“Token” economía: la IA necesita volver a hacer cuentas

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Fuente: Beijing Business Daily

“Token” se está convirtiendo en la palabra más candente de la industria de la IA. En la recién celebrada Conferencia Anual del Foro Zhongguancun 2026, las conversaciones de Yang Zhìlín, fundador y CEO de Kimi, y Zhang Peng, CEO de Zhipu, no pueden evitarlo. Yang Zhìlín definió Token como el PIB del futuro; Zhang Peng afirmó con franqueza que “competir a largo plazo mediante precios bajos no es favorable para el desarrollo de la industria”. A más de 1000 kilómetros de distancia, Tang Daosheng, vicepresidente ejecutivo senior de Tencent, y Li Qiang, vicepresidente, también hablaron sobre Token: el primero dijo que “bajo la misma capacidad del modelo, el diseño de Harness (andamios) diferentes hace que el costo de Token varíe muchísimo”; el segundo consideró que cambiar Token es muy fácil, la adherencia es débil y si se detienen los subsidios, los clientes se pierden con facilidad. Cuando los usuarios de OpenClaw (apodo de “cangrejo de río”) hacen que el consumo de Token explote de forma exponencial, Token deja de ser solo un término técnico y se convierte en una variable clave que afecta el modelo de negocio.

Token “quema” costos

La ola de agentes inteligentes impulsada por el cangrejo de río hace que la cantidad de consumo de Token explote de forma exponencial. ¿Qué es Token? La definición de la Oficina Nacional de Datos es la unidad mínima con la que los modelos de IA procesan la información; Token es medible, puede cotizarse y es negociable.

Zhang Ting, responsable de producto de la plataforma Baidu Qianfan, explicó al reportero de Beijing Business Daily: “No es completamente igual a una letra, ni completamente igual a una palabra; es una especie de ‘fragmento de lenguaje’ entre ambas. Por ejemplo, el carácter chino ‘yo’ es un Token; ‘hoy’ podría ser un Token, pero ‘internacionalización’ podría descomponerse en ‘internacional’ y ‘ción’, es decir, dos Tokens. Como el lenguaje al que se enfrentan los modelos es global, Token es un ‘máximo común divisor’ genérico que permite que el modelo procese todos los idiomas y símbolos de manera unificada”.

De acuerdo con la información de la Oficina Nacional de Datos, a principios de 2024 el consumo diario de Token en China era de 100 mil millones; para finales de 2025, se disparó hasta 100 billones; en marzo de 2026, ya superó los 140 billones. En dos años, el crecimiento superó las mil veces.

La reacción de los proveedores de nube y de las empresas de modelos de IA comenzó en febrero: Zhipu canceló el descuento de compra inicial de GLM Coding Plan, y el precio de los paquetes subió en conjunto desde un 30% como mínimo. A principios de marzo, Tencent Cloud ya ajustó al alza el precio de dos modelos propios: el modelo Tencent HY2.0 Instruct tuvo un aumento de hasta 463%; a finales de mes, Alibaba Cloud y Baidu Intelligent Cloud anunciaron el mismo día el alza del precio del cómputo de IA, con un incremento máximo del 34%.

Sobre la lógica que explica por qué la fiebre de los agentes impulsa el crecimiento del consumo de Token, Zhang Peng dio recientemente una explicación detallada: “Cuando un Agent enfrenta tareas complejas, la cadena de pensamiento del modelo es larga, el consumo de Token es muy grande y, en consecuencia, el costo del razonamiento del modelo también aumenta; por lo tanto, hacer que el precio de Token vuelva a su valor comercial normal. Competir a largo plazo con precios bajos tampoco es favorable para el desarrollo de toda la industria”.

En una entrevista con reporteros de Beijing Business Daily y otros medios, Li Qiang dijo: “La economía de Token se convertirá rápidamente en un tema que todos los clientes tendrán en cuenta. Si solo consideras la cantidad consumida sin considerar la economía, quizá en el lado del usuario el precio o los costos sean más altos; esto tendrá un impacto negativo en el desarrollo sano y a largo plazo de la empresa”.

Harness “andamio” oculto bajo la superficie

Entonces, ¿cómo se fija realmente el precio de Token? Zhang Ting ofreció un ejemplo y lo desglosó al reportero de Beijing Business Daily: “Por ejemplo, ‘¿cómo está el clima en Beijing hoy?’, al añadir la respuesta de la IA, se consumen aproximadamente 50—100 Tokens. Si haces que la IA escriba un ensayo de 800 palabras, contando tu prompt y toda la salida completa, se consumen aproximadamente 1000—1500 Tokens”. “Si lo conviertes a dinero: hoy, en la plataforma Baidu Qianfan, los precios de los modelos principales están en el orden de unos pocos centavos por cada millón de Tokens. Es decir, con 1 yuan puedes hacer que la IA escriba alrededor de 1000 ensayos de 800 palabras”. Zhang Ting dijo.

Pero cuando el consumo de Token crece de forma exponencial, sale a la luz un problema más profundo: no todos esos Tokens se gastan en lo que realmente sirve. “Token es como la gasolina y Agent como el motor del auto. Si solo te enfocas en el consumo de gasolina y no en la economía del motor ni en la capacidad de salida, el cliente finalmente también terminará descartándolo”. Li Qiang interpreta la eficiencia de Token en términos de consumo.

