OpenAI lanza GPT-5.4 mini y nano, acercándose al rendimiento de los modelos insignia a menor costo

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Generación de resúmenes en curso

OpenAI presentó el martes sus dos modelos pequeños más capaces hasta la fecha, GPT-5.4 mini y GPT-5.4 nano, para reducir de forma significativa la brecha de rendimiento con los modelos insignia, con menor latencia y menor coste. GPT-5.4 mini supera de manera integral a la generación anterior de GPT-5 mini en dimensiones clave como programación, razonamiento, comprensión multimodal y uso de herramientas; la velocidad de ejecución aumenta más de 2 veces y, en evaluaciones comparativas como SWE-Bench Pro, se aproxima a GPT-5.4, de mayor tamaño. GPT-5.4 nano se orienta como la opción ligera con el coste más bajo y la latencia más corta, y solo se ofrece a los desarrolladores mediante API; está diseñada para tareas sencillas como clasificación de datos, extracción y sub-tareas de programación. El lanzamiento de ambos modelos busca llenar el vacío en el que los grandes modelos no logran implantarse en escenarios de interacción en tiempo real debido a una latencia demasiado alta, lo cual impacta directamente en los mercados comerciales en rápida expansión, como asistentes de programación, sistemas de agentes de IA y aplicaciones multimodales.

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