Jake Loosararian: La robótica debe priorizar la recopilación de datos para la eficiencia, el impacto del dominio de Nvidia en la diversidad de hardware y el papel crucial del determinismo en los avances futuros | TWIST

Conclusiones clave

• La robótica debe priorizar la recopilación de datos para optimizar el rendimiento y la toma de decisiones.
• Industrias como la energía y la defensa están aprovechando cada vez más la robótica para mejorar la eficiencia operativa.
• El futuro de la robótica es prometedor, pero la seguridad y la confiabilidad a través del determinismo son cruciales.
• La consolidación en torno a Nvidia limita la diversidad de hardware, lo que afecta el desarrollo de IA.
• La robótica puede mejorar la eficiencia en industrias con costos energéticos altos y apagones frecuentes.
• Las GPU se han vuelto vitales para escalar aplicaciones de IA, especialmente en modelos basados en chat.
• La fragmentación en la compatibilidad del hardware se debe a sistemas de software propietarios.
• CUDA está desactualizada para los sistemas modernos, lo que indica la necesidad de un software de GPU actualizado.
• Los sistemas heterogéneos mejoran la flexibilidad informática y la escalabilidad.
• Las empresas buscan flexibilidad de hardware para evitar el bloqueo del proveedor.
• El impacto pragmático de la IA y la robótica es un enfoque para sectores como la energía y la defensa.
• El determinismo en robótica garantiza seguridad y confiabilidad en aplicaciones de IA.
• El auge de los modelos basados en chat ha impulsado la importancia de las GPU en la IA.

Introducción del invitado

Jake Loosararian es el CEO y cofundador de Gecko Robotics, una empresa que despliega robots y IA diseñados para inspecciones de infraestructura de misión crítica en energía, defensa y manufactura. En 2012, mientras era estudiante en Grove City College, construyó su primer robot trepador de paredes en una habitación de residencia para resolver una interrupción persistente en una planta de energía local, lanzando la compañía en 2013. Gecko ahora gestiona más de 500,000 activos críticos para socios de Fortune 100 y para la Fuerza Aérea y la Marina de Estados Unidos, alcanzando el estatus de unicornio con una valoración de $1.25 mil millones en junio de 2025.

El papel de los datos en la robótica

• La idea de recopilar información y datos mediante robótica para ayudar a impulsar mejores resultados

  — Jake Loosararian

• Los robots no deben construirse solo por el hecho de construirlos; deben cumplir un propósito en la recopilación de datos.

• La robótica impulsada por datos puede evitar un futuro en el que la industria se vuelva “commoditizada”.

• Si estás construyendo robots solo para construir robots… eso lleva a un futuro “commoditizado”

  — Jake Loosararian

• Comprender el papel de los datos es crucial para optimizar el rendimiento de la infraestructura.

• La robótica en infraestructura se trata de mejorar la toma de decisiones mediante datos.

• El impacto pragmático de la inteligencia artificial… puede potencialmente impulsar mejores decisiones

  — Jake Loosararian

• La recopilación de datos es esencial para mejorar la eficiencia operativa en sectores críticos.

Robótica en energía y defensa

• Los sectores de energía, petróleo, gas y defensa se centran en el impacto pragmático de la robótica.

• Las empresas de energía, petróleo y gas… están completamente mirando qué tan impactante puede ser la robótica

  — Jake Loosararian

• La integración de robótica y IA está mejorando la eficiencia operativa en estas industrias.

• El sector de defensa está explorando la robótica para mejorar la toma de decisiones.

• El departamento de guerra está completamente mirando qué tan impactante puede ser la robótica

  — Jake Loosararian

• La robótica ayuda a abordar desafíos en industrias con altos costos energéticos.

• La robótica puede mejorar significativamente la eficiencia operativa en industrias que enfrentan altos costos energéticos

  — Jake Loosararian

• El enfoque está en cómo la robótica puede impulsar mejores resultados en energía y defensa.

Futuro de la robótica y determinismo

• El futuro de la robótica es optimista, pero requiere un enfoque en el determinismo.

• Estoy muy emocionado y soy optimista sobre… cómo será el futuro con la robótica

  — Jake Loosararian

• El determinismo garantiza seguridad y confiabilidad en aplicaciones de robótica.

• La clave es ser determinista… tal vez ahí es donde nos falta un poco

  — Jake Loosararian

• La seguridad y la confiabilidad son críticas en el campo de la robótica que evoluciona rápidamente.

• El determinismo equilibra innovación y seguridad en la robótica.

