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Se pronostica que el Modelo de Lenguaje Grande alcanzará USD 149.89 mil millones para 2035 impulsado por la automatización de IA y la adopción de código abierto

Precedence Research

Thu, February 26, 2026 at 8:50 PM GMT+9 13 min read

Precedence Research

El tamaño del mercado global de modelos de lenguaje grandes se estimó en USD 7.77 mil millones en 2025 y se proyecta que alcance alrededor de USD 149.89 mil millones para 2035, expandiéndose a una CAGR de 34.44% de 2026 a 2035.

Ottawa, 26 feb. 2026 (GLOBE NEWSWIRE) – Según Precedence Research, el tamaño del mercado global de modelos de lenguaje grandes crecerá de USD 10.57 mil millones en 2026 a casi USD 149.89 mil millones para 2035, expandiéndose a una sólida CAGR de 34.44% de 2026 a 2035. La automatización creciente en las empresas y el aumento de los modelos de código abierto impulsan el crecimiento del mercado.

El crecimiento está siendo respaldado por un mayor uso de herramientas de automatización y la flexibilidad que ofrecen los modelos de código abierto. Las empresas están adoptando estas tecnologías en diversas funciones, desde el soporte al cliente hasta las operaciones internas.

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Puntos clave del mercado de modelos de lenguaje grandes

**Liderazgo regional:** América del Norte lideró el mercado global de modelos de lenguaje grandes en 2025, capturando una participación de ingresos del 33%.

**Región de más rápido crecimiento:** Se espera que Asia Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico.

**Por industria (vertical):** El segmento de salud tuvo una participación significativa en 2025, mientras que se proyecta que el segmento de finanzas se expanda a un ritmo rápido en los próximos años.

**Por aplicación:** Los chatbots y asistentes virtuales dominaron el mercado con una participación del 28% en 2025. Mientras tanto, se anticipa que el segmento de servicio al cliente registrará la CAGR más rápida durante el período de pronóstico.

**Por despliegue:** El segmento on-premises representó una participación importante del 59% en 2025, mientras que se espera que el segmento en la nube crezca a la tasa más alta durante todo el período de estudio.  

¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande?

Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un modelo de IA entrenado en conjuntos de datos masivos. Realizan tareas como generar contenido, traducir idiomas y predecir texto. Requieren componentes principales como parámetros, inferencia, arquitectura de transformadores y datos de entrenamiento. Ofrecen beneficios como mejorar la productividad, mejorar la creatividad, flexibilidad de personalización, automatización, escalabilidad, información sobre datos y reducción de costos. Las aplicaciones de LLM son soporte al cliente, resumen de información, salud, marketing de contenidos, entrenamiento, desarrollo de software, traducción de idiomas y educación.

Las capacidades de LLM incluyen generación de audio, comprensión contextual, automatización de tareas, respuesta visual a preguntas, razonamiento lógico y comprensión del lenguaje natural. LLM incluye Gemini 1.5, LLaMA 3, BERT, Command, BLOOM, GPT-4, Claude 3, Qwen y muchos más.

La historia continúa  

El lenguaje es una forma de comunicación que tiene sintaxis y gramática. Se utiliza ampliamente para la interacción social, organizar el pensamiento, compartir información, expresar identidad y organizar el conocimiento. Consiste en componentes como morfología, semántica, fonología, pragmática y sintaxis. Las características del lenguaje son productividad, transmisión cultural, arbitrariedad y desplazamiento. Los tipos de lenguaje son lenguajes formales y lenguajes naturales.

Principales iniciativas gubernamentales para modelos de lenguaje grandes:

**BharatGen (India):** Esta es la primera iniciativa de LLM multimodal financiada por el gobierno del mundo, diseñada para brindar servicios públicos en 22 idiomas indios.

**Misión Genesis (Estados Unidos):** Este esfuerzo nacional busca construir una plataforma integral de IA para entrenar modelos de base científica usando conjuntos de datos federales para una innovación acelerada.

**OpenEuroLLM (Unión Europea):** Esta iniciativa paneuropea aprovecha la infraestructura de **supercomputación** de EuroHPC para crear LLM abiertos y multilingües alineados con los valores europeos.

**Iniciativa AI+ (China):** Este plan estratégico se centra en integrar **IA generativa** en la economía real mientras se asegura de que los modelos respeten valores fundamentales.

**Digital India Bhashini (India):** Esta plataforma liderada por IA proporciona herramientas de traducción y voz en múltiples idiomas indios para cerrar brechas digitales y lingüísticas para los ciudadanos.  

