Impulso de la transformación inteligente de datos, la competencia de IA de las aseguradoras cotizadas entra en aguas profundas

La industria aseguradora está atravesando una “reconfiguración inteligente” liderada por la IA. Recientemente, China Life, Ping An, Taikang, PICC, New China Life, China Taiping y otras principales compañías de seguros entregaron sucesivamente sus informes de resultados de 2025. El 1 de abril, el corresponsal de Beijing Business Review recopiló que la “transformación digital e inteligente” ya se ha concretado como una inversión operativa real por parte de las aseguradoras cotizadas, y en un contexto de rápido desarrollo de la inteligencia artificial, varias compañías de seguros hablaron en sus informes anuales, conferencias de resultados y otros escenarios sobre la construcción de capacidades de tecnología financiera, incluidos temas relacionados con el desarrollo y la aplicación de la IA. A diferencia de la digitalización tecnológica de un solo negocio, en la actualidad el “IA+” abarca todos los procesos de negocio de la aseguradora, desde el lado de los clientes hasta empleados internos.

La IA se filtra en todo el proceso de negocio

Los datos del informe anual muestran que, en el diseño de más alto nivel, varias aseguradoras líderes han incrementado el peso estratégico de la IA. Al mismo tiempo, la tecnología de IA, al superar cuellos de botella tradicionales del flujo de trabajo, está logrando una transición de “dirigido por humanos” a “impulsado por la inteligencia”, mejorando de manera notable la eficiencia del servicio y la experiencia del cliente, convirtiéndose en el motor central de “aumento de eficiencia”.

Desde 2025, la aplicación de la IA en la industria aseguradora nacional ha entrado en una nueva etapa de adopción a escala. Las aseguradoras cotizadas han adoptado la IA como herramienta estratégica central e incrementado la inversión de recursos. Según explica Ping An, el grupo sigue el principio de “IA en TODOS”, orientándose a las necesidades de los clientes y tomando el fortalecimiento del negocio principal como núcleo, con una inversión continua en I+D para desarrollar capacidades tecnológicas líderes basadas en cuatro elementos de la inteligencia artificial (es decir, algoritmos, datos, escenarios y potencia de cómputo). En 2025, más de 230.000 empleados de Ping An utilizaron la plataforma interna de agentes inteligentes, desarrollando más de 70.000 aplicaciones de agentes; durante todo el año se realizaron 3.650 millones de llamadas a modelos.

China Life también usa la IA para mejorar la calidad y la eficiencia. En su informe anual, menciona que, al alinearse de manera proactiva con el despliegue de la iniciativa estatal de “inteligencia artificial+”, construye de forma integral un sistema de capacidades de IA que cubre todos los eslabones de la gestión y operación de la compañía; y crea un espacio de datos de “datos a escala de mil millones — características de miles y decenas de miles — etiquetas de cien dimensiones”.

Cuando la IA se convierte en “infraestructura”, lo que aporta no es solo reducir costos, sino algo más importante: “aumentar la eficiencia + mejorar la calidad”, penetrando en todo el proceso de negocio. Por ejemplo, China Life señala que los grandes modelos habilitan la labor de los agentes para ventas profesionales y personalizadas, elevando la eficiencia de contacto con clientes, y que el número anual de visitas a clientes creció más del 15% interanual. Anbang Insurance afirma que la tecnología de IA ya está profundamente integrada en toda la cadena de procesos, incluyendo diseño de productos, marketing, suscripción, servicio, reclamaciones y control de calidad. En escenarios de “privado/propio”, la atención al cliente impulsada por IA permite que un único puesto atienda a más de 100.000 usuarios finales. La proporción de revisión automatizada de casos en seguros de salud supera el 45%; el cierre más rápido puede lograrse en 15 segundos, y más del 76% de los clientes recibe pagos de indemnización dentro de un día laborable. En el ecosistema automotriz, más del 50% de los casos logran una “aceptación de video por segundos — vista por segundos — indemnización por segundos”; el tiempo más rápido para la estimación de daños con IA se acorta a 116 segundos.

