Las seis principales bancos estatales invertirán más de 130 mil millones de yuanes en tecnología financiera en 2025

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Las seis grandes bancos estatales invertirán más de 1300 mil millones de yuanes en tecnología financiera en 2025

Mientras aumentan la inversión de fondos, continúan fortaleciendo el equipo de talentos tecnológicos y promoviendo que la inversión en tecnología se convierta realmente en un motor de desarrollo

Nuestro reportero Li Bing, Xiong Yue

Al 31 de marzo, los informes anuales de 2025 de los seis grandes bancos estatales, como el Banco Industrial y Comercial de China, el Banco Agrícola de China, el Banco de China, el Banco de Construcción de China, el Banco de Comunicaciones y el Banco Postal de Ahorros, ya se han divulgado por completo. Como pilar que sirve a la economía real, el desempeño operativo de los seis grandes bancos ha logrado un crecimiento estable y, además, mantiene la línea principal de “aumentar la inversión en tecnología, profundizar la aplicación de IA y servir a la economía real”. La escala total de inversión en tecnología financiera supera los 1300 millones de yuanes.

En cuanto a la planificación tecnológica de la IA (inteligencia artificial), los grandes bancos estatales se esfuerzan por fortalecer la construcción de infraestructuras básicas de IA, construir un ecosistema de IA y promover la aplicación a gran escala en escenarios de IA, impulsando así la mejora de la calidad y eficiencia del negocio y la construcción de su competitividad central.

La inversión en tecnología financiera alcanza un nuevo máximo

En 2025, el desempeño operativo de los seis grandes bancos estatales avanzó de manera constante, con indicadores clave como el tamaño de los activos, los ingresos y las utilidades netas manteniendo una tendencia favorable; al mismo tiempo, continuaron manteniendo una alta intensidad de inversión en tecnología financiera, fortaleciendo de forma continua el papel del motor central de digitalización y “inteligencia de datos”.

En 2025, la inversión total en tecnología financiera de los seis grandes bancos estatales superó los 1300 millones de yuanes, lo que representa un aumento adicional frente a los 1254,59 millones de yuanes de 2024; tanto la escala de inversión como la calidad y eficiencia avanzaron de manera simultánea. Entre ellos, el Banco Industrial y Comercial de China invirtió 285,88 millones de yuanes en tecnología financiera, durante cinco años consecutivos superando los 200 millones de yuanes, liderando el sector; el total de fondos destinados por el Banco Agrícola de China a informática e información fue de 256,47 millones de yuanes; la inversión del Banco de China en tecnología financiera (según el criterio regulatorio doméstico) fue de 250,01 millones de yuanes, lo que representa el 3,80% de los ingresos operativos; el Banco de Construcción de China invirtió 267,22 millones de yuanes en tecnología financiera, equivalentes al 3,51% de los ingresos operativos; el Banco Postal de Ahorros invirtió 117,91 millones de yuanes en tecnología de la información, equivalentes al 3,31% de los ingresos operativos; el Banco de Comunicaciones invirtió 123,42 millones de yuanes en tecnología financiera, con un crecimiento del 6,81%, equivalente al 5,78% de los ingresos operativos, siendo el mayor porcentaje entre los seis grandes bancos.

El desarrollo tecnológico, los talentos. Al tiempo que aumentan la inversión de capital, los seis grandes bancos estatales continúan fortaleciendo sus equipos de talentos tecnológicos, construyendo una “margen de protección” sólida de talento para la innovación tecnológica y la aplicación en escenarios, impulsando que la inversión tecnológica se convierta realmente en un motor de desarrollo.

Al cierre de 2025, la proporción de personal de tecnología financiera en el Banco Industrial y Comercial de China alcanzó el 9,8%; el Banco de Construcción de China contó con 30085 personas de la categoría de finanzas digitales, lo que representó el 7,95% del personal del grupo; el Banco de Comunicaciones tenía 9782 personas en tecnología financiera, con un aumento del 8,20% respecto al cierre de 2024, y representó el 9,99% del total de empleados del grupo; el Banco Postal de Ahorros contó con 7414 profesionales de tecnología; el Banco de China tenía un total de 19987 empleados como administradores de tecnología y digitalización operativa, representando el 6,37%.

Según Tian Lihui, profesor de finanzas de la Universidad de Nankai, en 2025, la inversión en tecnología financiera de los grandes bancos estatales ha entrado en una etapa de “crecimiento estable del volumen total, optimización de la estructura y énfasis simultáneo en cantidad y eficiencia”.

“En 2025, la inversión total en tecnología financiera de los seis grandes bancos estatales creció de manera constante año con año; el enfoque de la inversión ha pasado de ‘priorizar la velocidad’ a ‘priorizar la calidad y la eficacia, priorizar los beneficios’.”, declaró al reportero del Diario de Valores Lou Feipeng, investigador del Banco de Ahorros Postal de China. “Actualmente, las direcciones de inversión de los grandes bancos estatales se concentran en general en la construcción de grandes modelos de IA y de potencia de cómputo. El salto ha pasado de la actualización de la innovación técnica en un solo punto a un diseño sistemático e integral que integra potencia de cómputo, algoritmos y plataformas de datos. Además, cada banco continúa ampliando la contratación de talentos tecnológicos, implementando la inteligencia en toda la cadena, desde control de riesgos, hasta marketing y operaciones, y presta cada vez más atención a la construcción de sistemas de gobernanza de seguridad y de control autónomo.”

