Tesla Proyecto Terafab: Elon Musk Confirma Lanzamiento en Siete Días

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El 14 de marzo, Elon Musk publicó en X que el Proyecto Terafab se lanzará en siete días.
Sin embargo, lo que es Terafab no está en duda.

Qué es Terafab

Tesla confirmó por primera vez Terafab en su conferencia de resultados del 28 de enero de 2026. Musk le dijo a los inversores que la empresa necesita construir una instalación de fabricación de chips para evitar una limitación de suministro que proyecta que se materializará dentro de tres a cuatro años. La instalación combinaría el procesamiento lógico, el almacenamiento de memoria y el empaquetado avanzado bajo un mismo techo: fabricación de chips verticalmente integrada a una escala que ninguna empresa privada fuera de Taiwán y Corea del Sur opera actualmente.

El proyecto conlleva un costo estimado de aproximadamente $25 mil millones, y forma parte del plan récord de gasto de capital de Tesla para 2026, que supera los $20 mil millones. El director financiero, Vaibhav Taneja, reconoció en la conferencia de resultados que el costo total de Terafab todavía no está incorporado en esa cifra.

Los objetivos de producción son específicos. La instalación está diseñada para producir entre 100 y 200 mil millones de chips personalizados de IA y memoria por año, con el objetivo de una producción inicial de 100.000 inicios de obleas por mes, y con la ambición declarada de escalar hacia un millón, aproximadamente el 70% del output total actual de TSMC, en una sola instalación en EE. UU.

Tesla apunta a la tecnología de proceso de 2 nanómetros, el nodo más avanzado actualmente en producción comercial. El quinto chip de IA de Tesla, AI5, está entre los primeros productos para los que se diseñó Terafab, con una producción en lotes pequeños esperada para 2026 y una producción a gran volumen proyectada para 2027.

Para quién es Terafab

La respuesta inmediata es Tesla. Los chips de IA impulsan el software Full Self-Driving, el programa de robotaxi Cybercab y la línea de robots humanoides Optimus. Las proyecciones de Musk para Optimus requieren volúmenes de chips a los que ningún proveedor externo existente puede comprometerse en el calendario de Tesla. TSMC y Samsung son socios actuales.

La respuesta menos evidente es xAI. Musk ha descrito el alcance de Terafab como el que abarca chips para Dojo, el supercomputador de Tesla usado para entrenar modelos de Full Self-Driving, y para la infraestructura de entrenamiento del modelo Grok de xAI. El supercluster de Memphis que xAI opera actualmente ya es uno de los clusters de GPU más grandes que existen. Terafab es la cadena de suministro que haría que la próxima generación de esa infraestructura sea totalmente independiente de proveedores externos.

Tal como informó FintechWeekly, xAI contrató a Devendra Chaplot —cofundador de Mistral AI y miembro fundador de Thinking Machines Lab— para trabajar en el entrenamiento del modelo Grok, junto con Andrew Milich y Jason Ginsberg, los ingenieros que escalaron Cursor a una tasa de ingresos de ejecución de $2 mil millones. El patrón en los tres fichajes es que una empresa está reconstruyendo simultáneamente sus capas de modelo y producto. Terafab es la capa de infraestructura que está debajo de ambas.

El contexto competitivo

Si Terafab tiene éxito, Tesla se convierte en una de un puñado de entidades capaces de producir silicio de IA de frontera internamente a gran escala, cambiando su estructura de costos para vehículos autónomos y robótica, y reduciendo por completo la dependencia de xAI del cómputo de terceros.
El 21 de marzo es el siguiente hito en ese camino.

Nota del editor: Nos comprometemos con la precisión. Si detectas un error, un detalle faltante o tienes información adicional sobre el proyecto Terafab o desarrollos relacionados, por favor envíanos un correo a [email protected]. Revisaremos y actualizaremos de inmediato.