La máquina de IA clasifica la ropa más rápido que los humanos para impulsar el reciclaje textil en China

Zhangjiagang, China (AP) — 在张家港的一座工业园区里,这座中国东海岸的小城市中,一台巨大的轰鸣、嘶嘶作响的机器以成堆的旧衣物为食,并对其进行分类。

新颖之处在于:它利用人工智能以高速按成分对衣物进行分拣,展现出AI可能在降低合成纺织品废弃物影响方面发挥作用的一瞥。

这台Fastsort-Textile机器被《时代》杂志评为2025年的最佳发明之一,由一家成立于2018年的中国AI回收公司DataBeyond打造。

“我们可以充分利用纺织废弃物,减少被焚烧的数量,这将对回收资源带来极大帮助,”DataBeyond首席执行官Mo Zhuoya说。

合成纺织品源自化石燃料,是一种低成本、受欢迎的时尚生产选择。根据总部位于阿姆斯特丹的非营利机构Circle Economy的一份报告,该机构分析了减少纺织废弃物的方法,合成纺织品合计约占全球纺织品产量的70%。

纺织废弃物是一个重大的全球污染源,中国是主要贡献者。据世界贸易组织(WTO)的2025年《关键洞察与趋势》报告,中国以1420亿美元引领全球纺织品出口规模,是欧盟的两倍以上。

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Fastsort-Textile目前只在中国的一个地点使用:Shanhesheng Environmental Technology Ltd.,这是一家位于张家港的纺织回收设施,该公司于2025年安装了这台机器。

该设备使用一套AI扫描器读取这类纺织品的成分,并按纤维进行分类,随后即可回收。

Fastsort-Textile能在两到三分钟内完成对100公斤(220磅)衣物的分拣;而一名工人要做同样的事情大约需要四个小时。根据Shanhesheng的分析,该机器每小时可处理两吨,而两个人则需要两天且准确率会下降。

这台AI扫描器的尺寸为5乘2米(16乘6.5英尺),配合一系列传送带工作。工人将纺织品堆叠装载到传送带上,传送带把它们送入扫描器;在读取纺织品成分时,扫描器会发出尖锐的嘶嘶声。扫描器侧面会显示实时视频画面,展示扫描结果。

对单件物品的材料成分进行准确读取所需时间不到一秒,成分标准会依据客户期望的基准进行设定。

完成扫描后,纺织品会被运送到尼龙和涤纶的分拣区域以便回收。低于基准的物品会被分拣到另一个区域,主要用于焚烧或填埋——而那里正是纺织污染造成最大破坏的地方。

“这种分拣方式能省下劳动力成本,也能节省时间。当人们进行材料分拣时,他们无法准确判断某种材料是80%还是90%的涤纶。这个机器很少会出错,”Shanhesheng销售经理Cui Peng说。

此前,最多有50%的被处理纺织品被认定为不可回收,并被送往填埋场或焚烧。Fastsort-Textile机器将这一比例降至30%,销售总监Li Bin说。

“现在,尽管机器已经能够进行分拣,但人的精力是有限的,”他说。“人不可能连续工作24小时,所以最终机器人可能会接管这些岗位。最终目标是一个‘黑灯工厂’,让机器人运行24小时。”

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