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¿Cuáles son las tendencias clave del mercado de modelos de lenguaje grandes?

**Mercado propietario (código cerrado)**

 

*    
    
    **Acceso y control**: Estos modelos son propiedad de empresas privadas que mantienen en secreto su código subyacente y sus datos de entrenamiento.
    
     
*    
    
    **Modelo de servicio**: Los usuarios normalmente acceden a estos modelos mediante APIs de pago o plataformas administradas que ofrecen alto rendimiento y soporte oficial.  

**Mercado de código abierto**

**Disponibilidad pública**: Los pesos y arquitecturas del modelo se publican de forma abierta, lo que permite a cualquiera inspeccionar, ejecutar o modificar el software.

**Personalización**: Este mercado se enfoca en flexibilidad y privacidad, permitiendo a las organizaciones alojar modelos en su propio hardware sin tarifas recurrentes por uso.

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Oportunidad del mercado de modelos de lenguaje grandes

La automatización creciente desbloquea oportunidades de mercado

El aumento de la automatización en diversas tareas y el fuerte enfoque en acelerar la toma de decisiones incrementan la demanda de LLM. La creciente necesidad de resumir documentos y el enfoque en acelerar la elaboración de informes médicos incrementan la adopción de LLM. El cambio hacia la automatización inteligente y el crecimiento de la automatización de flujos de trabajo complejos requieren LLM.

La necesidad de reducir los costos de mantenimiento de la automatización y la mayor necesidad de conversaciones con apariencia humana incrementan la adopción de LLM. El aumento del uso de mantenimiento predictivo en la industria manufacturera y el creciente aprovechamiento de chatbots avanzados chatbots requieren LLM. La automatización creciente crea una oportunidad para el crecimiento de la industria de modelos de lenguaje grandes.

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Aspectos destacados del mercado de modelos de lenguaje grandes

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Perspectivas regionales del mercado de modelos de lenguaje grandes

¿Por qué América del Norte domina el mercado de modelos de lenguaje grandes?

América del Norte dominó el mercado con una participación del 33% en 2025. La fuerte presencia de un centro de investigación de inteligencia artificial (IA) y los proveedores masivos de hiperescala en la nube incrementan la demanda de LLM. La creciente digitalización en la industria del entretenimiento y la sólida experiencia tecnológica incrementan la adopción de LLM. La fuerte presencia de empresas como Anthropic, Google, OpenAI, Microsoft y Meta impulsa el crecimiento del mercado.

¿Qué tan grande es el tamaño del mercado de modelos de lenguaje grandes de EE. UU. para 2026?

Según Precedence Research, el tamaño del mercado de modelos de lenguaje grandes de EE. UU. se espera que supere alrededor de USD 37.98 mil millones para 2035, aumentando desde USD 2.62 mil millones en 2026, con un sólido CAGR del 34.78% de 2026 a 2035.

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Tendencias del mercado de modelos de lenguaje grandes de EE. UU.

El mercado de EE. UU. está experimentando un crecimiento rápido, impulsado por la adopción empresarial en industrias como salud, finanzas, retail y gobierno. Las principales empresas tecnológicas como OpenAI, Microsoft, Google, Amazon y Meta están invirtiendo fuertemente en modelos de base, infraestructura en la nube y herramientas de productividad integradas con IA para asegurar ventajas competitivas.

La creciente industria de modelos de lenguaje grandes de Asia Pacífico

**Asia Pacífico está experimentando el crecimiento más rápido en el mercado durante el período de pronóstico. **La creciente digitalización en la educación y el fuerte enfoque en el servicio al cliente automatizado incrementan la demanda de LLM. La fuerte presencia de múltiples idiomas y el respaldo gubernamental para la innovación industrial incrementan la adopción de LLM. El robusto crecimiento en pagos digitales y el mayor desarrollo de IA soberana requieren LLM, respaldando el crecimiento general del mercado.

Tendencias del mercado de modelos de lenguaje grandes en India

El mercado de India se está expandiendo rápidamente, impulsado por una gran población digital, acceso asequible a datos y una adopción creciente de herramientas de IA en los segmentos de consumidores y empresas. Los principales actores globales como OpenAI, Google y Microsoft están fortaleciendo su presencia en India mediante asociaciones en la nube y soluciones de productividad impulsadas por IA.

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Perspectivas segmentarias del mercado de modelos de lenguaje grandes

Perspectivas de aplicaciones

¿Qué aplicación dominó el mercado de modelos de lenguaje grandes?

