El fundador de Eneng Festival, Guo Jiayu: Gestionar bien el aire acondicionado puede ahorrar ganancias reales en lugares invisibles

Pregunta a la IA · ¿Cómo la gestión de consumo energético impulsada por IA puede ayudar a las marcas de restaurantes en cadena a reducir costos y mejorar la eficiencia?

El 25 de marzo, la 2026 China Foodservice Industry Expo y la 35.ª Exposición Global de la Industria de la Restauración HCC, organizada conjuntamente por la World Chinese Catering Industry Association y la red Hongcan, se celebró en el Hangzhou International Expo Center. En particular, en el “Foro de Desarrollo de IA en la Gastronomía China 2026”, el fundador de Aienengjie, Guo Jiayu, compartió su punto de vista sobre el problema de los costos ocultos en la industria de la restauración.

△ Fundador de Aienengjie, Guo Jiayu

Guo Jiayu mencionó que, actualmente, la industria de la restauración enfrenta en general la presión por reducir costos y mejorar la eficiencia. Además de los costos explícitos como ingredientes, mano de obra y alquiler, hay también una parte de costos que se pasa fácilmente por alto, como el recibo de la luz del aire acondicionado.

¿Cómo ahorrar una gran cantidad de ganancias solo mediante el uso del aire acondicionado, sin cambiar de equipo ni despedir empleados? Guo Jiayu calculó los números para todos en el lugar. Dijo que, si se tienen 1000 locales, en los locales del sur el gasto anual de electricidad del aire acondicionado es de aproximadamente 20.000 yuanes, y en total para 1000 locales serían 20 millones de yuanes. En la gestión diaria se descubrió que entre el 15% y el 20% es desperdicio; es decir, 4 millones de yuanes de electricidad se pierden en vano. Si se usara ese dinero para comprar arroz, fideos o para mejorar la rotación de mesas, ¿qué tan grande sería esa riqueza?

Según él, este desperdicio no se debe a que la empresa no preste atención, sino a que la dificultad de la gestión es alta.

Mencionó que, primero, es difícil unificar los estándares: hay diferencias en la percepción de la temperatura entre distintos empleados, y en la práctica es fácil que se ajusten de manera arbitraria; en segundo lugar, al depender de personas para la gestión, los costos de capacitación son altos y difíciles de sostener, y una vez que hay rotación de personal, también se pierden tanto la experiencia como el conocimiento; además, la electricidad la asume la sede, pero los empleados de los locales suelen basarse más en su propia comodidad, lo que también genera cierto grado de desviación en el consumo de energía.

A medida que crece el tamaño de los locales, este problema se amplifica aún más. Explicó que, desde un solo local hasta varios, y luego hasta una distribución que abarca diferentes regiones, las diferencias en cómo se opera entre distintas ciudades y bajo diferentes condiciones climáticas son evidentes. Las reglas unificadas a menudo no logran adaptarse, lo que en última instancia conduce a fallas en la gestión y a pérdidas de control en el consumo de energía.

Con base en este contexto, la solución de Aienengjie consiste en completar la gestión del consumo energético mediante IA. Describió la IA como un “jefe de consumo energético” que trabaja 24 horas al día, sin bajar la guardia, durante todo el año, sin descanso. Con hardware inteligente para recopilar datos del local, y combinándolo con modelos de algoritmos de IA, se realiza una evaluación integral de factores como el flujo de clientes, el clima y el entorno del local. De este modo se elaboran estándares de temperatura exclusivos del local y estrategias de ahorro energético. Esto se activa y ejecuta de forma precisa en tiempo real mediante el hardware inteligente, y se optimiza y ajusta continuamente.

Al mismo tiempo, a nivel de plataforma, se pueden recopilar en tiempo real los datos de distintos locales, realizar una gestión unificada y un análisis inteligente, para lograr alertas tempranas de anomalías. Señaló que, en el pasado, los problemas que dependían de que personal los detectara, como fallas en los equipos, ahora pueden identificarse con anticipación y responderse rápidamente mediante el sistema; así se reduce el desperdicio de consumo energético y se bajan los costos de operación y mantenimiento, evitando riesgos de seguridad causados por fallas graves.

En comparación con los planes tradicionales de ahorro energético por programación, Guo Jiayu subrayó las ventajas del ahorro energético con IA: los planes tradicionales están desconectados de los escenarios reales de operación; cuando hay picos de pedidos o de entregas a domicilio, no pueden responder a tiempo. Las reglas unificadas para locales a nivel nacional no se pueden ajustar con flexibilidad a las diferencias entre el norte y el sur. Cualquier cambio requiere la visita del fabricante, lo que implica costos elevados. Además, es difícil cuantificar el efecto del ahorro energético, y no se puede distinguir si el aire acondicionado ahorra o si el impacto proviene de otros equipos.

Y el modelo de ahorro energético con IA de Aienengjie es “una estrategia por cada local, monitoreo en tiempo real durante 24 horas y aprendizaje autónomo para una iteración continua”. No solo garantiza el efecto del ahorro energético, sino que también ayuda a estandarizar el entorno del servicio de los locales. Para las marcas en cadena, es posible acumular modelos de ahorro energético de marca: en una misma ciudad, con datos de proyectos históricos, los locales nuevos pueden reutilizar directamente la experiencia del modelo e ingresar rápidamente a un estado eficiente de ahorro energético. Guo Jiayu afirmó que esa es también la razón por la que muchas marcas en cadena eligen Aienengjie.

En cuanto al modelo de negocio, Aienengjie lanzó un esquema de colaboración por reparto de ingresos: en la etapa inicial, el cliente invierte el costo de hardware; en la etapa posterior, se reparte una proporción a partir de los costos eléctricos ahorrados, “si la factura de electricidad no baja, no se cobra ni un centavo”. Los clientes con muchos locales también pueden elegir comprar la solución de forma definitiva, y se admite que después de que el volumen de datos del cliente alcance un cierto tamaño, se realice una implementación privada.

Al final, Guo Jiayu propuso un nuevo concepto: la eficiencia energética (能效比), es decir, el monto de ventas que aporta al local cada unidad de electricidad. Observó que, en el mismo tipo de ciudad, con los locales que tienen el mismo volumen de ventas, la diferencia en la factura eléctrica es enorme, pero la mayoría de los operadores no sabe en qué se gasta realmente el dinero. “Queremos que cada unidad de electricidad pueda gestionarse, volverse transparente y generar valor”.

Autor: Redacción de Hongcan