Lloyds Bank y la Universidad de Glasgow investigarán el impacto de la IA en la ingeniería de software

Cada trimestre, la asociación encomendará a los ingenieros de software y datos de Lloyds Banking Group en Bristol, Manchester e Hyderabad trabajar con sus homólogos de IA agentica para realizar un tipo distinto de tarea, con el objetivo de medir el impacto en la calidad y la rapidez de la entrega.

Los proyectos exitosos se implementarán en los equipos de datos más amplios del Grupo y, eventualmente, en todos los equipos de ingeniería de software y datos.

La colaboración también creará una plaza de doctorado (PhD) y otra de Máster en Investigación (Masters of Research) en la Universidad, además de un puesto de investigador asociado postdoctoral para trabajar con los equipos de ingeniería de software de Lloyds.

La contribución de Lloyds Banking Group estará liderada por el Dr. Shane Montague, director de ingeniería de investigación, con el patrocinio ejecutivo del profesor Andrew McDonald, responsable de provisión de datos empresariales y líder de plataforma tecnológica.

Afirma Montague: “Estamos emocionados de asociarnos con la Universidad de Glasgow para recopilar evidencia rigurosa y del mundo real a partir del trabajo diario de ingeniería, para poder entender qué funciona de verdad y cómo se puede aplicar la IA agentica de manera efectiva y responsable a escala.”

El banco informó en enero que la IA generativa (GenAI) ha aportado alrededor de £50 millones de valor en 2025, y se espera que genere más de £100 millones de valor adicional en 2026.

Al anunciar las cifras en su informe financiero anual, el banco afirma que en 2025 desplegó más de 50 soluciones de GenAI, incluidas experiencias de búsqueda en la aplicación más rápidas e intuitivas, junto con respuestas más rápidas y precisas en las operaciones con clientes.

Después de probar el terreno, el banco dice que ahora está intensificando los planes para escalar la tecnología en todo el banco, maximizando herramientas que ya están en uso y haciendo “inversiones estratégicas significativas” en IA agentica.

En el frente de Dev/Ops, las herramientas internas que están mejorando la productividad incluyen un GitHub Copilot para ingenieros, impulsando una mejora del 50% en la conversión de código para sistemas ya establecidos.