El segmento de chatbots y asistentes virtuales dominó el panorama de modelos de lenguaje grandes con una participación del 28% en 2025. El fuerte enfoque en interacciones personalizadas y el aumento de tareas en el sector bancario incrementan la demanda de chatbots y asistencia virtual. La necesidad de resolver consultas de clientes y la creciente expansión del comercio electrónico requieren chatbots y asistencia virtual. La eficiencia operativa, la facilidad de implementación, la reducción de costos y el soporte multilingüe de chatbots y asistente virtual impulsan el crecimiento del mercado.

El segmento de servicio al cliente es el de más rápido crecimiento en el mercado durante el período de pronóstico. El fuerte enfoque en conversaciones con apariencia humana y la necesidad de aumentar la lealtad de los clientes incrementan la demanda de LLM. La creciente resolución proactiva de problemas y la necesidad de gestionar tareas rutinarias aumentan la adopción de LLM. El fuerte enfoque en mejorar la experiencia del cliente respalda el crecimiento general del mercado.

Perspectivas de despliegue

¿Cómo sostuvo el segmento On-Premises la mayor participación en el mercado de modelos de lenguaje grandes?

El segmento on-premises tuvo la mayor participación de ingresos del 59% en el panorama de modelos de lenguaje grandes en 2025. El fuerte enfoque en proteger datos sensibles y el creciente uso de agentes de fabricación industrial incrementan la adopción de on-premises. La necesidad de detección de fraude en banca y el aumento de la investigación de medicamentos incrementan la demanda de on-premises. La soberanía de datos, la personalización, la baja latencia, la eficiencia de costos y la auditabilidad del on-premises impulsan el crecimiento del mercado.

El segmento en la nube está experimentando el crecimiento más rápido en el mercado durante el período de pronóstico. La necesidad de gestionar cargas de trabajo fluctuantes y el fuerte enfoque en reducir la carga operativa incrementan la demanda de nube. La escalabilidad insuperable, el menor costo inicial, el acceso instantáneo, la elasticidad, la seguridad integrada y los servicios administrados en la nube respaldan el crecimiento general del mercado.

Perspectivas del vertical industrial

¿Por qué el segmento de salud domina el mercado de modelos de lenguaje grandes?

El segmento de salud dominó el panorama de modelos de lenguaje grandes en 2025. La creciente demanda de asistentes médicos virtuales y el aumento en el descubrimiento de fármacos incrementan la demanda de LLMs. El fuerte enfoque en automatizar la documentación clínica y la necesidad de analizar la imagen médica incrementa la adopción de LLMs. El fuerte enfoque en reducir el agotamiento del personal clínico y la necesidad de mejorar la participación del paciente requieren LLMs. El robusto crecimiento de la investigación médica impulsa el crecimiento del mercado.

El segmento de finanzas es el de más rápido crecimiento en el mercado durante el período de pronóstico. El enfoque en analizar patrones de transacciones y la necesidad de abordar problemas de los clientes incrementa la adopción de LLMs. La creciente generación de reportes y el enfoque en la gestión de riesgos requieren LLMs. El fuerte enfoque en mejorar los conocimientos de inversión y la creciente demanda de asesoría financiera personalizada requiere LLMs. El aumento del uso de IA agencial en operaciones financieras respalda el crecimiento general del mercado.

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➡️ Mercado de modelos visión-lenguaje: Explora cómo los sistemas de IA combinan la comprensión visual y textual para impulsar aplicaciones de próxima generación

➡️ Mercado de modelos de lenguaje inteligentes: Descubre cómo los modelos de lenguaje avanzados están transformando la automatización, las interacciones con clientes y la inteligencia empresarial

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Inversiones

Widebot, una startup de Egipto, recauda $3M para construir un modelo de lenguaje grande árabe, AQL Mind. El modelo funciona con acentos y dialectos árabes y se enfoca en ofrecer experiencias de IA personalizadas. (Source:-)

Principales empresas en el mercado de modelos de lenguaje grandes y sus ofertas:

**Alibaba Group Holding Limited**: La serie Qwen 3.5 ofrece capacidades multimodales y razonamiento agencial.

**Amazon.com, Inc.**: La familia Amazon Nova 2 incluye modelos de razonamiento con “extended thinking” configurable.

**Baidu, Inc.**: ERNIE 5.0 es un modelo multimodal unificado para texto, imágenes, video y audio.

**Google LLC**: Gemini 3.1 Pro es un modelo multimodal nativo construido para razonamiento avanzado.

**Huawei Technologies Co., Ltd.**: Los modelos Pangu 5.5 son modelos específicos de industria optimizados para sectores como finanzas y manufactura.

