresas de Big Tech han planeado para 2026.

Por un lado, los inversores entienden la necesidad y la urgencia de desarrollar una ventaja competitiva en la era de la inteligencia artificial.

Por otro, la escala misma del gasto también ha asustado a algunos accionistas. La tolerancia del mercado depende del ROI demostrable a partir de este año en adelante, ya que las inversiones también se financian cada vez más con aumentos masivos de deuda.

Morgan Stanley estima que los hiperescálers pedirán prestados alrededor de $400bn (€337bn) en 2026, más del doble de los $165bn (€139bn) que se concedieron en préstamos en 2025.

Este impulso podría empujar la emisión total de bonos corporativos estadounidenses de alta calidad a un récord de $2.25tn (€1.9tn) este año.

Actualmente, los ingresos proyectados por IA para 2026 no están para nada cerca de igualar el gasto, y hay preocupaciones válidas. Por ejemplo, la posibilidad de que el hardware se deprecie rápidamente debido a la innovación y otros costos operativos elevados como el uso de energía.

Se puede afirmar con seguridad que las cifras dependen en gran medida del éxito futuro.

Como reconoció este mes el CEO de Google, Sundar Pichai, hay “elementos de irracionalidad en el ritmo actual de gasto”.

Se muestra una bandera estadounidense sobre una entrada a la NYSE, Nueva York, feb 2026 - Foto AP/Seth Wenig

Volviendo a noviembre, Alex Haissl, analista de Rothschild & Co, se convirtió en una voz disidente al rebajar las calificaciones para Amazon y Microsoft.

En una nota a los clientes, el analista escribió: “los inversores valoran los planes de CapEx de Amazon y Microsoft como si aún se aplicaran las economías de cloud-1.0”, en referencia a la estructura de bajo costo de los servicios basados en la nube que permitió que las firmas de Big Tech escalaran en las últimas dos décadas.

Sin embargo, el analista añadió que “hay algunos problemas que sugieren que el auge de la IA probablemente no se desarrollará de la misma manera y es probablemente mucho más costoso de lo que los inversores se imaginan”.

Esta visión también la comparte Michael Burry, conocido sobre todo por ser de los primeros inversores en predecir y beneficiarse de la crisis de hipotecas subprime en 2008. Burry ha sostenido que el auge actual de la IA es una burbuja potencial que apunta a un CapEx insostenible.

La carrera de IA de Big Tech se financia con una cantidad enorme de apalancamiento. Si esta estrategia dará resultados y qué empresas serán ganadoras y perdedoras, solo el tiempo lo dirá.

Por el momento, Nvidia ciertamente parece ser un gran beneficiario. Además, Apple tiene un enfoque distinto al aumentar la dependencia de terceros, mediante una alianza con Google, en lugar de escalar masivamente su gasto. Es una compensación diferente.

Relacionado

Alphabet planea vender un bono raro a 100 años en una gran ampliación de deuda en múltiples divisas

Déficit industrial de Europa

En medio de todo este gasto, también se han planteado preguntas urgentes sobre la capacidad de Europa para competir en una carrera que se ha convertido en una batalla de balances.

Para la Unión Europea, el contraste transatlántico es desalentador. Mientras las empresas estadounidenses movilizan casi €600bn en un solo año, los esfuerzos coordinados de la UE ni siquiera igualan la capacidad financiera del menor pagador entre los titanes tecnológicos de EE. UU.

Bruselas ha intentado movilizarse con la iniciativa AI Factories y con el Plan de Acción AI Continent lanzado el pasado abril, que buscan movilizar inversiones público-privadas.

Sin embargo, las cifras cuentan una historia contundente. El gasto total europeo en infraestructura soberana de datos en la nube se prevé que alcance apenas €10.6bn en 2026.

Aunque esto supone un respetable aumento del 83% año con año, sigue siendo un simple error de redondeo frente al despliegue de IA en EE. UU.

El año pasado, en el momento en que se discutían las iniciativas mencionadas, el CEO del unicornio francés Mistral AI, Arthur Mensch, afirmó que “las empresas de EE. UU. están construyendo cada año el equivalente a un nuevo programa Apollo”.

Mensch también agregó que “Europa está construyendo una regulación excelente con la Ley de IA, pero no puedes regularte hasta lograr supremacía en computación”.

ARCHIVO. Arthur Mensch, CEO de Mistral AI, durante un evento al margen de la AI Action Summit en París, febrero de 2025 - Foto AP/Aurelien Morissard

Mistral representa una de las pocas chispas de resistencia europea en la carrera de IA. La empresa francesa está aplicando la misma estrategia que la mayoría de Big Tech y está expandiendo agresivamente su presencia física.

En septiembre de 2025, Mistral AI recaudó una Serie C de €1.7bn con una valoración de casi €12bn, y el gigante holandés de semiconductores ASML lideró la ronda al invertir de forma individual €1.3bn.

Durante el Foro Económico Mundial en Davos el mes pasado, el CEO de Mistral confirmó un plan de CapEx de €1bn para 2026.

Justo la semana pasada, la empresa también anunció una inversión importante de €1.2bn para construir un centro de datos en Borlänge, Suecia.

En asociación con el operador sueco, EcoDataCenter, las instalaciones se diseñarán para ofrecer “cómputo soberano” conforme con los estrictos estándares de datos de la UE, aprovechando al mismo tiempo la abundante energía verde de Suecia.

Este centro de datos, listo para abrir en 2027, proporcionará la computación de alto rendimiento necesaria para entrenar y desplegar los próximos modelos de IA de nueva generación de Mistral.

Este es un movimiento importante para la empresa, ya que es el primer proyecto de infraestructura fuera de Francia y también es una apuesta central para la soberanía de datos europea.

Mientras tanto, los titanes tecnológicos de EE. UU. intentan tranquilizar a los reguladores europeos ofreciendo soluciones de “soberanía-light”. Varios proyectos de Big Tech se han implementado para “zonas de nube localizadas”, por ejemplo en Alemania y Portugal, prometiendo residencia de datos.

Sin embargo, los críticos argumentan que estos sistemas siguen dependiendo técnicamente de las empresas matriz de EE. UU., dejando a la industria europea vulnerable a los caprichos de la economía estadounidense y la política exterior.

Relacionado

Microsoft invertirá más de $10 mil millones en infraestructura de IA en Portugal

Google apuesta €5.5 mil millones por el futuro de la IA en Alemania

A medida que se desarrolla 2026, las apuestas están claras. EE. UU. está apostando fuerte, y con su calificación crediticia, por el dominio de la IA.

Europa, cautelosa y con limitaciones de capital, espera que las inversiones específicas y la regulación sean suficientes para labrar un nicho soberano en un mundo que cada vez está más gestionado con tecnología estadounidense.