• El enfoque en el determinismo aborda posibles preocupaciones de seguridad en la IA.

• Asegurar la confiabilidad en la robótica es crucial para los avances futuros.

Diversidad de hardware y el dominio de Nvidia

• La consolidación en torno a Nvidia limita la diversidad de hardware en el desarrollo de IA.

• Mucho del mundo realmente está consolidado alrededor de la plataforma de Nvidia

  — Jake Loosararian

• Se necesita más de vendedores de hardware para fomentar la innovación en IA.

• Queremos más vendedores de hardware en el sector

  — Jake Loosararian

• El dominio de Nvidia afecta la diversidad de opciones de hardware para IA.

• La diversidad de hardware es crucial para fomentar la innovación en IA.

• El panorama actual del hardware para IA necesita más competencia.

• La consolidación limita el potencial de soluciones diversas de hardware para IA.

La importancia de las GPU en la IA

• Las GPU se han vuelto esenciales para escalar aplicaciones de IA.

• Las GPU han capturado el mundo… el lado de la inferencia es enorme

  — Jake Loosararian

• El auge de los modelos basados en chat ha impulsado la importancia de las GPU.

• Las GPU mejoran las capacidades computacionales en tecnologías de IA.

• El papel de las GPU es fundamental para tareas de inferencia en IA.

• La evolución de las tecnologías de IA ha incrementado la demanda de GPU.

• Las GPU son vitales para mejorar el poder computacional de la IA.

• La importancia de las GPU en la IA sigue creciendo con los avances tecnológicos.

Fragmentación en la compatibilidad del hardware

• La fragmentación surge de la falta de una capa de software unificadora.

• Las empresas de hardware no se ponen de acuerdo… crean software para sus chips

  — Jake Loosararian

• Los sistemas propietarios contribuyen a problemas de compatibilidad del hardware.

• La dinámica competitiva entre empresas de hardware conduce a la fragmentación.

• Las soluciones de software propietario impactan la fragmentación de la industria.

• Los problemas de compatibilidad surgen de la falta de un enfoque unificado.

• El impacto del software propietario en los sistemas de hardware es significativo.

• La fragmentación afecta la eficiencia general de los sistemas de hardware.

La necesidad de software de GPU actualizado

• CUDA está desactualizada para los sistemas modernos y la IA generativa.

• CUDA… es la estrella brillante del software de sistemas para GPU, pero tiene 20 años

  — Jake Loosararian

• Se necesita innovación en el software de GPU para las tendencias tecnológicas actuales.

• El software de GPU existente puede no cumplir los requisitos de los avances modernos.

• Se cuestiona la relevancia de CUDA en el contexto de nuevas tecnologías.

• Los sistemas modernos requieren soluciones de software de GPU actualizadas.

• La evolución de la tecnología exige innovación en el software de GPU.

• La necesidad de software actualizado es crucial para avanzar en las capacidades de IA.

Sistemas heterogéneos en computación

• Los sistemas heterogéneos mejoran la flexibilidad y la escalabilidad en la computación.

• Obtienes estos sistemas heterogéneos donde tienes diferentes arquitecturas

  — Jake Loosararian

• La comunicación entre diferentes arquitecturas de hardware mejora las capacidades de computación.

• Los sistemas heterogéneos son vitales para la arquitectura informática moderna.

• El impacto de los sistemas heterogéneos en la flexibilidad de las empresas es significativo.

• Las empresas se benefician de la flexibilidad que ofrecen los sistemas heterogéneos.

• El cambio en la arquitectura de computación influye en las inversiones tecnológicas.

• Los sistemas heterogéneos desempeñan un papel clave en los desarrollos futuros de computación.

Evitar el bloqueo del proveedor con elecciones de hardware

• Las empresas desean la capacidad de elegir entre diferentes sistemas de hardware.

• Esto les da opciones a las empresas… quieren opciones para poder adoptar otros sistemas

  — Jake Loosararian

• Evitar el bloqueo del proveedor es una preocupación crítica para las empresas.

• La flexibilidad en las elecciones tecnológicas es esencial para las empresas.

• Las empresas buscan evitar depender de un único proveedor de hardware.

• La capacidad de elegir entre sistemas diferentes mejora la flexibilidad de las empresas.

• El bloqueo del proveedor plantea desafíos para la adopción de tecnología.

• Las empresas priorizan la flexibilidad en sus elecciones de hardware para potenciar la innovación.

                  **Divulgación:** Este artículo fue editado por el equipo editorial. Para más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulte nuestra Política Editorial.