Como analizó Wang Peng, subinvestigador de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, en un contexto de fluctuación del tamaño de recursos humanos en la industria, la IA puede mejorar significativamente la productividad de todos los factores. Mediante herramientas como la suscripción inteligente y los “pagos relámpago” de reclamaciones, las aseguradoras logran el cierre a nivel de segundos y tasas de automatización elevadas, reduciendo en gran medida los costos operativos y mejorando la experiencia del cliente.

De herramienta auxiliar a motor estratégico

De cara al desarrollo futuro, varias aseguradoras cotizadas han definido de manera explícita la IA como dirección estratégica a largo plazo. En el punto clave de la transformación digital de la industria, la IA ya no es únicamente una herramienta auxiliar para mejorar la eficiencia, sino que se ha convertido en el motor estratégico central que impulsa el crecimiento del negocio y reconfigura el panorama competitivo.

“La IA no es una pregunta de opción múltiple, es una pregunta obligatoria que sí o sí hay que responder”, dijo de manera explícita Guo Xiaotao, director ejecutivo adjunto de Ping An, en la conferencia de divulgación de resultados de la empresa. Ping An impulsa el plan “finanzas integradas, nueve a uno”, con el objetivo de, impulsado por la IA, integrar más de 700 millones de usuarios registrados de Internet en un único superacceso, logrando una agregación integral del flujo, los accesos y los datos del backend, para que los clientes completen en una sola puerta de entrada la integración en circuito de servicios médicos, de jubilación y de finanzas integradas.

Respecto a ampliar el uso de la IA en más áreas, Qin Hongbo, vicepresidente de New China Insurance, señaló que se trata de “hacer que los robots hagan lo que los robots deben hacer, y que los empleados hagan lo que tiene más valor”. Con la llegada de la era de la IA, la habilitación tecnológica en New China Insurance ya se ha filtrado en todos los aspectos del negocio y la gestión, convirtiéndose en el motor central para el desarrollo de alta calidad de New China Insurance. New China Insurance mantendrá continuamente su firmeza estratégica, invirtiendo tanto en personas como en cosas, y buscará, bajo la guía del nuevo plan tecnológico “Quince-Cinco”, que la IA genere una mayor eficiencia en New China Insurance.

Ding Xiangqun, presidente de PICC, en la conferencia de divulgación de resultados, definió con claridad que la línea tecnológica debe posicionarse como “acelerador”, y propuso “aprovechar de manera aún más proactiva las oportunidades de desarrollo de la inteligencia artificial, profundizar la reforma del sistema de tecnología y construcción digital, acelerar la liberación de la productividad tecnológica y tomar la delantera en el punto más alto de la transformación de lo inteligente y digital”.

La implementación de una estrategia requiere orientación metodológica científica. Fu Yifu, investigador asociado a pedido en SuShang Bank, señaló que al impulsar la construcción de capacidades de IA, las aseguradoras deben prestar especial atención a tres dimensiones de coordinación. Por un lado, construir una base unificada de datos y potencia de cómputo. El efecto de la IA depende de la calidad de los datos: las aseguradoras deben unir los “islas de datos” de larga existencia dentro de la organización, y construir simultáneamente infraestructuras base de nube híbrida y cómputo privado que cumplan con los requisitos regulatorios, para garantizar un uso centralizado y eficiente de los activos de datos bajo la premisa de cumplimiento. Por otro lado, equilibrar la mejora de eficiencia con el control de riesgos. En el sector financiero, se exigen requisitos extremadamente altos de exactitud y explicabilidad; las aplicaciones de IA deben establecer un sistema de gobernanza de modelos compatible, incluyendo auditoría de algoritmos, mecanismos de respaldo humano y normas éticas, para evitar que operaciones de “caja negra” generen riesgos regulatorios. Además, se debe reestructurar la capacidad organizativa de colaboración humano-máquina. La penetración profunda de la tecnología exige redefinir las responsabilidades del puesto: el foco debe estar en desarrollar la capacidad de los empleados de primera línea para colaborar con herramientas de IA, en lugar de sustituirlos simplemente; mediante una reconfiguración continua de habilidades se logrará una mejora del nivel de comprensión integral de la organización.

Beijing Business Review reporter Li Xiumei

(Editora: Qian Xiaorui)

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