Impulsar la transformación digital mediante la aplicación de IA

Si la inversión constante en tecnología es el “respaldo” para la transformación digital de los seis grandes bancos estatales, entonces la implementación a gran escala de aplicaciones de IA es la “principal herramienta” para liberar valor. En 2025, los seis grandes bancos estatales adoptaron la inteligencia artificial como herramienta para su transformación digital. Tecnologías como grandes modelos, agentes inteligentes y empleados digitales se han integrado profundamente en cadenas de negocio como crédito, control de riesgos, servicio al cliente y gestión patrimonial, logrando un salto de “aplicaciones de un solo punto” a “habilitación en todo el ámbito”; los resultados de las aplicaciones de IA son evidentes.

El Banco Industrial y Comercial de China mantiene un liderazgo continuo en su planificación en el ámbito de la IA. En 2025, el banco implementó a nivel del grupo el plan “Acción Líder IA+”, y construyó el gran modelo financiero de mil millones de parámetros “ICBC Zhiyong”, apoyando que las aplicaciones de negocio obtuvieran resultados parciales. Se impulsó el despliegue de grandes modelos en más de 30 áreas de negocio, con más de 500 escenarios implementados.

El Banco de Construcción de China construyó un sistema de aplicaciones de inteligencia artificial, y la tecnología de grandes modelos ya habilita a gran escala 398 escenarios del grupo. Al mismo tiempo, integró en profundidad la inteligencia artificial en los flujos de trabajo de los gestores de clientes, creando varios agentes inteligentes por dominios. El control de riesgos inteligente logró la automatización con IA de todo el proceso de aprobación de crédito; se puso en marcha un sistema de calificación inteligente, y la precisión en la identificación de riesgos mejoró de forma significativa.

El Banco Agrícola de China optimiza de forma continua la potencia de cómputo de IA, los modelos y la operación de escenarios, y construye una plataforma “Agrín-Bank Zhiyun+” de co-construcción, uso compartido y uso común para todo el banco, impulsando la aplicación a gran escala de “IA+”. Mediante métodos como IA embebida, IA tipo asistente y IA con agentes, se habilita la gestión operativa del negocio, el control de riesgos y el servicio al cliente en todo el sector.

El Banco de China implementó de manera integral la acción “Inteligencia Artificial+”, elaboró el “Plan de Construcción de ‘Inteligencia Artificial+’ del Banco de China” y, en torno a “construir plataformas, reunir datos, promover aplicaciones, prevenir riesgos y establecer mecanismos”, impulsó la transformación de todo el banco hacia lo digital e inteligente. Se construyeron más de 400 asistentes inteligentes, logrando una habilitación profunda en áreas clave como crédito, marketing, operaciones, oficina, servicio al cliente y tecnología.

Además, el Banco de Comunicaciones avanzó en profundidad con la acción “Inteligencia Artificial+”. Actualmente, ya ha desplegado más de 2500 asistentes de agentes inteligentes de IA, con una cobertura amplia de escenarios clave como marketing preciso y control de riesgos, logrando una mejora doble en eficiencia operativa y calidad del servicio. El Banco Postal de Ahorros ha llevado sus capacidades de IA a una etapa 2.0. La construcción de grandes modelos de este banco cubre más de 260 escenarios de aplicación en ámbitos del frente, el medio y el back office; además, abre 10 rubros y 24 capacidades generales de IA a cada sucursal.

Recientemente, varios grandes bancos estatales convocaron de forma concentrada reuniones de explicación del desempeño de 2025. Varios directivos de bancos estatales señalaron que, este año, seguirán siendo el centro de trabajo la profundización, la sistematización y la aplicación a gran escala de la IA. Por ejemplo, en la conferencia de presentación del desempeño de 2025 del Banco Industrial y Comercial de China, el vicepresidente Zhao Guide expresó que construir “ICBC inteligente y digital” es el trabajo prioritario de este año para el Banco Industrial y Comercial de China. El banco continuará implementando la acción “Acción Líder IA+”, enfocándose en fortalecer la energía impulsora de la digitalización y la inteligencia.

Tian Lihui señaló que, en la actualidad, las aplicaciones de IA de los grandes bancos estatales presentan tres características: primero, la infraestructura de potencia de cómputo se escala, sentando la base para el entrenamiento de modelos; segundo, se optimiza la estructura de talento; tercero, los escenarios de aplicación pasan de etapas del back office como control de riesgos y marketing a una profundización en negocios centrales como aprobaciones de crédito y gestión patrimonial.

Conforme las aplicaciones de IA van entrando gradualmente en la etapa de liberación de valor a gran escala, los seis grandes bancos estatales, mientras obtienen dividendos tecnológicos, también se enfrentan a una serie de nuevos desafíos y problemas.

“Al impulsar la aplicación de tecnologías de IA, los bancos deben prestar especial atención a la seguridad de la IA, incluidos la protección de la privacidad de los datos y los riesgos derivados del uso de la IA por parte de grupos de producción y operación de capital gris y negro.”, dijo Du Juan, investigadora senior del Instituto de Investigación del Banco SuShang, al entrevistarse con el reportero del Diario de Valores.