Fórum Zhongguancun 2026 | La tecnología dura impulsa un cielo para los unicornios

(Sotto il contributo: Beijing Business Daily)

Aunque esta sea una conferencia centrada en el desarrollo de los “unicornios”, Zhou Hongyi decidió empezar por ese “langostino” que tiene “dos cuernos”.

El langostino, es OpenClaw, un marco de agentes de IA de código abierto que se volvió explosivamente popular en toda la web a comienzos de 2026. Se llama así por el llamativo icono rojo de un langostino. Permite que la IA pase de la “interacción mediante chat” a la “ejecución autónoma de tareas”: puede simular la operación de un ordenador, completar procesos complejos entre diferentes softwares y, rápidamente, irrumpió más allá del sector tecnológico, convirtiéndose en un producto emblemático para la materialización comercial de los agentes.

El 29 de marzo, en el escenario del Congreso Anual de Empresas Globales de Unicornios del 2026 en el Foro Zhongguancun, este fundador, presidente y CEO del Grupo 360, junto con otros invitados, usando como ventana los temas del langostino que dominaban toda la web, y a través de la práctica y los datos, reveló a medios como Beijing Business Daily la lógica clave para el crecimiento de alta calidad de los unicornios: tecnología dura.

Además, en esta conferencia también se publicó el Informe sobre el Desarrollo de Empresas de Unicornios en China (2026). La expresión “tecnología dura” se convirtió en el color de fondo principal de las empresas de unicornios en China. Con una coordinación en esfuerzos entre políticas, ecosistema y servicios, se impulsa a la industria a entrar en un nuevo ciclo de desarrollo de alta calidad.

01．Los unicornios anclan el ciclo de tecnología dura

Como color de fondo principal de las empresas de unicornios en China, la tecnología dura está impulsando, mediante una coordinación multidimensional como guía de políticas, construcción de ecosistema y garantías de servicios, que la industria deje atrás el viejo modelo de contar historias y vender conceptos, para entrar en un nuevo ciclo de desarrollo de alta calidad.

El presidente de la Alianza de Empresas de Unicornios de Zhongguancun, Xuan Hong, reveló en el acto los datos centrales de desarrollo de las empresas de unicornios en China en 2025: el número total de empresas de unicornios a nivel nacional llegó a 416, con una valoración total estimada de 1.6 billones de dólares; tanto el número como la valoración actualizaron récords en los últimos tres años.

Entre ellas, el sector de inteligencia artificial, con 69 empresas y una valoración total de 6380 mil millones de dólares, se convirtió en el motor central de la industria. Las empresas de tecnología dura, con un total de 322 empresas, representaron el 77.4% del total de unicornios.

En el plano tecnológico, las empresas de unicornios construyen barreras competitivas apoyándose en patentes centrales e investigación y desarrollo. El promedio de solicitudes de patentes de los unicornios de tecnología dura es 2.2 veces el de las empresas no basadas en tecnología dura. Los equipos fundadores están compuestos principalmente por fuerzas de investigación de universidades y expertos técnicos de grandes empresas.

A la vez que el diseño de capital se vuelve cada vez más racional, también se concentra cada vez más. El mercado de financiación muestra el rasgo de “aumento en cantidad y disminución en monto”: en 2025 se registraron 201 eventos de financiación, pero el monto total fue solo 181.9 mil millones de dólares. Las rondas de etapa media y tardía se convirtieron en la fuerza principal de la financiación; la proporción de monto en financiación temprana (Ronda A y anteriores) fue únicamente del 8%. Según la distribución por sectores, los cuatro principales sectores de tecnología dura en conjunto ocupan cerca del 80% del volumen de financiación, con el sector de inteligencia artificial en primer lugar. Según la participación de los inversores, la proporción de eventos en los que participan VC/PE de mercado fue del 86%; le siguen de cerca capital estatal/fondos de guía, con una proporción de participación del 69%. Más de la mitad de los unicornios de tecnología dura recibieron, en la “fase germinal”, financiación con una anticipación por parte de capital estatal, convirtiéndose en una fuerza central para la incubación de empresas.

