Cómo prevenir el hacking de biometría en las aplicaciones bancarias

Zachary Amos es el Editor de Sección de ReHack.com. Sus análisis tecnológicos han aparecido en VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com y numerosas otras publicaciones.

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La autenticación biométrica se ha vuelto crucial en fintech porque permite a los usuarios acceder a aplicaciones bancarias con una simple huella, escaneo facial o reconocimiento de iris. Esta tecnología mejora la experiencia del usuario mientras reduce significativamente el fraude. Sin embargo, a medida que evolucionan las medidas de seguridad, también evolucionan las tácticas de los ciberdelincuentes.

El hacking biométrico se ha convertido en una preocupación creciente. A diferencia de las contraseñas, este tipo de datos es permanente y no puede restablecerse si se ve comprometido, lo que hace que las brechas sean más peligrosas. Esta amenaza en aumento subraya la necesidad de que los desarrolladores de aplicaciones implementen medidas avanzadas. Estas mejoras deben adelantarse a las ciberamenazas dinámicas mientras garantizan una experiencia de usuario fluida y segura.

¿Qué es el hacking biométrico?

El hacking biométrico explota debilidades en los sistemas de autenticación para obtener acceso no autorizado a cuentas o datos sensibles. A medida que las aplicaciones bancarias y las plataformas fintech dependen cada vez más del escaneo de huellas, el reconocimiento facial y la autenticación por voz, los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de manipular estos sistemas.

Más allá de los riesgos de seguridad, la dependencia de la tecnología biométrica plantea preocupaciones sobre sesgos y problemas de protección de datos. Los sistemas mal diseñados son menos precisos para ciertos grupos demográficos, lo que conduce a discriminación y problemas de acceso.

Además, la falta de transparencia sobre la recopilación de datos deja a los usuarios vulnerables al uso indebido y la vigilancia. Son esenciales salvaguardas más fuertes, prácticas éticas y tecnología libre de sesgos para proteger a los consumidores y garantizar una autenticación justa y fiable.

Cómo el hacking biométrico pone en riesgo las aplicaciones bancarias

El hacking biométrico pone en peligro las aplicaciones bancarias, exponiendo a los usuarios y a las instituciones financieras a fraude, robo de identidad y costosas brechas. In 2023, el costo promedio de respuesta a incidentes para un ataque de ransomware se estimó en $4.54 millones, lo que resalta las altas apuestas de los fallos de ciberseguridad. Aquí hay algunas de las maneras en que este ciberataque amenaza a las aplicaciones:

*   Ataques de suplantación: Los hackers usan huellas falsas, máscaras o imágenes de alta resolución para engañar a los escáneres biométricos y obtener acceso no autorizado.
*   Brechas de datos: Los actores maliciosos pueden vender datos robados de bases de datos mal aseguradas en la dark web o usarlos para fraude de identidad.
*   Ataques de repetición: Los ciberdelincuentes interceptan y reutilizan datos de autenticación para hacerse pasar por usuarios legítimos.
*   Ataques man-in-the-middle: Los hackers interceptan datos durante la transmisión, manipulando el proceso de autenticación para obtener acceso.
*   Explotaciones mediante malware: El software malicioso puede comprometer aplicaciones bancarias, capturando credenciales sin el conocimiento del usuario.
*   Deepfakes impulsados por IA: Las herramientas avanzadas de inteligencia artificial pueden generar deepfakes faciales o de voz hiperrealistas para eludir la verificación biométrica.
*   Riesgos regulatorios y de cumplimiento: No asegurar los datos de manera adecuada puede derivar en consecuencias legales, multas regulatorias y pérdida de la confianza del cliente.

5 formas en que los creadores de apps bancarias pueden prevenir el hacking biométrico

A medida que las técnicas de hacking biométrico se vuelven más sofisticadas, los creadores de aplicaciones deben tomar medidas proactivas para fortalecer la seguridad y proteger los datos de los usuarios. Estas son estrategias para reducir el riesgo de brechas mientras se garantiza una experiencia de usuario sin fricciones.

2.      

### **Cifrar los datos biométricos de extremo a extremo**

Proteger los datos biométricos con un cifrado sólido protege a los usuarios del fraude y el robo de identidad, pero los sistemas de almacenamiento centralizados siguen siendo un objetivo principal para los hackers. Los desarrolladores de aplicaciones pueden adoptar soluciones de almacenamiento descentralizadas que distribuyan los datos en redes seguras para reducir los riesgos de brecha.

