La tendencia de la cadena industrial de IA se mantiene en niveles bajos, atento a las oportunidades de inversión en los ETFs de inteligencia artificial de E Fund (159819) y E Fund de innovación y emprendimiento en inteligencia artificial (159140).

30 de marzo, la cadena industrial de IA presentó una oscilación en bajo rango; internamente hubo cierta diferenciación. Sectores como equipos de comunicación y servicios de TI estuvieron activos, mientras que el sector de diseño de chips lideró las caídas. En cuanto al nivel de índices, el índice de temas de inteligencia artificial de CSI (CITIC) bajó 0.4%, el índice de inteligencia artificial para emprendimientos e innovación de la STAR Market de CSI cayó 0.5% y el índice de inteligencia artificial del STAR Market de Shanghái cayó 1.1%.

La China Academy of Information and Communications Technology señaló que, en el contexto de la aceleración de la iteración y evolución de la tecnología de IA, la demanda de cómputo inteligente en China está pasando de la expansión a escala a la mejora orientada a la eficiencia. Los nodos de cómputo de IA se han convertido en la unidad central de cómputo que sustenta el desarrollo del cómputo inteligente. Los nodos de cómputo de IA son una arquitectura técnica para construir grandes clústeres de cómputo; consisten en integrar múltiples GPU en una unidad lógica para formar un sistema similar a un “nodo de supercomputación”. En comparación con la arquitectura tradicional, este nodo integra varios chips de cómputo mediante tecnologías de interconexión de alta velocidad para formar unidades de cómputo, resolviendo de manera efectiva los problemas de coordinación del cómputo y la eficiencia durante el entrenamiento de grandes modelos de IA, y logrando una optimización significativa de la eficiencia.

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