El director del Centro de Promoción de la Industria de Alta Tecnología de Zhongguancun, Yue Deyu, también presentó de forma destacada la práctica de incubación de unicornios en Beijing. En 2025, Beijing registró 116 empresas de unicornios y una valoración total de 7419 mil millones de dólares, manteniéndose durante seis años consecutivos en el primer lugar a nivel nacional. Dentro de la región, la proporción de empresas de unicornios de tecnología dura superó el 75%; las áreas como inteligencia artificial, salud y medicina, e instrumentos y equipos inteligentes son ventajas centrales. Apoyándose en la política especial de “10 medidas para unicornios”, paquetes de servicios empresariales tipo “mayordomo”, incubadoras de referencia y parques industriales con características propias, Beijing construye un sistema de incubación que cubre todo el ciclo de vida de las empresas. Al mismo tiempo, se mantiene un foco constante en sectores de tecnología de vanguardia como ciencia e inteligencia, inteligencia encarnada, cerebro-máquina, biología sintética y tecnologías de baja altitud, para seguir reservando empresas potenciales y de alta calidad que puedan convertirse en unicornios.

02．Los unicornios surgen de la evolución tecnológica

En la ola de crecimiento de unicornios liderada por tecnología dura, los agentes de IA se han convertido en una de las direcciones de avance más representativas.

Zhou Hongyi definió 2026 como el “año del langostino” en el que los agentes pasarán a romper en serio el círculo (“a romper la burbuja” en todos los ámbitos). El agente OpenClaw, que recientemente se volvió muy popular, aunque se encuentre en una etapa de transición y la tecnología aún tenga muchas inmadureces, cumplió una misión de divulgación de importancia vital: igual que el auge de DeepSeek hace más de un año, logró que empresarios tradicionales y el público general comprendieran de verdad el valor central de los agentes. Tras muchas discusiones en la industria sobre “llevar los grandes modelos de hablar a hacer el trabajo”, se obtuvo el primer portador concreto.

Este fundador, presidente y CEO del Grupo 360 explicó a medios como Beijing Business Daily que la mayor característica de este “langostino” en realidad es “tener los pantalones puestos”: para lograr objetivos (instrucciones, etc.) no se detiene ante nada, incluso “sin escatimar esfuerzos”. Se atreve a romper la lógica AI habitual, “descomponiendo” las rutas de tareas “con violencia”. Y precisamente esa cualidad innovadora es la que desencadena cambios estructurales en toda la cadena industrial.

Con base en esto, las infraestructuras de informatización para agentes podrían reconfigurarse. Hoy, la mayoría de los softwares y servicios de internet están diseñados para la interacción humano-máquina, y la lógica operativa no se adapta al uso de agentes. Por ejemplo, para que un agente inicie sesión en un sitio de comercio electrónico se requiere tomar capturas una por una y hacer clic uno por uno. Un navegador especializado, un correo exclusivo, un motor de búsqueda y una plataforma de comercio electrónico creados específicamente para agentes, podrían convertirse en una nueva vía de emprendimiento y aportar también oportunidades potencialmente disruptivas.

Al mismo tiempo, la industria del software quizá salga del modelo tradicional SaaS y se transforme hacia una capa inferior, una atomización y una modularización: convertirse en un “paquete de habilidades” que los agentes puedan invocar con flexibilidad. La entrega de software también pasaría de vender un producto terminado a ensamblarlo según la demanda. Zhou Hongyi lo explicó con una analogía: la industria tradicional del software es como una fábrica de comida pre-preparada; una vez que el proveedor hace bien el trabajo en el origen, solo se monta de manera sencilla en el cliente. En el futuro, los agentes serán “cocineros”: combinarán materias primas de forma flexible según las necesidades del cliente, optimizando e incluso reescribiendo la lógica del servicio.

