Ahora muchas personas entienden la combinación de AI y Web3 como el almacenamiento de datos en la cadena, pero el verdadero problema no es el almacenamiento, sino cómo acceder a ellos de manera eficiente.

@0G_labs intenta resolver la usabilidad y accesibilidad de los datos. A través de una capa de datos de alto rendimiento, permite que los datos sean leídos y verificados rápidamente, en lugar de convertirse en un cuello de botella como en las cadenas tradicionales.
La lógica detrás de esto es muy clara: la IA necesita un flujo continuo de datos, no registros dispersos de estado. Si los datos no se pueden acceder de manera eficiente, incluso el modelo más potente no podrá funcionar correctamente.
Desde la perspectiva de los traders, los criterios de evaluación de este tipo de proyectos son muy directos: si hay desarrolladores usándolos y si la capa de datos se consulta con frecuencia.
Una vez que la capa de datos se convierte en un cuello de botella, todo el ecosistema de aplicaciones de IA tenderá a congregarse allí.
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