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Veo 3.1 Lite de Google reduce a la mitad los costos de la API mientras OpenAI's Sora abandona el mercado
En resumen
Google tiene un nuevo modelo de video con IA para desarrolladores, y es más barato, significativamente más barato, que lo que llegó antes.
Veo 3.1 Lite se lanzó esta semana mediante la API de Gemini con un coste de menos de la mitad que Veo 3.1 Fast, la opción de nivel intermedio en la gama de generación de video de Google. El modelo admite Text-to-Video y Image-to-Video en formatos horizontal (16:9) y vertical (9:16), a 720p y 1080p de resolución. La duración del video se puede ajustar en 4, 6 u 8 segundos, con el coste escalando en consecuencia.
Para ponerlo en perspectiva: Veo 3.1 antes costaba alrededor de $0.40 por segundo de video generado con audio a través de la API, mientras que Veo 3.1 Fast costaba $0.15 por segundo. Lite reduce ese suelo a $0.05 por segundo en 720p—por fin haciendo viables financieramente las aplicaciones de video de alto volumen para creadores más pequeños
Probamos el modelo y las generaciones salieron muy rápido sin mostrar una degradación importante de la calidad. Un video de 8 segundos (el más largo disponible) tardó menos de 1 minuto en generarse. La adherencia al prompt fue respetable, mostrando un fallo menor en la tipografía. Por lo demás, la diferencia entre Veo 3.1 Lite y Veo 3.1 Fast no es tan notable como la diferencia entre Veo 3.1 Fast y la versión original completa de Veo 3.1
Google no se quedó solo en precios competitivos para su nuevo modelo. El 7 de abril, el precio de Veo 3.1 Fast también está bajando. La empresa dijo que “completa la familia de modelos Veo 3.1, dando a los desarrolladores flexibilidad según las necesidades”. El mensaje para quienes construyen es claro: elige tu nivel, no tu techo.
Esto importa porque el coste siempre ha sido el secreto sucio de la generación de video con IA. Las salidas se ven geniales en demostraciones, pero normalmente son generaciones seleccionadas a mano y el video con IA todavía es demasiado aleatorio para usarlo de forma consistente.
OpenAI lo descubrió a la fuerza. Según se informa, Sora estaba quemando $15 millones por día y la compañía anunció la semana pasada que cerraría el producto por completo. Ahora OpenAI está “pivotando a la investigación de simulación del mundo para avanzar la robótica”—una forma muy corporativa de decir que no salió bien. Un acuerdo de $1 mil millones con Disney quedó atrapado en los restos.
Veo 3 se lanzó en mayo de 2025 como el escaparate de IA más ruidoso de Google, presentado como un generador todo en uno que producía no solo video sino también bandas sonoras completas—ruido ambiente, efectos e incluso diálogo. Luego llegó Veo 3.1 en octubre, enfrentándose directamente a Sora 2. La calidad fue impresionante, pero la etiqueta de precio no era precisamente atractiva para cualquiera que intentara enviar algo a escala.
Los competidores chinos detectaron ese hueco pronto. El Kling AI de Kuaishou ha estado ofreciendo una generación de video comparable con precios mucho más bajos que el plan Ultra de Google de $250 e incluso la alternativa pro de $20. El video Hunyuan Video de Tencent fue aún más lejos, lanzando un modelo de código abierto gratis, programado para aterrizar durante el ciclo de hype del lanzamiento de Sora de OpenAI en 2024. El mercado chino no solo compite en calidad. Compite en economía, y ha estado ganando ese argumento desde hace un tiempo.
En el extremo profesional, herramientas como PAI de Utopai están creando un nicho completamente diferente: narración cinematográfica de larga duración con personajes consistentes, guiones gráficos detallados y edición impulsada por IA a nivel de escena. PAI no es barato—$100 por 10,000 créditos que se consumen rápido—pero señala hacia dónde apuntan los creadores serios. Quieren control, no solo generación.
Veo 3.1 Lite no intenta ser el pipeline cinematográfico de PAI, y tampoco intenta superar a Kling en precio. Está apuntando al punto medio: desarrolladores que necesitan enviar funciones de video a escala sin desangrar créditos de API en cada iteración. El modelo es el movimiento de infraestructura de Google para la próxima generación de aplicaciones que tratan el video como un componente estándar, no como un truco premium.
Si el recorte de precio del 7 de abril para Veo 3.1 Fast se cumple como se prometió, el coste de construir con video con IA baja en toda la gama de Google en una sola semana.
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