Pioneros en poder de cómputo, chips de luz cuántica... La innovación en tecnología dura florece en Zhongguancun

Del 25 al 29 de marzo, durante la Conferencia Anual de 2026 del Foro de Zhongguancun, en el Centro de Exhibición Permanente de la Zona de Demostración de Innovación Independiente Nacional de Zhongguancun, que recientemente volvió a presentarse con fuerza, desde chips de potencia de cómputo hasta computación cuántica, desde el “centro nervioso” de los robots hasta los componentes clave, más de 350 unidades exhibieron de manera concentrada más de 560 tecnologías y productos en campos tecnológicos de vanguardia como la IA+ y la inteligencia encarnada, dibujando el pulso de innovación de Pekín y su fortaleza “dura” en tecnología de frontera.

Sargentos de cómputo para respaldar modelos lingüísticos de vanguardia

En la exposición permanente de este año del Centro de Exhibición de Zhongguancun, por primera vez se estableció la zona de exhibición “Inteligencia Artificial+”. Moore Threads, que previamente llamó la atención por haberse convertido en el “primer fabricante doméstico de GPU”, trajo múltiples logros “duros”, como la tarjeta de cómputo inteligente todo-en-uno para entrenamiento e inferencia AI de MTT S5000, el servidor de refrigeración líquida MCCX D800 X2 equipado con dicha tarjeta y el diseño de arquitectura de supernodos para centros de cómputo inteligente de próxima generación a escala ultra grande.

El personal le dijo al reportero que, dentro de esta precisa y compleja tarjeta de cómputo inteligente MTT S5000, funciona un “cerebro” altamente coordinado. A diferencia de los chips de IA del pasado que solo se especializaban en “cálculo”, es un “todoterreno” verdadero. Bajo el mando unificado de la arquitectura subyacente llamada MUSA, una sola tarjeta no solo se especializa en cálculos de modelos de IA profundos y a gran escala, sino que también conserva de forma más completa la capacidad de esbozar mundos 3D, formular ecuaciones físicas y procesar videos de alta velocidad. Esto hace que no solo pueda “pensar” con alta velocidad en modelos de texto puro; en el futuro, cuando se enfrente a tareas complejas de “IA multimodal”, como generación de video a partir de texto y humanos digitales 3D, también pueda cambiar sin problemas, usando un solo chip para múltiples aplicaciones.

Al procesar enormes volúmenes de datos de IA, este cerebro domina una tecnología de “plegado de datos” extremadamente eficiente (soporte nativo de precisión FP8). En términos sencillos, en el pasado, al trasladar datos, los chips solían usar “cajas” pesadas; no solo se ocupaba el canal, sino que también se producían fácilmente atascos de cómputo. Y dentro de MTT S5000 hay unidades de aceleración de hardware especiales que pueden empaquetar con precisión los datos en “cajas” de precisión cuyo volumen se reduce a la mitad. Este cambio reduce instantáneamente en 50% la presión de transmisión de datos dentro del chip, duplica directamente el rendimiento, y sin esfuerzo puede respaldar un volumen de cómputo de vértigo de diez mil billones (10^15) de operaciones por segundo por tarjeta, haciendo que modelos de IA de última frontera como DeepSeek funcionen aún con mayor rapidez.

Especialmente importante es que, cuando diez mil de estas tarjetas todoterreno de cómputo inteligente se conectan entre sí, no se interfieren mutuamente debido a su gran escala; al contrario, forman un “arreglo de cómputo de diez mil personas” disciplinado (cluster de 10.000 tarjetas Quetzalcoatl). En esta red de supercomputación, mediante canales de interconexión de alta velocidad, se reduce al mínimo la “pérdida por comunicación” entre nodos. En tareas límite de entrenamiento de modelos de miles de millones y billones de parámetros, la eficiencia de colaboración del equipo en esta formación alcanza el 95%, y más del 90% del tiempo se dedica a un cómputo efectivo y puro. Esto significa que estos sargentos de cómputo con una fuerte base genética nacional están respaldando, con una gran coordinación, el trabajo de entrenamiento de modelos lingüísticos de nivel mundial.

Chip de luz y cuántica para abrir camino a la próxima generación de computación

Al mismo tiempo que los chips de silicio basados en materiales de silicio brindan soporte de potencia de cómputo para escenarios como el entrenamiento a gran escala de IA, los chips de luz cuántica exploran la puerta hacia la próxima generación de computación.

