曹操出行 publica informe financiero de 2025: ingresos aumentan un 38%, beneficios en el Q4 tras primer ajuste

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Generación de resúmenes en curso

Sina Technology, 27 de marzo por la noche: Caocao Chuxing publicó su informe de desempeño 2025, logrando por primera vez utilidades ajustadas en el Q4, entrando oficialmente en una senda de crecimiento rentable; la empresa alcanzó ingresos de 20.200 millones de RMB, un 38% interanual; al mismo tiempo, la transformación hacia Robotaxi acelera de forma integral.

En el cuarto trimestre de 2025, Caocao Chuxing logró por primera vez convertir a positivo el beneficio neto ajustado. Esta rentabilidad ocurrió de manera simultánea con la mejora del margen bruto y con el mejoramiento del flujo de caja: en 2025, el margen bruto pasó del 8,1% del mismo período en 2024 al 9,4%, es decir, +1,3 puntos porcentuales; la pérdida neta se redujo 50,8% interanual y el efectivo neto procedente de las actividades operativas aumentó 60,3% interanual. Esto significa que, con la escala y la estructura actuales, la empresa ya cuenta con capacidad de “autogeneración de liquidez”.

Observando el desempeño de todo 2025, Caocao Chuxing continuó ampliando su escala, mientras que al mismo tiempo elevó su eficiencia operativa. Según el comunicado, en 2025 Caocao Chuxing logró ingresos de 20.200 millones de RMB, un 38% más interanual. El número promedio de usuarios activos mensuales en 2025 llegó a 41,30 millones, con un aumento del 43,9% interanual; el número promedio de conductores activos mensuales alcanzó 631.000, con un aumento del 35,4% interanual, y el efecto de escala de la plataforma se reforzó de forma continua.

El sistema interno de toma de decisiones operativas “Cao Cao Brain” se ha convertido en el principal motor para mejorar la eficiencia. Mediante la optimización algorítmica de grandes volúmenes de datos de viajes, el cerebro puede realizar predicciones más precisas sobre la distribución de oferta y demanda, elevando la eficiencia general de la coordinación operativa. Esto permite una distribución de pedidos más precisa, reduce la tasa de tiempo muerto de los conductores (viajes sin pasajeros) y hace que la asignación de recursos como subsidios sea más controlable. El crecimiento de los datos de escala y la mejora de la capacidad del sistema, en conjunto, forman un ciclo positivo de “datos—algoritmos—eficiencia”.

En el frente de costos, el sistema de vehículos personalizados de Caocao Chuxing ofrece otro respaldo. Caocao Chuxing, a través de una estrecha colaboración con el Grupo Geely, optimiza los modelos personalizados desde el inicio del diseño para adaptarse a escenarios operativos, incluidos indicadores clave como consumo de energía, espacio y costos de mantenimiento. Al mismo tiempo, la introducción del sistema de intercambio de baterías reduce aún más los costos operativos y los costos de tiempo, mejorando significativamente la utilización de los vehículos. A finales de 2025, Caocao Chuxing ya había desplegado más de 38.000 vehículos personalizados en 31 ciudades. Al definir productos en torno a escenarios operativos y gestionar el ciclo de vida completo, se optimizan la eficiencia de uso de los vehículos y la estructura de costos. El resultado es claro: en escenarios de uso de alta frecuencia, el TCO por kilómetro de algunos modelos llega a aproximadamente 0,47 yuanes.

En cuanto a Robotaxi, actualmente Caocao Chuxing está desarrollando con Geely un modelo de Robotaxi completamente personalizado, que hará su debut en 2026; la empresa planea desplegar un total de 100.000 unidades para 2030. En cuanto a tecnología, Caocao Chuxing y Qianli Zhijia firmaron un acuerdo de cooperación. Qianli Zhijia cuenta con tecnología de conducción autónoma integral de “stack completo” y soluciones de producción en masa a nivel de vehículo. Caocao Chuxing cubre 195 ciudades en todo el país, y reúne datos de comportamiento de más de 5 millones de conductores, lo que permite retroalimentar de manera precisa el desarrollo de la conducción inteligente, mejorando continuamente la capacidad de Robotaxi para afrontar condiciones complejas de tráfico urbano.

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责任编辑:宋雅芳

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