Uno de los gurús originales de IA de Stanford dice que el despegue de la productividad ya ha comenzado tras duplicarse en 2025 en medio de la transición a la “fase de cosecha” a lo largo de la curva en J

Gabinetes que albergan servidores dentro de una sala de datos en un centro de datos de NextDC Ltd. en Sídney, Australia, el lunes 8 de diciembre de 2025. · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg vía Getty Images

Jason Ma

Lun, 16 de febrero de 2026 a las 5:53 a. m. GMT+9 Lectura de 3 min

La economía en forma de K ha dominado el discurso últimamente, pero la curva en J también entra a la conversación en medio del debate sobre el impacto de la IA en la productividad.

La curva se refiere a la idea de que las tecnologías de propósito general como la IA no generan beneficios inmediatos. En su lugar, primero llega una inversión masiva, que oculta las ganancias iniciales. Solo después de este primer bache la productividad realmente despega, dando lugar a la forma de J. Pero para algunos, aún no está claro que la transformación esté ocurriendo.

El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, bromeó con que “la IA está en todas partes excepto en los datos macroeconómicos que llegan”, recordando la famosa cita de Robert Solow sobre la revolución del PC. Slok añadió que las cifras de empleo, productividad e inflación todavía no muestran señales de la nueva tecnología. Mientras tanto, los márgenes de beneficio y las previsiones de ganancias para las empresas del S&P 500 fuera del “Magnificent 7” tampoco tienen evidencia de IA en funcionamiento.

“Quizá haya un efecto de curva en J para la IA, donde se necesita tiempo para que la IA aparezca en los datos macro. Quizá no,” escribió en una nota el sábado.

Pero en un artículo de opinión de Financial Times titulado “El despegue de la productividad de la IA por fin es visible”, el economista Erik Brynjolfsson señaló el informe de empleo más reciente de la Oficina de Estadísticas Laborales como evidencia de que “la niebla podría finalmente estar levantándose”.

El informe del miércoles revisó la lectura sobre las ganancias de empleo de 2025 a solo 181,000, frente a la cifra inicial de 584,000 y al incremento de 1.46 millones de 2024.

Dado que la economía siguió expandiéndose a un ritmo saludable mientras añadía tan pocos trabajadores el año pasado, con el PIB del cuarto trimestre subiendo 3.7%, eso sugiere un repunte de la productividad.

Brynjolfsson dijo que su propio análisis sugiere que la productividad de EE. UU. saltó aproximadamente 2.7% en 2025—casi el doble del promedio anual de 1.4% observado durante la última década.

“Los datos actualizados de EE. UU. de 2025 sugieren que ahora estamos pasando de esta fase de inversión a una fase de cosecha, donde esos esfuerzos anteriores empiezan a materializarse como una producción medible”, dijo.

Brynjolfsson, director del Digital Economy Lab de la Universidad de Stanford y que estudia IA desde antes de que ChatGPT sorprendiera al mundo, publicó el año pasado un estudio pionero que mostró que la IA estaba afectando de manera desproporcionada a los trabajadores de nivel de entrada, especialmente a las personas de 22 a 25 años en profesiones altamente expuestas a la IA.

Advirtió que se necesitan varias etapas más de crecimiento sostenido para confirmar una tendencia a largo plazo en la productividad, añadiendo que los tropiezos geopolíticos o monetarios podrían compensar los avances.

Pero aunque muchas empresas todavía usan la IA de manera mínima, Brynjolfsson dijo que ha encontrado “un pequeño grupo de usuarios avanzados” que está automatizando flujos de trabajo de extremo a extremo con agentes de IA, completando tareas en horas en lugar de semanas.

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“Estamos pasando de una era de experimentación con IA a una de utilidad estructural,” escribió en la FT. “Ahora debemos centrarnos en entender sus mecánicas precisas. El resurgimiento de la productividad no es solo un indicador del poder de la IA. Es una llamada de atención para enfocarnos en la transformación económica que viene.”

Al observar las industrias de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), otros también ven señales claras de que la IA está impulsando la productividad.

Stephen Brown, economista adjunto principal para Norteamérica en Capital Economics, dijo en una nota a principios de este mes que la producción de TIC durante el tercer trimestre aumentó a pesar de una caída en el empleo.

Si bien los recortes anteriores en nóminas probablemente se debieron a la contratación excesiva durante la pandemia, las reducciones han continuado incluso cuando los sectores de TIC han estado en auge, añadió.

“Todo esto implica que la IA está haciendo una gran contribución al crecimiento de la productividad,” declaró Brown.

Esta historia apareció originalmente en Fortune.com

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