Reformulando la lógica de crecimiento en las fluctuaciones cíclicas: Guolian Da avanza hacia una nueva etapa de doble impulso de “Construcción Digital + IA”

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Cuando la industria de la construcción en China pasa de la expansión incremental a la reestructuración y al desarrollo de alta calidad, los proveedores de tecnología y servicios en la cadena industrial también están atravesando una transformación profunda.

En 2025, Broad Real Estate? entregó una hoja de resultados sólida en un entorno externo complejo: durante todo el año, logró ingresos de 6,068 millones de yuanes; el beneficio neto atribuible a la controladora alcanzó 405 millones de yuanes, un aumento del 61.77% interanual.

En un contexto de presión en la industria, esta liberación de elasticidad de beneficios no se debe simplemente a la reducción de costos, sino a un ajuste sistemático que se forma en torno a la línea principal de construcción digital, la incorporación de capacidades de IA y la optimización de la estructura del negocio. Desde la solidez del bloque base de costos digitales, pasando por el salto de calidad en la construcción digital, hasta el avance continuo del negocio de diseño y de los mercados en el exterior, Broad Real Estate? está evolucionando, paso a paso, de ser una empresa tradicional de software a convertirse en una empresa tipo plataforma industrial con “datos + IA” como capacidades centrales.

Reconstrucción del negocio bajo la línea principal de construcción digital

En el sistema de negocio de Broad Real Estate?, la construcción digital no es un producto único, sino una línea principal de capacidades que atraviesa todo el ciclo de vida de los proyectos de ingeniería. En torno a tres etapas centrales: diseño digital, costos digitales y construcción digital, la empresa ha ido construyendo un sistema de servicios digital que cubre a todos los participantes del proyecto, y mediante una arquitectura basada en plataforma logra la conexión y la extensión.

Desde la perspectiva de la estructura financiera, el negocio de costos digitales sigue siendo el bloque base más sólido de Broad Real Estate?. En 2025, este negocio logró ingresos de 4,779 millones de yuanes, representando cerca de cuatro quintas partes; la tasa de renovación de clientes se mantuvo en crecimiento estable, y los ingresos de algunos productos clave conservaron un crecimiento rápido, respaldando la resiliencia básica de Broad Real Estate? en el lado de los ingresos. Al mismo tiempo, detrás del crecimiento relativamente rápido de productos segmentados como productos de datos de gestión más precisa y software para “limpieza” (clearings) de registros, se está produciendo una revalorización del valor de los datos en la industria.

Con el impulso de la “Norma de precios de la lista de cantidades de ingeniería de construcción”, la industria de la construcción acelera su avance hacia la fijación de precios orientada al mercado y la gestión de costos más precisa; esto amplifica directamente el valor de la combinación de datos y herramientas de software. La iteración continua de Broad Real Estate? en los ámbitos de cuantificación (cálculo de cantidades), fijación de precios y servicios de datos, en esencia, es la capacidad de atender la mejora de la demanda derivada del cambio institucional.

En comparación, el negocio de construcción digital muestra un carácter de mejora estructural más evidente. Durante el período del informe, los ingresos de este negocio de Broad Real Estate? crecieron 7.58% interanual, mientras que el margen bruto aumentó de forma considerable hasta 58.33%, más de 22 puntos porcentuales por encima del año anterior. Detrás de este cambio está el ajuste y la reconstrucción proactivos de la empresa en cuanto a estructura de productos y modelo de negocio: de depender de hardware y de entregas a medida, a centrarse en plataformas de software y productos estandarizados; mediante el enfoque en escenarios clave como materiales, personal, maquinaria y seguridad, y progreso, logra una salida de valor estandarizada.

Tomando como ejemplo el producto de gestión de proyectos PMSmart: al aprovechar plenamente la capacidad de IA para la captura y análisis automáticos de datos, se ha logrado una propuesta de valor que ayuda a los clientes a ahorrar costos del proyecto. Esta actualización, de la asistencia con herramientas al soporte para la toma de decisiones, también hace que el software participe directamente en la lógica de generación de beneficios del proyecto, convirtiéndose en una fuente importante para mejorar la disposición del cliente a pagar.