Li Di, fundador de Nextie (Mañana Nuevo Camino) y “padre de Xiao Bing”, también dijo al reportero de Beijing Business Daily: “El calor del consumo de Token apunta a un fenómeno interesante: Tokenmaxxing (es decir, un concurso para quemar Token haciendo crecer el volumen). Ahora muchos desarrolladores y empresas están quemando Tokens de manera frenética; incluso lo ven como una especie de exhibición de ‘músculo de cómputo’. Pero esa combustión sin límites trae un gran desequilibrio en el ROI (retorno de la inversión)”.

En este contexto, aparece rápidamente en Silicon Valley y en el círculo técnico doméstico otro concepto: Harness.

Li Di lo explicó en detalle al reportero de Beijing Business Daily: la traducción literal de Harness es “monturas” o “riendas”. Si el gran modelo es una bestia salvaje con fuerza enorme pero sin dirección clara, entonces Harness es el sistema de restricciones que le permite correr en una pista establecida.

“Llevar la IA a la práctica no es solo un problema de algoritmos, es también un problema de ingeniería”, soltó este juicio Tang Daosheng: “Con la misma capacidad del modelo, un diseño diferente de andamio o Harness, por ejemplo qué herramientas se le da al modelo para invocar, la ingeniería de contexto por niveles, la gestión de memoria larga, la implementación de workflows, etc., tiene un impacto muy grande en el efecto de uso real y en el costo de Token”.

Luofu Li, responsable de modelos de MiMo de Xiaomi, también mencionó este término al interpretar el valor de OpenClaw: “OpenClaw eleva mucho los límites de esos modelos ‘medio-cerrados’ en China; al mismo tiempo, mediante una serie de diseños como una Harness (sistema de control de restricciones), puede garantizar el nivel de completitud de tareas del modelo y su precisión, asegurando muy bien el límite inferior”.

Los proveedores de nube rehacen los “cimientos”

En el nivel específico de ingeniería, la plataforma de desarrollo de agentes de Tencent Cloud, ADP, conecta al agente con “la biblioteca” mediante capacidades como RAG (generación aumentada por recuperación) y bases de conocimiento, para que los expertos del sector estén siempre en línea. Luego está Claw ejecutándose en el sandbox de seguridad de Agent Runtime: Claw, como el centro neurálgico del sistema inteligente, descubre y descarga Skills desde el catálogo de habilidades, aprende y acumula continuamente capacidades para conectar con sistemas externos; usando el gran modelo para enviar y recibir instrucciones hacia afuera, activa acciones; la solución de sandbox de Agent Runtime también puede usarse para validar resultados de programas en aprendizaje por refuerzo de modelos de gran escala, mejorando la eficiencia del entrenamiento del aprendizaje por refuerzo.

Esto solo es una fracción mínima del iceberg de la infraestructura.

“El fin del cómputo quizá sea la electricidad.” En la entrevista, Li Qiang reveló que Tencent comenzó hace dos años a explorar la colaboración cómputo-energía: “Con nuestros socios, en Mongolia Interior utilizamos directamente la energía eólica local y el almacenamiento de energía solar para suministrar electricidad a los centros de datos; y combinamos energía de hidrógeno y almacenamiento para equilibrar las cumbres y valles de la energía limpia; al mismo tiempo, coordinamos los picos y los valles del cómputo. Por un lado, reducimos considerablemente el costo de consumo eléctrico; por otro, reducimos las emisiones de carbono”.

Otro cambio ocurre en el mecanismo de despacho. “La infraestructura en la era actual de la computación en la nube está diseñada para servir a los ingenieros humanos, no para la IA. A largo plazo, la infraestructura debería ser un todo: todo este conjunto debería poder evolucionar por sí mismo, iterar por sí mismo, formar una organización autónoma. Es como si todo el conjunto de infraestructura fuera gestionado por un CEO reconocido; podría ser un Claw que, según las necesidades de sus clientes de IA, itere de forma autónoma su propia infraestructura”, explicó Xia Lixue, cofundadora y CEO de Wu Wen Xin Qiong.

Cabe señalar que, actualmente, los principales proveedores de nube tienen doble identidad: Alibaba Cloud, Tencent Cloud y Baidu Intelligent Cloud son tanto proveedores de Token como consumidores de Token.

Según el objetivo publicado recientemente por Alibaba Cloud, en los próximos cinco años los ingresos anuales del negocio de nube e IA superarán los 100 mil millones de dólares. Al mismo tiempo, el Grupo Alibaba proporciona cuotas de Token a los empleados, animándolos a usar modelos avanzados de IA y herramientas en su trabajo.

Li Qiang dijo: “Token definitivamente es uno de los indicadores de gestión muy importantes para Tencent Cloud, pero no lo han colocado en la prioridad más alta, ni lo impulsan con políticas de recompensas extremas. A Tencent le gustaría más poner su esfuerzo en desarrollar mejores motores y producir un consumo real de Token proporcionando productos de IA útiles”. En 2025, Tencent Cloud logró obtener beneficios a escala; “en 2026 no queremos ser demasiado agresivos”, dijo Li Qiang con franqueza.

Con el impacto de 140 billones de Tokens en la industria, ya ha comenzado otra ronda de competencia.

Reportero de Beijing Business Daily: Wei Wei

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