El 27 de febrero, UiPath tuvo una facturación de 535 millones de dólares, ubicándose en el puesto 330 en las acciones estadounidenses ese día.

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27 de febrero de 2026, la empresa de software UiPath (PATH) tuvo un volumen negociado de 535 millones de dólares, ocupando el puesto 330 entre las acciones estadounidenses de ese día; el volumen negociado fue 2.16% menor que ayer, y el volumen negociado del día fue de 50.2262 millones.

UiPath (PATH) subió 0.19% el 27 de febrero de 2026, a 10.73 dólares; en los últimos 5 días de negociación, la acción bajó 0.65%; en todo el mes de febrero cayó 14.77%; desde el inicio del año hasta la fecha cayó 34.53%; y en las últimas 52 semanas cayó 12.76%.

*Si el tiempo de cotización de la empresa es inferior a 52 semanas, el rendimiento de 52 semanas será el rendimiento desde la cotización hasta la fecha (aplica también en el caso de un tiempo de cotización inferior a 1 mes o inferior a 5 días de negociación)

UiPath (PATH) Volumen negociado/USD Cambio en el volumen negociado vs. ayer Volumen
27 de febrero de 2026 535 millones -2.16% 50.2262 millones
26 de febrero de 2026 546 millones 4.96% 51.8328 millones
25 de febrero de 2026 521 millones 59.15% 52.6825 millones
24 de febrero de 2026 327 millones -14.18% 32.0974 millones
23 de febrero de 2026 381 millones 69.62% 37.3919 millones

UiPath publicó su informe trimestral del año fiscal 2026 (acumulado) el 8 de diciembre de 2025. Los ingresos del 1 de febrero de 2025 al 31 de octubre de 2025 fueron de 1,129 millones de dólares, con un crecimiento interanual del 12.27%, y el beneficio neto fue de 178 millones de dólares, pasando de pérdidas a ganancias en comparación con el año anterior.

UiPath, Inc. se registró y constituyó en Delaware el 9 de junio de 2015. Como proveedor de una plataforma de extremo a extremo, la empresa está en la vanguardia del liderazgo en innovación tecnológica y pensamiento de automatización, y puede ayudar a los clientes a alcanzar el verdadero potencial de la transformación digital. La plataforma de automatización de negocios de la empresa utiliza IA, ML y NLP para respaldar robots de software, que pueden imitar el comportamiento humano, mejorar la eficiencia operativa y generar resultados empresariales significativos, sin necesidad de realizar cambios importantes en la infraestructura tecnológica subyacente de la organización.

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