Desde la perspectiva de la estructura general del negocio, Broad Real Estate? está atravesando un cambio de un salto desde herramientas de un solo punto hacia capacidades basadas en plataforma. El lanzamiento de la plataforma de negocio industrial (AE-COS) refuerza aún más esta dirección: mediante un enfoque de “plataforma + componentes”, conecta los datos y la lógica de negocio de las fases de diseño, construcción y gestión, proporcionando una base unificada para la incorporación de capacidades de IA en el futuro.

Reestimación del valor impulsada por IA

Si la basificación en plataforma es la dirección estructural de la transformación de Broad Real Estate? en los últimos años, la IA se está convirtiendo en la variable clave de la lógica de crecimiento de su siguiente etapa.

Broad Real Estate? enfatizó en su informe anual que el valor del software está pasando de una orientación por funciones a una orientación por datos y resultados. Este juicio está en sintonía con la tendencia general actual de la industria de software empresarial. En el modelo tradicional SaaS, los clientes pagan por el derecho de uso de herramientas; pero a medida que las capacidades de IA se integran en los procesos del negocio, el software empieza a influir directamente en la eficiencia, los costos e incluso en los resultados de la toma de decisiones, y el modelo de negocio evoluciona hacia el pago por resultados (RaaS).

La palanca central de Broad Real Estate? en esta transformación es su modelo de lenguaje de gran escala (AecGPT) y el sistema de agentes de IA desarrollado por la empresa. A diferencia de los modelos de gran escala de propósito general, el modelo sectorial enfatiza una comprensión profunda de conocimientos profesionales, lógica de negocio y estructuras de datos. En la industria de la construcción, las decisiones de proyectos a menudo dependen de reglas complejas y del contexto; esto hace que un modelo lingüístico simple no pueda aplicarse directamente.

Al introducir el concepto de “Ontología (Ontology)”, estructurar entidades de negocio, reglas y la estructura de procesos, para que los datos y la IA realmente comprendan y sirvan a la lógica del negocio, y cerrar la brecha entre la capacidad de asociación de la IA y la lógica causal del negocio, Broad Real Estate? está intentando resolver el problema de la determinación de la IA en escenarios de la industria.

En el nivel de implementación específica, las capacidades de IA ya han comenzado a penetrar en múltiples eslabones clave. En la fase de diseño, la IA se usa para la generación de soluciones y la asistencia al diseño, mejorando la eficiencia del diseño; en la fase de costos, aplicaciones como IA para cuantificación, IA para composición (agrupación de precios) y IA para evaluación de ofertas (evaluación de licitaciones) se han ido volviendo gradualmente más maduras; en la fase de construcción, mediante reconocimiento de imágenes y modelos multimodales, se logran la identificación de riesgos de seguridad y la optimización de la gestión en el sitio.

Una característica común de estas aplicaciones es que pasan de mejorar la eficiencia a influir en los resultados. Por ejemplo, la cuantificación con IA y la agrupación de precios con IA no solo reducen las operaciones manuales, sino que también afectan de manera más directa la precisión de la cotización de la licitación; el reconocimiento de seguridad con IA, al reducir el riesgo de accidentes, influye en los costos y el cronograma del proyecto.

Esto también significa que el valor del software ya no se limita a la capa de herramientas, sino que comienza a integrarse en el núcleo de la operación empresarial. Según el desempeño financiero, el beneficio neto y el rendimiento sobre el patrimonio neto de Broad Real Estate? aumentaron de forma significativa, lo cual también refleja el efecto integral de la optimización de la estructura de productos de la empresa y la mejora del valor.

Desde una perspectiva de ciclo más largo, el significado de la IA no reside únicamente en mejorar la capacidad de un producto específico, sino en reconfigurar el sistema de valor del software de toda la industria. Desde el bloque base sólido de costos digitales, pasando por el salto de calidad de la construcción digital, hasta la reestructuración del valor impulsada por IA, no es difícil ver que Broad Real Estate? está deshaciéndose gradualmente de la dependencia de un solo producto y de un solo mercado, y se está dirigiendo hacia un modelo de crecimiento a largo plazo con la plataforma y los datos como núcleo. Al mismo tiempo, cuando la industria pasa de la construcción extensiva a una operación más precisa, las empresas de software que puedan conectar datos, comprender el negocio y entregar resultados probablemente se conviertan en el nuevo centro del valor. Por / Li Shiyi

（Este artículo no constituye ningún asesoramiento de inversión; el contenido de divulgación de información se ajusta a los anuncios de la empresa. Los inversores operan con base en esto bajo su propio riesgo。）

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