La tecnología blockchain es un ejemplo destacado. Ofrece transparencia, descentralización e inmutabilidad, lo que dificulta mucho que los ciberdelincuentes comprometan los datos del usuario. Aprovechar esta herramienta puede garantizar que las credenciales estén seguras y bajo el control del usuario, eliminando la necesidad de una gestión de datos de terceros. Este enfoque reduce el riesgo de brechas masivas mientras refuerza la confianza de los consumidores en la autenticación biométrica.

3.      

### **Implementar medidas de seguridad multicapa**

Confiar únicamente en la biometría para la autenticación deja a las aplicaciones bancarias vulnerables a intentos de hacking sofisticados. Los desarrolladores pueden crear un marco de seguridad más robusto combinando biometría con PIN, contraseñas o autenticación conductual —como la dinámica de pulsaciones o patrones de uso del dispositivo.

Además, aplicar la autenticación multifactor para todo acceso remoto a la red de una organización —así como para cuentas privilegiadas o administrativas— reduce la probabilidad de intrusiones cibernéticas dañinas en los sectores bancarios. Esta barrera de seguridad adicional hace exponencialmente más difícil que los hackers exploten credenciales robadas, mejorando la integridad general del sistema.

4.      

### **Actualizar periódicamente los protocolos de seguridad**

Las actualizaciones frecuentes de software fortalecen la seguridad de las aplicaciones bancarias al corregir vulnerabilidades y prevenir amenazas emergentes. Los ciberdelincuentes cambian constantemente de táctica, y los sistemas desactualizados crean brechas para intentos de hacking biométrico. Actualizar periódicamente los protocolos de seguridad permite a las aplicaciones evitar posibles explotaciones y reducir el riesgo de brechas.

Implementar detección de anomalías impulsada por IA agrega una capa de protección al identificar comportamientos de inicio de sesión inusuales en tiempo real. Esta tecnología puede detectar actividades sospechosas —como inicios de sesión desde dispositivos no reconocidos o patrones de acceso anormales— y activar pasos adicionales de autenticación para bloquear el acceso no autorizado.

5.      

### **Usar tecnología de detección de vivacidad**

Las aplicaciones bancarias deben integrar tecnología de detección de vivacidad para prevenir ataques de suplantación y diferenciar entre características humanas reales y falsas. Las soluciones avanzadas de detección de vivacidad procesan los datos mediante escaneo 3D, analizando la profundidad, el movimiento y otras características sutiles para verificar la autenticidad.

Este enfoque impulsado por IA mejora la eficiencia del sistema al detectar intentos de eludir la autenticación biométrica con fotos, máscaras o tecnología de deepfake. Al aprender continuamente de interacciones del mundo real, la detección de vivacidad impulsada por IA se vuelve más efectiva para identificar intentos de fraude mientras mantiene una experiencia de usuario sin fricciones.

6.      

### **Limitar el almacenamiento de datos biométricos**

Almacenar datos biométricos localmente en el dispositivo de un usuario en lugar de usar almacenamiento en la nube minimiza los riesgos de seguridad y protege la información sensible. Con un aumento del 71% en ciberataques que usan credenciales robadas o comprometidas en 2024, las bases de datos centralizadas se han convertido en objetivos principales para los hackers que buscan explotar sistemas de autenticación.

Mantener estos datos en el dispositivo puede reducir el riesgo de brechas a gran escala mientras brinda a los usuarios un mayor control sobre su información personal. Implementar funciones hash criptográficas mejora la seguridad al garantizar que los datos biométricos sin procesar nunca estén en su forma original. Esto lo vuelve casi imposible para los ciberdelincuentes reconstruirlos o usarlos indebidamente.

El futuro de la seguridad biométrica y la responsabilidad de fintech

Las empresas de fintech deben implementar cifrado avanzado y detección de fraude impulsada por IA para proteger a los usuarios de amenazas emergentes. A medida que la tecnología biométrica se vuelve más compleja, las instituciones financieras deben mantenerse un paso adelante de los actores maliciosos para crear una experiencia bancaria más segura y fluida.