Después de una serie de "huelgas", el estilo de codificación cambia drásticamente. ¿Se lanzan múltiples puestos relacionados con Agent? ¿Viene la gran jugada de DeepSeek?

Del 29 de marzo por la noche al 30 de marzo por la mañana, después de una caída prolongada de hasta 12 horas, el “colapso” de DeepSeek se colocó en tendencia en las redes. Muchos usuarios informaron que la versión web y la App mostraban “el servidor está ocupado” o que no respondía; al parecer, esta fue la huelga (“paro”) más larga de DeepSeek hasta la fecha.

Justo cuando todos creían que el problema ya estaba resuelto, el 31 de marzo, alrededor de las 17:00, un reportero de 《Diario Económico de Pekín》 volvió a abrir la App de DeepSeek para hacer una pregunta al modelo grande, pero este no dio respuesta y, de inmediato, indicó al reportero: “Por favor, compruebe la conexión de red e inténtelo de nuevo”. Alrededor de las 18:30, el reportero volvió a introducir el mismo problema y el modelo grande de DeepSeek restableció la conversación con normalidad.

Al consultar la página de estado del servicio de DeepSeek, el reportero notó que, del 29 al 30 de marzo, las fallas que registró DeepSeek fueron, respectivamente, anomalías en el servicio de la web/App y anomalías en el rendimiento; mientras que el apagón del 31 de marzo fue por anomalías en el rendimiento de la web/API de DeepSeek. Los códigos de falla de DeepSeek indican que el problema estuvo en el servicio de diálogo web (WebChatService), en el servicio de API (API Service), mientras que DeepSeek muestra un funcionamiento 100% normal durante los últimos 3 días.

El 31 de marzo, el reportero del 《Diario Económico de Pekín》 envió un correo de solicitud de entrevista a la parte de DeepSeek para conocer la causa de este apagón; hasta el momento de redactar este informe, no se recibió respuesta.

La “huelga” más larga hasta la fecha: ¿DeepSeek se prepara para una actualización importante?

El reportero observó que, en la página de estado del servicio de DeepSeek, se muestra que la capa del servicio de diálogo web (WebChatService) ha presentado 5 fallas en los últimos 90 días. De esas, el período del 29 al 30 de marzo fue el más largo.

A las 21:35 del 29 de marzo, DeepSeek detectó la aparición de una falla; después se descubrió que se trataba de anomalías en los servicios de la web y de la App. Esta falla se mantuvo hasta que pudo resolverse a las 23:23 del 29 de marzo.

DeepSeek muestra en su página de estado la situación de la falla del 29 de marzo

Pero menos de una hora después de que se corrigiera la falla, cuando el reloj llegó a las 0:20 del 30 de marzo, DeepSeek volvió a presentar una falla. Esta caída fue clasificada como anomalía en el rendimiento de la web/App de DeepSeek. Esta falla duró 10 horas y solo se resolvió definitivamente hasta las 10:33 del 30 de marzo. Estas dos fallas, sumadas de principio a fin, duraron alrededor de 12 horas, y también fueron consideradas por el público como la “huelga” más larga de DeepSeek hasta la fecha.

DeepSeek muestra en su página de estado la situación de la falla del 30 de marzo

Cuando todos pensaban que este apagón había terminado, entre las 17:02 y las 18:05 del 31 de marzo, DeepSeek registró anomalías en el rendimiento de la web/API. Durante ese período, el reportero utilizó el modelo grande de DeepSeek y las preguntas de conversación no recibían respuesta, mostrando “Por favor, compruebe la conexión de red e inténtelo de nuevo”. Hasta alrededor de las 18:30, cuando el reportero volvió a introducir el mismo problema, el modelo grande de DeepSeek restableció la conversación con normalidad.

La página de estado del servicio de DeepSeek muestra que todas las fallas fueron en el servicio de diálogo web (WebChatService) dentro del sistema de DeepSeek. Según se informó, el servicio de diálogo web es la capa de interacción frontal del modelo grande de la plataforma para usuarios finales; equivale al “mensajero de platos” entre el usuario y el modelo grande. Los usuarios del lado C pueden experimentar el modelo grande directamente a través del cuadro de diálogo; sin embargo, para desarrolladores que llaman al modelo grande mediante API, es posible que esta caída no se sienta igual.

El 31 de marzo, un directivo de una empresa de tecnología le reveló al reportero del 《Diario Económico de Pekín》 que las aplicaciones de IA de su empresa se implementan principalmente llamando al modelo grande a través de API, y las anomalías de la web y de la App de DeepSeek no les afectan. Incluso si surgieran problemas en la llamada a la API del modelo de DeepSeek, podrían cambiar a otros modelos base.

Aficionados a la IA en el extranjero comentan en la plataforma de desarrolladores sobre DeepSeek tras la actualización

Mientras tanto, en redes sociales, varios desarrolladores experimentados consideran que el DeepSeek restaurado el 31 de marzo ha cambiado mucho su lógica de salida y su estilo de codificación.

