Ciencias de la Salud y la Vida en 2026: Los Datos Obtienen su Doctorado y la IA Prescribe el Futuro del Cuidado

(MENAFN- Info de Oriente Medio) SAS predice la ruta para que los datos y la IA transformen la forma en que la industria descubre, trata y presta atención

Dubái, Emiratos Árabes Unidos, abril de 2026 – Al entrar en 2026, la historia de la IA y la analítica para la atención de la salud y las ciencias de la vida no se trata de una disrupción repentina: se trata de una evolución constante y estratégica hacia una innovación inteligente y práctica. Las predicciones de 2026 de expertos en atención de la salud y ciencias de la vida de SAS, un líder global en datos e IA, ofrecen una mirada a los avances que están destinados a redefinir la ciencia, la medicina y las operaciones empresariales que las sostienen.

La previsión de este año es igual partes ambición y verificación de la realidad: Las corrientes de datos finalmente se armonizan, los modelos cuánticos acaban con la fiesta preclínica, los sandbox regulatorios se abren para hacer negocios y la IA aparece en todas partes: desde decisiones clínicas hasta atención domiciliaria y la planta de producción. La línea conductora es clara: las organizaciones líderes tratarán los datos y la IA como infraestructura central, no como simples complementos experimentales.

Predicciones de SAS para 2026 en atención de la salud y ciencias de la vida

La orquestación de datos armoniza las ciencias de la vida. A medida que las ciencias de la vida avanzan hacia la medicina personalizada, ya no nos encontramos con puntos de datos aislados. En su lugar, en 2026 y más allá orquestaremos corrientes de datos continuas y de alta calidad provenientes de biomarcadores digitales, genómica, imágenes y laboratorios clínicos. La promesa del análisis multimodal —desde estudios de asociación a escala genómica hasta puntuaciones de riesgo poligénico— depende de una ingeniería de datos sólida que pueda armonizar y contextualizar estas señales complejas. Espere ver una inversión significativa en la integración de los campos de analítica clínica y analítica del descubrimiento.

– Dra. Mark Lambrecht, Director Global de Atención de la Salud y Ciencias de la Vida

La inteligencia aumentada desbloquea la próxima era de la atención rural. La IA se convertirá en el principal motor del acceso a la salud rural, ya que agentes virtuales gestionarán la triaje, la navegación de la atención y el monitoreo continuo. Los equipos híbridos de atención usarán herramientas de IA que mejoran la toma de decisiones humana al interpretar diagnósticos, resaltar riesgos y guiar a los clínicos hacia el siguiente paso más adecuado. Los programas basados en valor se desplazarán hacia la gestión predictiva de poblaciones con información de IA, mientras que recursos comunitarios como transporte, acceso a alimentos y apoyo materno se coordinarán mediante agentes inteligentes que ajustan los servicios a las necesidades de los pacientes a escala.

– Amanda Barefoot, Jefa, Asesoría Estratégica Global de Atención de la Salud y Ciencias de la Vida

Saltos cuánticos hacia la investigación clínica. El aprendizaje automático cuántico (QML) se aplicará con éxito a la toxicología predictiva de candidatos a fármacos novedosos en 2026. Al simular efectos cuánticos complejos con una precisión sin precedentes, estos modelos señalarán posibles problemas de seguridad antes que la IA clásica, reduciendo sustancialmente la tasa de fallos en la investigación preclínica.

– Brittany Shriver, Jefa, Asesoría Estratégica Global de Ciencias de la Vida

Auge de programas de atención en casa impulsa la innovación tecnológica. En 2026, se espera que aumente el gasto en salud domiciliaria a medida que los programas hospital-en-casa ganen impulso y siga creciendo la demanda de atención en el hogar y basada en la comunidad. El monitoreo remoto de pacientes se volverá cada vez más esencial y aprovechará dispositivos IoT, el procesamiento de eventos en secuencia y la IA para ofrecer información en tiempo real que ayude a gestionar condiciones crónicas, mejorar resultados y reducir costos. Aunque la industria aún se encuentra en etapas tempranas de esta transformación, surgirán más proyectos de demostración para validar los beneficios y apoyar el cambio hacia una atención descentralizada y basada en datos.

– Heather Hallett, Enfermera Registrada (RN), Jefa, Asesoría Estratégica de Atención de la Salud de EE. UU.

Los sandbox regulatorios aceleran la innovación en salud. Los hospitales, organizaciones de salud y startups usarán sandbox regulatorios aprobados por regulación con datos clínicos sintéticos para probar modelos de IA, simular ensayos clínicos, crear prototipos de herramientas de apoyo a decisiones y acelerar el proceso de validación —sin vulnerar leyes de privacidad ni regulaciones de atención de la salud.

– Christian Hardahl, Jefe, Asesoría Estratégica EMEA de Atención de la Salud

Las pilas de productividad con IA se vuelven la norma. Para finales de 2026, cada gran empresa tendrá una pila de productividad con IA. De la misma manera que hoy cada negocio tiene nube y gestión de relaciones con clientes (CRM), los LLM integrados en motores deterministas ejecutarán todo, desde textos de marketing hasta facturación médica. La IA generativa acapara los titulares, pero la IA determinista firma los cheques. Juntas hacen que la empresa moderna sea más rápida, más ligera y, de manera inhumanamente eficiente, más eficaz. Los perdedores se aferrarán a la ilusión de que la IA es otra “ola tecnológica”.

