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Tongyi Qianwen lanza Qwen3.6-Plus: mejora en programación de agentes y capacidades multimodales, API disponible desde hoy
Bizjie Network, 2 de abril, según la monitorización de 1M AI News, el equipo de Alibaba Tongyi Qianwen presentó un nuevo modelo insignia de última generación, Qwen3.6-Plus, y la API se abrió para llamadas mediante Alibaba Cloud Bailian a partir de hoy. Las direcciones principales de la mejora se centran en la capacidad de programación de agentes (Agent), además de reforzar la percepción y el razonamiento multimodal; de forma predeterminada, admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.
En programación, Qwen3.6-Plus destaca en puntos de referencia como la reparación de código, las operaciones en terminal y la ejecución de tareas de automatización, y logra los mejores resultados en múltiples benchmarks de planificación a largo plazo y llamadas a herramientas; puede manejar proyectos complejos de front-end como escenarios 3D y juegos. En cuanto a multimodalidad, el modelo mejora en tareas como la comprensión de documentos complejos, el razonamiento de video y la programación visual; admite escenarios como generar código a partir de capturas de pantalla de la interfaz y reconstruir las páginas del front-end según los diseños.
La API añadió el parámetro preserve_thinking, que puede conservar el contenido de razonamiento de la ronda anterior en conversaciones de múltiples turnos; la recomendación oficial es usarlo para tareas de Agent. Alibaba Cloud Bailian también admite el protocolo compatible con OpenAI y el protocolo compatible con Anthropic; este último puede integrarse directamente con Claude Code. Además, también es compatible con herramientas de programación como OpenClaw, Qwen Code, Kilo Code, Cline y OpenCode. Qwen Code usa inicio de sesión OAuth: cada día se pueden obtener 1000 llamadas gratuitas.
El equipo de Qianwen indicó que, en el futuro cercano, el enfoque del trabajo se desplazará hacia el lanzamiento integral de la serie Qwen3.6 y, posteriormente, también liberarán versiones de modelos de menor escala.