Correo interno de Alibaba en respuesta a la salida de Lin Junyang

robot
Generación de resúmenes en curso

El 5 de marzo por la mañana, el director ejecutivo (CEO) de Alibaba, Wu Yongming, respondió internamente por correo electrónico al asunto de la renuncia de Lin Junyang. Dijo que seguiría manteniendo la estrategia de modelos de código abierto y que aumentaría de manera continua la inversión en I+D de IA y la captación de talento destacado.

A continuación, el texto completo del correo electrónico——

Queridos compañeros del Laboratorio Tongyi de Alibaba Group:

La empresa ha decidido aprobar la renuncia del compañero Lin Junyang. Gracias por el esfuerzo del compañero Lin Junyang en el puesto que ha desempeñado. Jingren seguirá liderando la promoción de los trabajos posteriores del Laboratorio Tongyi. Al mismo tiempo, la empresa creará un equipo de soporte para modelos base, y yo, Jingren y Fan Yu coordinaremos conjuntamente los recursos del grupo para apoyar la construcción de modelos base.

El desarrollo no avanza, retrocede. Desarrollar grandes modelos base es nuestra estrategia clave para mirar hacia el futuro. Mientras continuemos manteniendo la estrategia de modelos de código abierto, seguiremos incrementando la inversión en I+D en el campo de la inteligencia artificial y aumentaremos la captación de talento excelente. ¡Vamos juntos!

Wu Yongming

5 de marzo de 2026

Anteriormente, el 4 de marzo, Lin Junyang, un experto senior en algoritmos de Alibaba y responsable del modelo grande Tongyi Qianwen, publicó un texto en una plataforma social anunciando que se marcharía del equipo Qianwen. Según se informa, Lin Junyang es quien lleva las riendas del modelo grande de Qianwen de Alibaba.

Desde el historial profesional, Lin Junyang es el P10 más joven de la historia de Alibaba. Ingresó en Alibaba en 2019, y a la fecha ya han transcurrido casi 7 años. Antes de asumir el cargo, se desempeñó como responsable del modelo grande de Qianwen de Alibaba y como miembro central del Laboratorio Tongyi del Grupo Alibaba.

Lin Junyang nació en 1993. Tiene un pregrado en ciencias de la computación de la Universidad de Pekín y una maestría en lingüística. Tras graduarse en la maestría, en 2019 Lin Junyang se incorporó al Laboratorio de Computación Inteligente de DAMO Academy de Alibaba, convirtiéndose en experto en algoritmos del Laboratorio de Computación Inteligente y participando en el desarrollo del modelo de preentrenamiento multimodal M6 de Alibaba.

En 2022, varios equipos de investigación de DAMO Academy de Alibaba se reorganizaron en Alibaba Cloud y se creó el Laboratorio Tongyi. Lin Junyang se trasladó desde DAMO Academy al Laboratorio Tongyi y fue nombrado oficialmente responsable técnico de los modelos grandes de la serie Qianwen.

El modelo grande Qianwen se ha ido consolidando en la batalla de grandes modelos de IA hasta convertirse gradualmente en uno de los modelos de código abierto más fuertes del mundo. El 29 de abril de 2025, Alibaba lanzó los modelos de la serie Qwen3 de código abierto, que en múltiples evaluaciones autorizadas superaron de forma integral a los principales modelos de código abierto del mundo de la misma etapa, y se colocó oficialmente en la cima del ranking mundial de los modelos de código abierto más fuertes. En enero de 2026, las últimas cifras de la mayor comunidad mundial de código abierto de IA, Hugging Face, muestran que el número de modelos derivados de Qianwen supera los 200.000, y que las descargas de los modelos de la serie Qianwen superan los 1.000 millones de veces, manteniéndose firmemente como el número uno global en modelos base de código abierto.

Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Anclado