– Heather Trimble, Asesora Estratégica de Atención de la Salud

El RWD multimodal se convierte en la regla, no en la excepción. Al aprovechar datos multimodales, se está volviendo rápidamente una práctica estándar en la generación de evidencia del mundo real, proporcionando una mejor comprensión de las poblaciones de pacientes al integrar sin problemas datos estructurados de historias clínicas electrónicas, notas clínicas no estructuradas de evolución, imágenes médicas, wearables, resultados reportados por pacientes, genómica y determinantes sociales de la salud. La evolución de los LLM finalmente resolverá los desafíos de interoperabilidad de décadas al acelerar el proceso de estandarización de datos o incluso la comprensión directa de las fuentes heterogéneas de datos.

– William Kuan, Asesor Estratégico de Atención de la Salud y Ciencias de la Vida

La tecnología de IA impulsa la manufactura farmacéutica. La cadena de suministro farmacéutica estará más integrada digitalmente y será más resiliente para manejar disrupciones como pandemias, cambios geopolíticos y escasez de materias primas. La IA y el aprendizaje automático respaldarán el mantenimiento predictivo, el monitoreo en tiempo real del proceso y la aseguradora de calidad automatizada, mientras que tecnologías emergentes como los gemelos digitales para simulación y optimización en tiempo real y blockchain para trazabilidad y cumplimiento se aprovecharán.

– Sharon Napier, Asesora Estratégica de Ciencias de la Vida

Las decisiones clínicas reciben un impulso de IA. En 2026, la atención de la salud verá una adopción acelerada de sistemas de apoyo a decisiones clínicas habilitados con IA, impulsada por su capacidad demostrada para mejorar la precisión diagnóstica y personalizar las recomendaciones terapéuticas. Este cambio está respaldado por la creciente confianza clínica, la mejora de la interoperabilidad de datos y las inversiones estratégicas destacadas en análisis recientes de la industria.

– Dr. Mark Wolff, Asesor Estratégico de Atención de la Salud y Ciencias de la Vida

La IA impulsa la medicina personalizada y la optimización de la atención al paciente. En 2026, se aprovecharán modelos de IA para analizar genómica del paciente, historial y datos de tratamiento para recomendar terapias óptimas o participación en ensayos clínicos. El uso de IA para modelar interacciones moleculares, seleccionar candidatos a fármacos y predecir toxicidad reducirá el tiempo y el costo en el descubrimiento de etapa inicial.

– Pritesh Desai, Asesor Estratégico de Ciencias de la Vida

Co-pilotos y agentes dan un paso al frente. En 2026, habrá un cambio en el uso de copilotos como simples asistentes de código para asumir la automatización de tareas manuales y acelerar las aprobaciones para la presentación de medicamentos. Mientras tanto, los agentes de IA tendrán un papel mayor en 2026, pero los humanos seguirán participando para validar y aprobar la salida de los agentes. En Europa, la Ley de IA de la UE (EU AI Act) refinará la propiedad humana sobre el proceso general.

– Olivier Bouchard, Asesor Estratégico de Ciencias de la Vida

La calidad de los datos define el futuro del éxito en la atención de la salud. A medida que la inteligencia artificial continúa transformando la atención de la salud, está emergiendo una verdad clara: el éxito de la IA no depende únicamente de los algoritmos; depende de los datos que la alimentan. En la era de la salud predictiva y la medicina de precisión, las organizaciones que puedan acceder a datos de alta calidad centrados en el paciente e integrarlos sin problemas a través de los flujos de trabajo liderarán el camino para entregar valor, mejorar resultados y ganarse la confianza del consumidor.

– Grace Gu, Asesora Estratégica de Atención de la Salud

Beneficios (y riesgos) de la digitalización de la salud continúan. Las mejoras en atención de la salud, conductas de salud, investigación médica y desarrollo clínico —especialmente la aplicación de IA y aprendizaje automático— han sido posibles gracias a la digitalización de los datos de atención de la salud. Con esos mismos beneficios llegan riesgos adicionales para la privacidad y el uso indebido de los datos. En 2026, veremos inversiones para garantizar que los beneficios de la IA se mantengan mientras se limitan los riesgos.

– Robert Collins, Asesor Estratégico de Atención de la Salud y Ciencias de la Vida

La IA se vuelve ubicua, desde flujos de marketing y administrativos hasta diagnósticos remotos. En 2026, el aprendizaje automático y las plataformas cloud-native serán centrales para la I+D de ciencias de la vida, minimizando fallos en ensayos clínicos y acelerando las aprobaciones regulatorias. El descubrimiento de fármacos impulsado por IA acortará los plazos para identificar candidatos viables, mientras que los ensayos descentralizados desempeñarán un papel fundamental en la redefinición del diseño del estudio y el acceso de los pacientes. Esta transformación elevará la importancia estratégica de la gobernanza de datos, la transparencia de modelos y la armonización regulatoria en toda la industria.

– Soundarya Palanisamy, Asesora Estratégica de Ciencias de la Vida

La IA empieza a dar frutos en sostenibilidad. Espere un cambio significativo en la sostenibilidad de la atención de la salud y las ciencias de la vida, pasando del reporte y la recopilación de datos a cambios prácticos impulsados por IA en áreas como la optimización y la logística predictiva. En paralelo, el impacto ambiental de la IA recibirá más escrutinio y comenzará a ser un factor en las decisiones de compra, junto con la huella más amplia de la cadena de suministro.

– Lisa Murch, Asesora Estratégica de Ciencias de la Vida

Acerca de SAS:

SAS es un líder global en datos e IA. Con software SAS y soluciones específicas por industria, las organizaciones transforman los datos en decisiones confiables. SAS te da EL PODER DE CONOCER®.

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