Acabo de regresar de este foro de CEOs en Manila el mes pasado y, honestamente, una pregunta no dejaba de rondarme todo el tiempo: ¿qué tipo de inteligencia realmente queremos que dirija nuestra economía?

El Philippine CEO Outlook 2026 reunió a algunos actores serios—líderes empresariales, responsables políticos, economistas—todos enfrentándose a esta cuestión de la colaboración entre humanos y máquinas. En la superficie, suena como otra discusión tecnológica, ¿verdad? Pero la verdadera conversación, en el fondo, era mucho más interesante. No se trataba de algoritmos o infraestructura en absoluto. Era sobre cómo la IA cambiará fundamentalmente lo que significa hacer negocios, cómo creamos cosas y para qué sirven realmente los humanos en todo esto.

Lo que más me impactó fue cuando el socio adjunto de SGV presentó sus hallazgos. Los CEOs en Filipinas están empezando a darse cuenta de que la IA no solo acelerará los procesos existentes. Va a reconfigurar por completo cómo piensan y compiten las empresas. Pero aquí está lo que nadie estaba realmente enfatizando lo suficiente: la adopción de tecnología por sí sola no gana. El cambio real tiene que ser organizacional y humano. Hay que capacitar a las personas, rediseñar cómo realmente se realiza el trabajo, construir culturas donde la creatividad humana y la inteligencia de las máquinas se refuercen mutuamente en lugar de enfrentarse.

Luego está el ángulo de las MIPYMES. Pratish Halady del ADB hizo un punto que realmente me quedó grabado. La ASEAN tiene más de 70 millones de pequeñas y medianas empresas. Durante décadas, el análisis avanzado y los datos en tiempo real solo estaban al alcance de las grandes corporaciones. Los pequeños empresarios se guiaban por instinto y experiencia. Ahora, la IA está empezando a democratizar todo eso. Las pequeñas empresas pueden acceder a sistemas de precios dinámicos, gestionar mejor las cadenas de suministro, acceder a servicios financieros que antes no podían. Las ganancias en productividad que esperan son, honestamente, enormes. Pero esto requiere una inversión seria en infraestructura—conectividad, potencia de cómputo, sistemas energéticos. Ningún país puede lograrlo solo. Por eso, el Acuerdo Marco de Economía Digital de la ASEAN va a ser tan importante.

Nylah Rizza Bautista, (quien es la Secretaria Adjunta del DTI), habló de algo importante durante su discurso principal: no construyes ecosistemas de innovación por accidente. Necesitan colaboración sostenida entre gobierno, industria y emprendedores. Están lanzando un Centro de IA y Startups del DTI específicamente para ayudar a los emprendedores y MIPYMES a acceder a estas tecnologías emergentes. Ese tipo de pensamiento en infraestructura es el que realmente marca la diferencia.

Ahora, aquí fue donde me sentí un poco incómodo durante el panel. Todos siguen diciendo que las MIPYMES son la columna vertebral de la economía. Se ha convertido en un eslogan tal que no estoy seguro de que la gente recuerde realmente qué significa. La realidad es que la mayoría de las pequeñas empresas todavía luchan contra el acceso limitado a capital, tecnología y redes. Los programas gubernamentales ayudan a reducir esas barreras, pero la verdadera competitividad empieza con la mentalidad. Las MIPYMES deben dejar de pensar como pequeñas empresas que solo intentan sobrevivir. Necesitan verse a sí mismas como plataformas de innovación que pueden transformar industrias enteras. En mi empresa, no esperamos a tener sistemas de apoyo perfectos para empezar a reimaginar la agricultura digital. Simplemente creíamos que una operación pequeña podía repensar cómo funciona todo un sector.

Esto es lo que creo que se pasa por alto en la conversación sobre IA: la tecnología eventualmente se volverá barata y estará al alcance de todos. ¿Qué sigue siendo difícil de replicar? La creatividad humana. La inteligencia cultural. El conocimiento local. Trabajamos con comunidades agrícolas—agricultores, grupos indígenas—introduciendo sistemas IoT y herramientas de agricultura digital. Pero las ideas más valiosas no provienen de algoritmos. Vienen de los agricultores interpretando datos de sensores a través de décadas de experiencia vivida. Bromeé durante el panel que la IA puede analizar datos del suelo, pero no puede oler la lluvia como un agricultor. La gente se rió, pero hay algo real detrás de eso. El futuro de la innovación no son solo máquinas. Es la interacción entre la sabiduría humana y la inteligencia tecnológica.

La conversación sobre datos también está cambiando. Durante años, análisis sofisticados estaban bloqueados tras las paredes corporativas. Ahora, sensores, plataformas en la nube y herramientas analíticas están democratizando el acceso a información en tiempo real. Pero la pregunta no es si tienes datos. Es qué haces realmente con ellos. ¿Los usas para tomar decisiones verdaderamente mejores? ¿O solo para confirmar lo que ya crees? La tecnología debe impulsar a los emprendedores a cuestionar sus suposiciones, no solo a automatizar lo que ya hacen.

Una discusión que realmente se volvió interesante fue sobre las métricas de productividad. Normalmente medimos el rendimiento por hectárea en agricultura. Pero si mayores rendimientos destruyen el suelo, dañan ecosistemas o desplazan comunidades agrícolas, ¿es eso realmente productividad? Estamos experimentando con medidas más amplias—capacidad del agricultor, salud del suelo, resiliencia del ecosistema, participación comunitaria. Eso probablemente suena raro en un foro de negocios, pero las empresas que realmente triunfarán en el futuro no solo producirán más. Construirán mejores sistemas.

Cuando el foro terminó, volvimos a hablar de IA. La mayoría de las conversaciones públicas sobre ella se centran en el miedo—desplazamiento laboral, automatización, reemplazo. Pero quizás la pregunta más importante es qué tipo de inteligencia queremos que modele nuestra economía. La IA transformará absolutamente la productividad. No reemplazará la imaginación, empatía y propósito humanos. Si la usamos bien, podría ampliar el acceso al conocimiento, empoderar a los agricultores, fortalecer a las pequeñas empresas, apoyar industrias más sostenibles. La aplicación más poderosa de la IA quizás no sea la automatización. Podría ser la alineación de la tecnología con el bien social real. ¿Y si eso sucede? Las MIPYMES no solo se adaptarán a la economía del futuro. Ayudarán a definirla.