**Meta Platforms, Inc.**: La serie Llama 4 ofrece inteligencia de código abierto con grandes ventanas de contexto y soporte multimodal.

**Microsoft Corporation**: La familia Phi-4 proporciona modelos pequeños de lenguaje (SLMs) de alta eficiencia diseñados para razonamiento complejo en dispositivos locales.

**OpenAI LP**: La serie GPT-5 se enfoca en razonamiento de nivel experto, resolución avanzada de problemas y capacidades agenciales.

**Tencent Holdings Limited**: El modelo Hunyuan es un LLM de base integrado en todo el ecosistema de Tencent.

**Yandex NV**: Los modelos YandexGPT están optimizados para el procesamiento del idioma ruso y están integrados en el asistente virtual Alice.

Desarrollos recientes

En febrero de 2026, Sarvam lanzó dos modelos de lenguaje grandes entrenados en India, 105B y 30B. El 105B funciona en tareas complejas y se utiliza ampliamente en casos como finalización de tareas agenciales, programación, ciencia, razonamiento complejo, matemáticas y llamadas a herramientas. El 30B admite conversaciones en tiempo real y se construye usando una arquitectura MoE.   
(Source:-)  

En febrero de 2026, Google lanzó un modelo de lenguaje grande, Gemini 3.1 pro. El LLM consta de un motor de razonamiento avanzado y resuelve problemas científicos complejos. El LLM es adecuado para tareas profesionales realizadas en el mundo real. (Source:-)  

En septiembre de 2025, Suiza lanzó un modelo de lenguaje grande multilingüe totalmente abierto, Apertus, con la ayuda de CSCS, EPFL y ETH Zurich. Está disponible en 70 mil millones y 8 mil millones de parámetros. Ofrece desempeño multilingüe y es útil para fines comerciales y de investigación. (Source:-)

Segmentos cubiertos en el informe

Por aplicación

Chatbots y asistentes virtuales

Generación de código

Generación de contenido

Servicio al cliente

Traducción de idiomas

Análisis de sentimiento

Por despliegue

En la nube

On-premises

Por vertical industrial

Finanzas

Salud

Medios y entretenimiento

Retail y comercio electrónico

Otros  

Por región

**América del Norte**

 

*    
    
    EE. UU.
    
     
*    
    
    Canadá
    
     
*    
    
    México
    
     
*    
    
    Resto de América del Norte

**Sudamérica**

 

*    
    
    Brasil
    
     
*    
    
    Argentina
    
     
*    
    
    Resto de Sudamérica

**Europa**

 

*    
    
    **Europa Occidental **
    
     
    
    *    
        
        Alemania
        
         
    *    
        
        Italia
        
         
    *    
        
        Francia
        
         
    *    
        
        Países Bajos
        
         
    *    
        
        España
        
         
    *    
        
        Portugal
        
         
    *    
        
        Bélgica
        
         
    *    
        
        Irlanda
        
         
    *    
        
        Reino Unido
        
         
    *    
        
        Islandia
        
         
    *    
        
        Suiza
        
         
    *    
        
        Polonia
        
         
    *    
        
        Resto de Europa Occidental
        
         
     
    
     
*    
    
    **Europa Oriental **
    
     
    
    *    
        
        Austria
        
         
    *    
        
        Rusia y Bielorrusia
        
         
    *    
        
        Türkiye
        
         
    *    
        
        Albania
        
         
    *    
        
        Resto de Europa Oriental

**Asia Pacífico**

 

*    
    
    China
    
     
*    
    
    Taiwán
    
     
*    
    
    India
    
     
*    
    
    Japón
    
     
*    
    
    Australia y Nueva Zelanda, 
    
     
*    
    
    Países ASEAN (Singapur, Malasia)
    
     
*    
    
    Corea del Sur
    
     
*    
    
    Resto de APAC

**MEA**

 

*    
    
    Países del CCG
    
     
    
    *    
        
        Arabia Saudita
        
         
    *    
        
        Emiratos Árabes Unidos (EAU)
        
         
    *    
        
        Qatar
        
         
    *    
        
        Kuwait
        
         
    *    
        
        Omán
        
         
    *    
        
        Bahréin
        
         
     
    
     
*    
    
    Sudáfrica
    
     
*    
    
    Egipto
    
     
*    
    
    Resto de MEA

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