Acabamos de terminar CES 2026, y todavía estoy impresionado por la forma en que Jensen Huang y NVIDIA han "jugado fuerte" esta vez. En lugar de seguir lanzando tarjetas gráficas de consumo como en años anteriores, el anciano lanzó una "bomba" de 2,5 toneladas en el escenario: la plataforma de cálculo Vera Rubin. Pero lo interesante no está en su peso, sino en la estrategia detrás de ella.

Hay un punto bastante destacado: NVIDIA normalmente solo cambia 1-2 chips en cada generación, pero esta vez diseñaron 6 tipos de chips al mismo tiempo. ¿La razón? La Ley de Moore se está desacelerando, los modelos de IA aumentan 10 veces cada año, así que no hay otra opción que renovar todo el sistema, desde CPU, GPU hasta redes.

Pero solo hablar de cifras aburre. Lo importante es que Vera Rubin resuelve problemas prácticos difíciles. Antes, cada nodo de supercomputadora requería 43 cables, tomaba 2 horas ensamblarlos y era fácil cometer errores. Ahora, solo se necesitan 6 tubos de enfriamiento líquido, en 5 minutos está listo. Suena simple, pero esa es la eficiencia.

En cuanto a costos, Vera Rubin necesita solo 1/4 de la cantidad de sistemas de la generación anterior para entrenar un modelo de 100 billones de parámetros. El cálculo de tokens es solo 1/10. Para centros de datos valorados en 50 mil millones de dólares, esto significa un ahorro de dinero enorme.

Pero lo que realmente me llamó la atención fue cómo Jensen Huang habló sobre código abierto y DeepSeek. Elogió públicamente a DeepSeek V1 y lo comparó con Kimi k2 como modelos líderes. Esto muestra que NVIDIA ya no solo vende hardware, sino que participa en todo el ecosistema de IA, desde modelos de código abierto como Nemotron hasta aplicaciones prácticas.

Hablando de aplicaciones, la nueva IA física es lo que hizo que la presentación fuera diferente. NVIDIA mostró Alpamayo, un sistema de conducción autónoma con capacidad de razonamiento real, no solo siguiendo órdenes. Un Mercedes CLA equipado con esta tecnología se lanzará en EE. UU. en el primer trimestre de este año. El diseño de "capa de seguridad doble" de NVIDIA garantiza que cuando la IA no tenga suficiente confianza, el sistema cambie a modo de seguridad tradicional.

Los robots también son una parte importante. Jensen Huang invitó al escenario a robots humanoides, robots de Boston Dynamics e incluso robots de Disney. Dijo una frase bastante interesante: "La fábrica es el robot más grande". La idea es que en el futuro, el diseño de chips, el diseño de sistemas e incluso la simulación de fábricas serán acelerados por IA física.

En general, CES 2026 de NVIDIA no trata solo de vender "palas" o tarjetas gráficas. Es un punto de inflexión: de centrarse en el mundo digital a conquistar el mundo físico. Y con la forma en que Jensen Huang presentó, parece que NVIDIA está listo para la próxima batalla.