Observación del Foro de Zhongguancun: ¿Cuál será el próximo “langosta”? “Seguramente está muy cerca de nosotros”

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（Fuente: Zhongxin Jingwei）

Zhongxin Jingwei, 29 de marzo (Zhou Yihang, Xie Jingwen) “Estoy muy ocupado todos los días. Espero que alguien me ayude a resumir a diario las noticias de actualidad y la dinámica de la industria que sigo, dispersas y fragmentadas, y que se me envíen de forma proactiva en un periodo fijo. Esa es la experiencia que necesito; ha mejorado mi eficiencia. Estoy dispuesto a pagar por una IA así”. Durante la edición anual del Foro de Zhongguancun 2026, el Chief Marketing Officer de Honor Immersive Intelligence, Wang Ai, expresó a Zhongxin Jingwei.

Qué tipo de IA puede obtener el reconocimiento del mercado y realmente entrar en la vida de los usuarios, se ha convertido en el foco de atención tanto de la industria como del sector inversor. En el foro “AI Future Forum: Salto · Inversión · Coincidencia” del Foro Anual de Zhongguancun 2026, varios inversionistas y expertos de la industria compartieron sus observaciones y juicios en torno a este tema.

A juicio de Liu Qin, socia fundadora de Wu yuan Capital, aunque cada transformación tecnológica tiene contenidos muy distintos, en términos generales la nueva tecnología generará nuevas especies que se ajusten a sus características, definirá un nuevo paradigma sin precedentes y, de ahí, cambiará los patrones de conducta de las personas, reconfigurará la ecología industrial y, finalmente, influirá en la mentalidad humana. Desde la perspectiva del emprendimiento tecnológico y la inversión, la clave de esta oleada de IA radica en identificar nuevas especies bajo el paradigma tecnológico, encontrar productos que puedan cambiar la forma en que los usuarios usan, reescribir el panorama de la industria y, en última instancia, tocar la mentalidad.

Zhou Kui, socio de Sequoia China, señaló que recientemente el “cangrejo” ha recibido mucha atención; el público ha reaccionado con entusiasmo ante los agentes de IA. Es probable que la base esté en dos expectativas: primero, que los agentes tengan una capacidad de ejecución más fuerte y puedan completar de manera continua diversas operaciones; segundo, que se espere que los agentes, al obtener información más amplia—especialmente, tras conectar en el futuro dispositivos que tengan capacidad de sensores—puedan comprender con mayor profundidad a los usuarios y estar más cerca de ellos.

“Los agentes verdaderamente inteligentes estarán muy cerca de las personas; sin embargo, en este momento estamos en la etapa de abrir la primera puerta. Todavía queda un largo camino por recorrer y hay muchos problemas que seguir explorando”. Zhou Kui dijo.

Chen Rui, CIO adjunta de Junlian Capital, expresó a Zhongxin Jingwei que, desde la perspectiva de la inversión, ve más favorablemente la IA que realmente se materializa, que tenga escenarios de aplicación y valor de industrialización. Dijo que la clave está en que la IA pueda aportar una habilitación real a la industria: aumentar la eficiencia industrial y crear valor para la industria; al mismo tiempo, también debe formar una habilitación para la productividad individual, por ejemplo, mejorar la eficiencia personal de aprendizaje y trabajo. Señaló que la tecnología y las aplicaciones de la IA se están esforzando en esa dirección y ya han empezado a hacer realidad, de forma gradual, esas capacidades.

A juicio de Yang Zhilin, fundador de Mesmerize the Dark (Moon’s Side), en comparación con los productos tradicionales de diálogo, hoy en día los agentes pueden funcionar el tiempo suficiente y completar tareas más complejas. El usuario hace una pregunta y el agente no entrega la respuesta completa después de unos segundos; quizá necesite trabajar durante mucho tiempo. Es un poco más parecido a una persona.

“(Los agentes) para completar tareas complejas, no es como el diálogo (producto); es más un proceso sin estado”. Yang Zhilin dijo, y señaló que esto también conlleva muchos desafíos técnicos: la dificultad del entrenamiento, la acumulación de datos y los requisitos de contexto serán más altos. En términos de resultados, los agentes pueden mejorar la productividad en gran medida y quizá llegar a diez o incluso cien veces la base original.

Li Ming, académico de la Real Academia de Ciencias de Canadá, expresó a Zhongxin Jingwei que, en la era de la IA, un producto de IA que permita a los usuarios usarlo con alta frecuencia debe contar con características de control y transparencia. Dijo que la producción de la IA debe distinguirse claramente de la creatividad humana; al proporcionar contenido, se debe informar de manera clara a los usuarios de la fuente, para que los usuarios puedan elegir por cuenta propia si aceptan o no. Esta delimitación de los límites de la IA es tanto un requisito previo para salvaguardar la autonomía humana como una base para construir la confianza del usuario.

Li Ming dio como ejemplo envíos de ponencias y revisiones realizadas en gran cantidad por IA, y señaló que actualmente las aplicaciones de IA se encuentran en un estado de autociclo y representan el “valor promedio”. Dijo que, en la etapa actual, aunque los productos de IA pueden integrar eficientemente conocimientos ya existentes de los humanos y ocasionalmente lograr avances en el campo de la investigación científica, en esencia esos avances siguen basándose en los fundamentos del conocimiento humano; la IA acelera el proceso más que abrir una ruta completamente nueva.

Lin Yonghua, subdirector ejecutivo y jefe de ingeniería del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Zhiyuan de Pekín, expresó a Zhongxin Jingwei que, para atraer a los usuarios, los productos de IA deben contar con algunas características clave. Debe poder resolver problemas reales de manera efectiva, acertar verdaderamente en los puntos dolorosos del usuario y convertir el valor tecnológico en utilidad práctica. Al mismo tiempo, esta capacidad de IA debe reducir el umbral de uso, integrarse en escenarios de uso cotidianos y ser conveniente y fluida de utilizar. Además, si el precio es o no asequible, también determina directamente si los usuarios pueden utilizarla durante mucho tiempo y con alta frecuencia.

Al hablar de la etapa de desarrollo en la que se encuentra actualmente la industria de la IA, Lin Yonghua señaló que, aunque hay diferencias en las situaciones de distintas aplicaciones de IA, en términos generales,

Los usuarios chinos están en un entorno relativamente favorable. China cuenta con una rica ecología de modelos de código abierto; muchas empresas pueden desplegar rápidamente basándose en estos modelos y ofrecer servicios al exterior. La competencia suficiente entre proveedores de servicios también impulsará que más soluciones económicas lleguen al mercado.

(Más pistas de reportaje, contacte al autor de este artículo, Zhou Yihang: zhouyihang@chinanews.com.cn)(Aplicación de Zhongxin Jingwei)

(Las opiniones del artículo solo sirven de referencia y no constituyen asesoramiento de inversión; invertir conlleva riesgos, y al entrar en el mercado se requiere prudencia.)

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Responsable: Wei Wei, Li Zhongyuan

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