El precio del almacenamiento cae de repente, generando debate: ¿señal de corrección o fluctuación a corto plazo?

Diario económico de China: Wang Jing    Editor del Diario económico de China: Xu Shaohang

Recientemente, el tema de “los precios de las memorias RAM (módulos de memoria) experimentan una caída en picada” subió a los temas más comentados; según informaciones, la memoria RAM DDR5 de 16GB (el producto más reciente de proceso de fabricación maduro en la industria DRAM) cayó desde su máximo de 1000 yuanes en diciembre de 2025 hasta alrededor de 700 yuanes; el kit de 32GB, además, se redujo un 27% en un mes, pasando de 3000 yuanes a 2200 yuanes.

Desde el lado de los canales, también se refleja un aflojamiento de precios. En la plataforma de comercio electrónico de segunda mano Xianyu, el precio promedio de transacción de DDR4 en los últimos 7 días cayó 80 yuanes frente a la semana anterior, quedando en 360 yuanes; el precio promedio de transacción de DDR5, en cambio, retrocedió en menor medida, 20 yuanes, hasta 1090 yuanes. En cuanto a las principales plataformas de comercio electrónico, en la plataforma JD.com el precio de la memoria Kingston DDR4 de 16GB parte desde 849 yuanes; el precio de la Adata (A) DDR5 de 16GB es de 1400 yuanes; la memoria DDR5 de 16GB de Corsair (empresa estadounidense) cuesta 1429 yuanes. A mediados de marzo de este año, las memorias RAM DDR5 de 16GB llegaron a subir en una ocasión hasta 1674 yuanes por módulo. “La semana pasada el mercado empezó a bajar de precio, pero en realidad no cayó tanto”, dijo un vendedor de Huaqiangbei.

Aunque hubo un retroceso de precios, según los precios históricos, actualmente todavía se encuentra en niveles altos. Según datos de TrendForce Consulting, desde el tercer trimestre de 2025 hasta la actualidad, los precios spot de DRAM (memoria dinámica de acceso aleatorio) y NAND (memoria flash) han acumulado un aumento de más del 300%. En septiembre del año pasado, el precio de la memoria DDR5 de 16GB era solo de alrededor de 300 yuanes; a comienzos de noviembre del año pasado, el precio de mercado de la memoria DDR4 de 16GB en Huaqiangbei estaba aproximadamente en 400 yuanes; en ese momento, muchos comerciantes, debido a que el aumento de precios fue demasiado rápido, “temían quedarse sin margen” de cara al futuro (“miedo a estar sobrecomprando”), y en general no se atrevían a almacenar grandes cantidades.

“Todavía falta mucho para un precio normal”, comentaron muchos usuarios en plataformas sociales.

Por otro lado, según varios profesionales de la industria, esta fluctuación de precios se debe más a un ajuste por etapas. En realidad, la relación entre oferta y demanda de almacenamiento actual sigue siendo extremadamente tensa. El gerente general del mercado CFM Flash, Tai Wei, en la cumbre MemoryS 2026 celebrada recientemente, afirmó que en 2026 no habrá ningún producto de almacenamiento AI “mainstream” en el mundo que pueda lograr un equilibrio total entre oferta y demanda. El foco de la industria de almacenamiento ya pasó de “ver quién es más barato” a “ver quién puede conseguir mercancía”; resumiéndolo en una frase: por lo caliente que está la computación de IA, el almacenamiento está aún más escaso.

Tras el retroceso de precios

Los precios de las memorias RAM, que habían estado subiendo durante varios meses, finalmente han comenzado a caer, y esto ha generado mucha conversación externa; pero lo que más llama la atención es: en este retroceso, ¿se trata de una reversión de tendencia o de una oscilación por etapas?

El analista Wang Yuqi de TrendForce Consulting dijo a los reporteros que, efectivamente, el apetito de compra en el mercado spot reciente se ha debilitado; sin embargo, el precio del contrato para el segundo trimestre de 2026 sigue siendo alcista, y se espera que este aumento se mantenga hasta fin de año, por lo que se considera que esta ronda de precios es un retroceso a corto plazo.

“Lo que el mercado está subiendo y bajando ahora son los precios del mercado spot; la capacidad de aceptación de los consumidores del mercado spot es limitada. Cuando los consumidores no lo aceptan, el retroceso de precios es normal. Nosotros vemos un alza hasta 2027, pero eso se refiere al precio del mercado de contratos”, dijo otro analista de la industria de almacenamiento.