Antes se había informado que DeepSeek publicaría un nuevo modelo, pero hasta ahora no se ha hecho. Entonces, tras la restauración, ¿ese DeepSeek es el V3 ajustado (fine-tuned) o se trata directamente de una actualización a V4?

El 31 de marzo, a las 18:05, el reportero preguntó a DeepSeek qué modelo correspondía en ese momento, y DeepSeek respondió que era la versión más reciente, con fecha de corte de conocimientos en mayo de 2025; además, admite hasta una longitud de contexto de 1M tokens (tokens). Y en cuanto a la longitud de contexto de 1M tokens, muchos desarrolladores anteriormente creían que era una de las funciones de actualización más esperadas de DeepSeek V4.

¿Liberar múltiples vacantes relacionadas con Agent, Deepseek va a “sacar un as” con fuerza?

En febrero de 2025, DeepSeek logró destacar entre numerosos modelos grandes nacionales gracias a su crecimiento explosivo de usuarios, su ruta tecnológica innovadora y su estrategia de ecosistema de código abierto; se convirtió en la “joya” ampliamente reconocida en la industria. Sus usuarios activos mensuales llegaron a superar temporalmente los 180 millones, y sus visitas nuevas superaron a ChatGPT, marcando una inflexión clave de la industria de IA en China desde el “seguimiento técnico” hacia la “innovación de modelos”.

A principios de marzo de 2026, un informe más reciente 《Informe central sobre el desarrollo de la capa de aplicaciones de IA 2025》, publicado por la institución de investigación Quest Mobile, mostró que, en el mercado interno, el tamaño de la base de usuarios activos mensuales (MAU) de las apps nativas de IA presenta una clara segmentación escalonada. Entre ellas, Doubao y DeepSeek ocuparon el primer y segundo lugar con 226 millones y 135 millones de usuarios activos mensuales, respectivamente; Tencent Yuanbao, Ant A-Fu y Alibaba Tongyi Qianwen los siguieron de cerca, manteniéndose en el grupo de los cinco primeros.

El reportero del 《Diario Económico de Pekín》 observó que, en el sitio web oficial de DeepSeek, dentro de una serie de vacantes publicadas el 24 de marzo, hay muchas relacionadas con Agent (agentes). Por ejemplo, ingeniero de desarrollo Agent full stack, investigador de algoritmos de deep learning para Agent, ingeniero de estrategia de datos para Agent, etc.

Vacantes relacionadas con Agent actualizadas el 24 de marzo en el sitio web oficial de DeepSeek

En diciembre de 2025, DeepSeek actualizó oficialmente la versión V3.2, y en particular enfatizó que su modelo nuevo refuerza la capacidad de Agent, incorporando pensamiento y razonamiento. En este modelo, DeepSeek propuso un método de síntesis masiva de datos de entrenamiento para Agent, construyendo una gran cantidad de tareas de aprendizaje por refuerzo de “difícil de responder, fácil de verificar” (más de 1800 entornos, más de 85000 instrucciones complejas), mejorando de manera significativa la capacidad de generalización del modelo.

El vicepresidente de Zhejiang Huatong Cloud Data Technology Co., Ltd., Lin Jianlong, señaló al reportero del 《Diario Económico de Pekín》, en el marco de una entrevista, que el desarrollo tecnológico de AI Agent mostrará varias tendencias importantes. Primero, la multimodalidad y los contextos largos se convertirán en el nuevo foco central de la competencia de los modelos grandes. La capacidad de modelos que pronto superarán los 1 millón de tokens de contexto y la de multimodalidad nativa ampliará aún más los límites de las posibilidades de aplicación de IA. Esto significa que Agent podrá manejar escenarios de negocio más complejos.

En segundo lugar, AI Agent evolucionará aceleradamente desde “asistente de preguntas y respuestas” hacia “ejecución de tareas”. Agent no solo puede responder preguntas, sino que también puede reemplazar a los humanos en la ejecución de tareas específicas, logrando un mayor grado de automatización e inteligencia. Esta tendencia cambiará de forma profunda el modo de colaboración entre humanos y máquinas; la IA pasará de “herramienta” a “colega” y “compañero”.

Antes, la percepción del mercado sobre DeepSeek había sido que se trataba de un modelo grande general, y la posición descrita en el sitio web oficial de DeepSeek también mencionó que se enfocaba en los modelos base y tecnologías de IA general líderes en el mundo para la investigación, y en desafiar los problemas difíciles en la frontera de la IA. Con el anuncio de múltiples vacantes relacionadas con Agent, algunos analistas consideran que, mediante un reclutamiento masivo de talento “en dirección a Agent”, se intenta acoplar el “cerebro” poderoso con “manos y pies” flexibles.

Y el DeepSeek restaurado, ¿será realmente, como predice el mercado, que está preparando “cartas fuertes” para el lanzamiento del nuevo modelo?

(Fuente: 《Diario Económico de Pekín》)