En el lugar de la exposición permanente, el chip de luz cuántica general de Bose Quantum hizo su primera aparición. Según se informa, este chip superó la tecnología de control cuántico por modulación electro-óptica de alta velocidad sobre el material de niobato de litio en película delgada, logrando puertas lógicas de enredo cuántico entre dos qubits y entre múltiples qubits con alto grado de fidelidad; verificó las capacidades de preparación de estados superpuestos y estados enredados; completó algoritmos cuánticos en múltiples escenarios, como redes neuronales cuánticas, reconocimiento de imágenes y solución de energías del estado fundamental de moléculas químicas, y construyó una arquitectura de chip de luz cuántica general y una hoja de ruta tecnológica.

El fundador y COO de Bose Quantum, Ma Yin, presentó que, dentro de este chip, no hay componentes electrónicos tradicionales; en su lugar, hay “canales de luz cuántica” que son tan finos como hebras de cabello. Ma Yin hizo una analogía: es como si en cada “canal” se ordenaran varios “talleres” completos, capaces de completar de forma independiente tareas de procesamiento de información cuántica de luz. Cuando estos “talleres” están en funcionamiento, pueden guiar con precisión la dirección y el ritmo de los fotones, haciendo que los fotones circulen de manera ordenada en rutas ópticas microscópicas y cooperan entre sí; al mismo tiempo, también pueden hacer que dos fotones actúen en conjunto, completando diversas operaciones lógicas y conversiones entre estados cuánticos. Mediante el control fino de los qubits de luz cuántica, puede realizar el codificado, el cálculo y la lectura de la información cuántica, proporcionando así un soporte de hardware central para el procesamiento general de información cuántica y la computación de luz cuántica.

Ma Yin reveló que, actualmente, el chip de luz cuántica general ya completó algoritmos cuánticos en múltiples escenarios, como IA y descubrimiento de nuevos materiales, lo que indica la capacidad de Bose Quantum para construir con éxito la arquitectura del chip de luz cuántica general y la hoja de ruta tecnológica. Además, su nuevo computador cuántico dedicado de próxima generación, Yu Liang•Shan Hai 1000, también fue adelantado durante el foro, y se planea lanzarlo oficialmente en la primera mitad de este año, convirtiéndose en el primer computador cuántico dedicado escalable en el país que rompe la escala de mil qubits.

El “centro nervioso” de los robots habilita la fabricación inteligente

Durante la conferencia anual del Foro de Zhongguancun de este año, la “concentración de robots” volvió a alcanzar un nivel récord; múltiples tipos y robots de inteligencia encarnada multiusos se integraron de manera completa en los escenarios del foro, representando vívidamente la llegada de la era inteligente.

En la zona de exposición permanente, Dongtu Technology llevó sus logros centrales, como la arquitectura electrónica de robótica de inteligencia encarnada bajo control propio y sistemas de control inteligentes. Se exhibieron de forma concentrada los avances rompedores de nuestro país en tecnologías base a nivel de robótica inteligente y en el campo del control industrial de alto nivel.

En el lugar de la exposición, la arquitectura electrónica de robots de IA y los controladores de IA se convirtieron en uno de los proyectos más observados por los asistentes al foro. “Tanto los brazos mecánicos de nivel industrial como los robots humanoides que corren necesitan, como los humanos, un conjunto de redes neuronales”, explicó Ma Pu, director de relaciones públicas de la marca de Dongtu Technology. Esta arquitectura electrónica de robots de IA equivale a construir para los robots un conjunto de “redes neuronales autónomas e inteligentes” que se pueden actualizar de manera continua. En términos simples, se asigna a cada órgano sensorial y a cada componente de control de la máquina una “identidad de red” independiente (dirección IPv6), para que entre ellos puedan “dialogar” de manera estable, a alta velocidad y con precisión. De este modo, el cerebro decisor encargado de “pensar” y el cerebelo de control en tiempo real encargado de “moverse” pueden operar de forma segura e independiente, coordinarse de manera eficiente, y además continuar actualizando y optimizando, volviéndose más inteligentes con cada uso.

Además, los controladores de IA de la serie NewPre integran el sistema operativo Hongdao desarrollado de manera independiente en nuestro país y chips domésticos. Incluyen funciones centrales como control programable, control del movimiento, visión mecánica e inteligencia artificial industrial, y pueden adaptarse a requisitos de trabajo complejos en escenarios de fabricación avanzada como robots y equipos de producción de semiconductores. Esto impulsará con fuerza la sustitución por domesticación de equipos de control clave y, en última instancia, mejorará la estabilidad y seguridad de la cadena de suministro de la industria tecnológica de nuestro país.

Fuente: Cliente del Beijing Daily

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