Los directivos de empresas cotizadas de almacenamiento consideran que esta caída de precios se debe más a la conducta comercial de algunos comerciantes. “Desde la perspectiva de oferta y demanda, la industria todavía no ha mostrado un punto de inflexión claro; al menos, en el segundo trimestre de este año, la situación de tensión entre oferta y demanda no se ha aliviado. No obstante, en un contexto donde los precios ya están en niveles altos, la demanda se verá inhibida hasta cierto punto; el tiempo y el número de periodos de consolidación lateral (sideways) serán relativamente más largos y más numerosos”.

En realidad, según la oferta y demanda actuales del almacenamiento, sigue siendo extremadamente tenso. Tai Wei cree que el ciclo de expansión de capacidad en la industria de almacenamiento llega hasta 18 a 24 meses; incluso, la liberación de nueva capacidad no ocurrirá hasta 2027 como mínimo. “Sin embargo, pensamos que incluso si se añade capacidad nueva, no se puede satisfacer completamente la demanda del mercado; el problema de la escasez de suministro de almacenamiento será difícil de aliviar a corto plazo”.

Este ciclo de alzas comenzó en la segunda mitad de 2025 y se aceleró con claridad en el cuarto trimestre de 2025. El informe publicado por Counterpoint muestra que, para el primer trimestre de 2026, los precios de la memoria RAM aumentaron 80%~90% intertrimestral, alcanzando una subida sin precedentes y récord. Por ejemplo, en el caso de la memoria a nivel de servidor, el precio de contrato del 64GB RDIMM (módulo de memoria de doble canal con registros) ya se ha disparado desde los 450 dólares del cuarto trimestre de 2025 hasta más de 900 dólares en el primer trimestre de 2026. Esta institución considera que en el segundo trimestre hay posibilidades de superar el umbral de 1000 dólares.

Durante esta ronda de alzas, los precios ya pasaron del upstream a los canales, los módulos y los equipos finales; en el mercado spot de algunos productos, el aumento de precios de ciertas partidas ya ha llegado a ser de 10 veces o incluso decenas de veces, y el foco de la industria pasó de “ver quién es más barato” a “ver quién puede conseguir mercancía”.

Además, algo digno de atención es que este retroceso de precios se concentra principalmente en el mercado de consumo, mientras que la demanda de almacenamiento relacionada con el nivel empresarial y los servidores de IA sigue siendo fuerte. En la cumbre MemoryS 2026, varios actores de la industria de almacenamiento se manifestaron de manera intensa; consideran que, a medida que la inteligencia artificial avance y se implemente con rapidez, la demanda de almacenamiento seguirá empujándose hacia nuevos máximes.

Entre ellos, Tai Wei señaló que, desde el entrenamiento de modelos hasta la inferencia y las aplicaciones multimodales, se plantean exigencias más altas tanto para el ancho de banda de almacenamiento como para la capacidad. “HBM (memoria de alto ancho de banda) está pasando de ser un producto minoritario a convertirse en un recurso clave de la era de la IA; el DDR5 de gran capacidad pasó de ser una configuración opcional a convertirse en una configuración estándar para servidores de IA. Los SSD empresariales (discos de estado sólido) ya no son solo un portador de capacidad, sino una pieza clave para romper el cuello de botella del rendimiento dentro de toda la arquitectura de cómputo. Este año, la tasa de crecimiento de la demanda de memoria en servidores superará el 40%, y su proporción dentro de toda la aplicación de almacenamiento superará el 50%”.

Al mismo tiempo, a medida que las aplicaciones de IA pasan del entrenamiento de modelos a un uso más frecuente y real, las exigencias de las empresas en cuanto a velocidad de lectura de datos y capacidad de respuesta aumentan de manera evidente. “El almacenamiento de alto rendimiento ya no es una opción prescindible, sino el pilar central que determina la eficiencia y la escala de las decisiones del sistema”. Zhang Shiwan, vicepresidente ejecutivo de Samsung Electronics, dijo que Samsung planea lanzar en 2026 y 2027 controladores/driveadores EDSFF de solo 1T de grosor; esta solución puede aumentar varias veces la capacidad total y el ancho de banda por rack/servidor, maximizando la eficiencia operativa del espacio.

