Tesla Proyecto Terafab: Elon Musk Confirma Lanzamiento en Siete Días

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El 14 de marzo, Elon Musk publicó en X que el Proyecto Terafab se lanza en siete días.
Lo que es Terafab, sin embargo, no está en duda.

Qué es Terafab

Tesla confirmó por primera vez Terafab en su conferencia de resultados del 28 de enero de 2026. Musk dijo a los inversores que la empresa necesita construir una instalación de fabricación de chips para evitar una limitación de suministro que prevé que se materializará en un plazo de tres a cuatro años. La instalación combinaría procesamiento de lógica, almacenamiento de memoria y empaquetado avanzado bajo un mismo techo: fabricación de chips verticalmente integrada a una escala que ninguna empresa privada fuera de Taiwán y Corea del Sur opera actualmente.

El proyecto tiene un costo estimado de aproximadamente $25 mil millones, y forma parte del plan récord de gasto de capital de Tesla para 2026, que supera los $20 mil millones. El CFO Vaibhav Taneja reconoció en la conferencia de resultados que el costo total de Terafab todavía no está incorporado en esa cifra.

Los objetivos de producción son específicos. La instalación está diseñada para producir entre 100 y 200 mil millones de chips de IA y memoria personalizados por año, con un objetivo de producción inicial de 100,000 inicios de obleas por mes, y con la ambición declarada de escalar hasta un millón: aproximadamente el 70% del output total actual de TSMC, en una sola instalación en EE. UU.

Tesla apunta a la tecnología de proceso de 2 nanómetros, el nodo más avanzado actualmente en producción comercial. El chip de IA de quinta generación de Tesla, AI5, está entre los primeros productos para los que se diseñó Terafab, con producción en pequeños lotes esperada en 2026 y producción en volumen proyectada para 2027.

Para quién es Terafab

La respuesta inmediata es Tesla. Los chips de IA impulsan el software Full Self-Driving, el programa de robotaxi Cybercab y la línea de robots humanoides Optimus. Las proyecciones de Musk para Optimus requieren volúmenes de chips que ningún proveedor externo existente puede comprometer en el calendario de Tesla. TSMC y Samsung son socios actuales.

La respuesta menos evidente es xAI. Musk ha descrito el alcance de Terafab como un conjunto de chips para Dojo, el supercomputador de Tesla usado para entrenar modelos de Full Self-Driving, y para la infraestructura de entrenamiento del modelo Grok de xAI. El superclúster Memphis que xAI opera actualmente ya es uno de los mayores clústeres de GPU existentes. Terafab es la cadena de suministro que haría que la próxima generación de esa infraestructura sea totalmente independiente de proveedores externos.

Como informó FintechWeekly, xAI contrató a Devendra Chaplot —cofundador de Mistral AI y miembro fundador de Thinking Machines Lab— para trabajar en el entrenamiento del modelo Grok, junto con Andrew Milich y Jason Ginsberg, los ingenieros que llevaron Cursor a una tasa de ingresos de 2 mil millones de dólares. El patrón en las tres contrataciones es que una empresa está reconstruyendo simultáneamente las capas de su modelo y de su producto. Terafab es la capa de infraestructura subyacente a ambas.

El contexto competitivo

Si Terafab tiene éxito, Tesla se convierte en una de un puñado de entidades capaces de producir silicio de IA de frontera internamente a escala, cambiando su estructura de costos para vehículos autónomos y robótica, y reduciendo por completo la dependencia de xAI de cómputo de terceros.
El 21 de marzo es la siguiente marca en ese camino.

Nota del editor: Estamos comprometidos con la precisión. Si detectas un error, un detalle faltante o tienes información adicional sobre el proyecto Terafab o desarrollos relacionados, por favor envíanos un correo a [email protected]. Revisaremos y actualizaremos con prontitud.