Por supuesto, aunque los agentes son buenos, hoy tampoco son perfectos. Zhou Hongyi reconoce que los agentes todavía tienen problemas como un alto umbral para empezar, falta de estabilidad en la ejecución y riesgos de seguridad de datos. Es como “Sun Wukong” que armó gran alboroto en el Palacio Celestial: puede completar tareas de forma eficiente, pero también podría desordenar flujos previamente establecidos de una empresa. En particular, los agentes personalizados para escenarios verticales empresariales y las soluciones de seguridad para agentes todavía tienen grandes vacíos. Y estos puntos críticos tecnológicos que urge resolver también pueden ser nuevas direcciones en las que la industria, y los nuevos unicornios, intenten abrir camino.

03．La implementación de IA necesita “evitar lo virtual y centrarse en lo real”

Siguiendo con la ola de aplicaciones impulsada por los langostinos, cuando los agentes se convierten en la forma principal de materializar la IA, cómo las empresas evitan trampas de la industria y hacen que la IA realmente habilite el negocio, es un enunciado práctico que las empresas de unicornios deben tener en cuenta. En su intercambio, Zhou Hongyi también hizo una “predicción” en tono de broma: “En el futuro, si quieres criar un langostino para que te haga regateo de precios en el e-commerce, los comerciantes también podrán criar un grupo de langostinos para regatear contigo el precio de tu langostino”. Detrás de esto, también se refleja que en el proceso de implementación de IA se debe equilibrar innovación y necesidades esenciales de practicidad.

El CEO de Feishu, Xie Xin, señaló mediante una experiencia de uso real, a medios como Beijing Business Daily, una enfermedad común del mercado de productos de IA actual: en la madrugada intentó usar, para enviar mensajes, un producto de IA de otra empresa. El producto completó la gran mayoría de operaciones básicas, incluyendo abrir el software, introducir texto, etc., lo cual encajaba perfectamente con su “efecto de promoción”. Pero en el paso final, al interpretar la intención de “tomar una comida mañana a mediodía”, se produjo una desviación; a las 12 de la noche, hizo una llamada de video no autorizada invitando a una persona del sexo opuesto con la que hacía mucho no se contactaba.

Ante escenas de fallos similares, que no son raras, Xie Xin cree que, hoy en el mercado, la gran mayoría de productos de IA, tanto de gigantes nacionales y extranjeros como de empresas emergentes, se centran solo en enfatizar que poseen ciertas funciones, pero nunca mencionan los resultados reales en uso práctico. Sin embargo, los productos de IA tienen de forma inherente características de inmadurez e inestabilidad; incluso cuando la industria pide etiquetar la madurez del producto, son pocas las empresas que responden. La situación de estar todo aún poco claro y mezclado hace que elegir herramientas de IA sea un desafío considerable para las empresas.

Sugirió que, al escoger una herramienta de IA, las empresas no pueden depender solo del texto publicitario del fabricante y de los efectos de la demostración. Mucho más valioso es consultar la respuesta real de usuarios en escenarios reales, antes que el mercadeo superficial.

Con respecto al problema de presupuesto de IA que más preocupa a las empresas, Xie Xin propuso que los equipos con visión pueden intentar romper el pensamiento anterior centrado en calcular el ROI a corto plazo (relación entre inversión y retorno). No hace falta obsesionarse con la relación inversión-retorno de un momento específico. Al fin y al cabo, en la etapa actual, después de sumar proyectos como electricidad, capacidad de cómputo, etc., el ROI realmente no guarda proporción.

Pero si se cambia el ángulo de pensamiento y se calcula el “cost of no action (costo de no actuar)”: si el equipo no invierte en IA, y no abraza la actualización de la industria, ¿qué perdería o qué se le escaparía a la empresa después de un año o de tres años? La velocidad de iteración de la tecnología de IA es extremadamente rápida; nadie puede predecir cómo cambiará la industria dentro de un mes. En lugar de pelearse por las ganancias a corto plazo, es mejor considerar a los agentes como empleados digitales para una planificación a largo plazo; quizás eso encaje mejor con el ritmo de la era de la IA.

Reportero de Beijing Business Daily: Tao Feng, Wang Tianyi

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