Variables técnicas agitan el mercado de almacenamiento

La demanda del mercado sigue siendo fuerte, pero los precios han vuelto a bajar; este fenómeno también ha despertado la atención del mercado sobre nuevas variables. Algunas análisis sostienen que los avances recientes en el campo de algoritmos de IA influyen en cierta medida en las expectativas del mercado: el 26 de marzo, Google publicó un nuevo algoritmo de compresión llamado “TurboQuant”, que permite comprimir de forma considerable el uso de memoria del caché de valores clave (key-value cache) en tiempo de ejecución de modelos de lenguaje grande, sin perder la precisión del modelo.

La tecnología anterior llegó a generar temores en el mercado sobre una posible caída de la demanda de almacenamiento. No obstante, la industria tiene una visión relativamente racional al respecto.

Wang Yuqi considera que, aunque TurboQuant reduce la cantidad de memoria utilizada comprimiendo el KV Cache (mecanismo de caché clave-valor) y puede hacerlo sin afectar la precisión del modelo, en esencia este tipo de tecnología mejora la eficiencia del uso de los recursos, en lugar de debilitar la demanda global. “Con la reducción de los costos de inferencia, los escenarios de aplicación de IA y el tamaño de los modelos normalmente se expanden de manera simultánea, por lo que a largo plazo sigue ayudando a impulsar el crecimiento de la demanda total de almacenamiento. Aunque en el mercado de hecho aparece una fluctuación a corto plazo, a medida que la IA y la construcción de centros de datos continúan avanzando, la tendencia de precios del almacenamiento sigue teniendo respaldo; las oscilaciones de corto plazo no cambian la tendencia de crecimiento a largo plazo de la industria”.

El vicepresidente de Jiangbo Long, el gerente general del departamento de almacenamiento embebido, Huang Qiang, analizó para los reporteros que, a largo plazo, esta clase de tecnología es positiva: ayuda a optimizar la arquitectura de almacenamiento para IA y a aliviar la situación previa de tensión excesiva entre oferta y demanda, impulsando así un desarrollo más saludable de la industria.

Actualmente, para hacer frente a la presión de costos que los aumentos en el precio del almacenamiento generan hacia los sectores downstream, Jiangbo Long también diseñó internamente la tecnología HLC (High Level Cache, tecnología de caché de alto nivel), que permite reducir el uso de DRAM sin afectar la experiencia del usuario. Por ejemplo, en el lado embebido, Jiangbo Long desarrolló en conjunto con Unisplendor (紫光展锐) y, tras pruebas de funcionamiento con el chipset de Unisplendor, después de combinar 4GB DDR con la tecnología HLC, el tiempo de respuesta de inicio de 20 Apps es de 851ms (milisegundos), cercano al nivel de configuración normal de DDR de 6GB/8GB; esto reduce la necesidad de capacidad de DRAM en el terminal y optimiza los costos de BOM (lista de materiales).

Al mismo tiempo, Huang Qiang enfatizó que HLC no es una “solución a corto plazo” para enfrentar el ciclo de aumento de precios del almacenamiento. “Sin importar si los cambios de costos del almacenamiento son evidentes o no, al menos desde la perspectiva del rendimiento, HLC puede mejorar la eficiencia del almacenamiento; se trata de un método de diseño que combina hardware y software, y ayuda al desarrollo a largo plazo de la IA en el lado del dispositivo. En el futuro, cuando la industria entre realmente en la etapa de inferencia, el costo será sin duda un factor clave”. Se informó que la tecnología HLC puede aplicarse a diferentes escenarios como teléfonos móviles, computadoras y tabletas, y actualmente ya se encuentra en la fase de promoción de productos.

Otros fabricantes de almacenamiento también están reduciendo su dependencia de memorias de gama alta mediante innovación tecnológica. Por ejemplo, la tecnología AiSAQ (tecnología de búsqueda vectorial ampliable) lanzada por Kioxia (铠侠) almacena los datos en SSD para reducir la necesidad de DRAM; además, también puede reducir la latencia y mejorar el rendimiento. Para grandes cantidades de datos, permite que los sistemas de IA procesen grandes conjuntos de datos sin necesidad de comprar DRAM costosa, porque la carga de trabajo se ejecuta en SSD de gran capacidad. “En la captación de datos de extremo a extremo, puede acelerar 7.8 veces; en la búsqueda y en la cantidad de elementos de búsqueda, puede mejorar de forma significativa”.

En términos generales, actualmente el mercado de almacenamiento muestra la característica de que “coexisten la fluctuación de precios y el crecimiento de la demanda”: por un lado, el mercado spot presenta un retroceso por etapas bajo la presión de niveles altos; por otro lado, la demanda de mediano y largo plazo impulsada por la IA continúa liberándose.

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