¿La IA todavía necesita trabajadores humanos en el sector tecnológico?

IA: ¿Un aliado o una amenaza para los profesionales de la industria tecnológica?

El informe Future of Jobs del Foro Económico Mundial prevé que se perderán 83 millones de empleos para 2027, pero también predice la creación de 69 millones de puestos nuevos.

Mientras tanto, Jobera señala que la industria tecnológica registró 136.831 pérdidas de empleo en 2023, la cifra más alta desde 2001. A pesar de estos datos, el 81% de los empleados encuestados cree que la IA mejora su trabajo.

Entonces, ¿qué deberíamos pensar sobre la IA en la industria tecnológica?

Parece que el impacto de la IA puede depender de las perspectivas individuales. Si tu trabajo se beneficia de una IA que mejora la eficiencia, podrías ver la IA como un aliado valioso. Sin embargo, esto no es así para todos, como lo demuestran las preocupaciones de los empleados de Klarna (consulta nuestro artículo de FinTech en el número #499).

A pesar de opiniones distintas, se espera que 2025 traiga una brisa revitalizante a la industria tecnológica.

¿Qué depara 2025 para los trabajadores de la industria tecnológica? Los efectos de la IA

Jack Kelly, colaborador sénior en Forbes que cubre carreras y tendencias laborales, sugiere que los objetivos de contratación para 2025 van en aumento, en parte gracias a la estabilización del impacto de la IA. Los últimos cinco años han sido turbulentos, influenciados por la COVID-19, que infló de forma antinatural la industria antes de provocar una caída brusca, y por la llegada de tecnologías de IA como ChatGPT, que inicialmente parecía preparada para reemplazar funciones desde desarrolladores hasta banqueros.

Hoy, nuestra comprensión de lo que la IA puede y no puede hacer se ha afilado. Sin embargo, es esencial recordar que la característica principal de la IA es su evolución continua.

La idea de reemplazar a los humanos por herramientas de IA no se ha abandonado por completo, pero se observa un cambio importante en las prácticas de contratación: se está pasando del volumen a la calidad.

Menor cantidad, mayor calidad

Según la cuarta encuesta anual de Karat a líderes de ingeniería de software, hay un énfasis creciente en contratar trabajadores capacitados y de alta calidad.

La mejora de habilidades es crucial para los profesionales de la tecnología que buscan mantenerse competitivos y evitar que sus carreras se interrumpan de manera abrupta. Quienes dominan la programación y el desarrollo tienen ventaja; la encuesta señaló que el 41% de los líderes en 2024 valoró a los ingenieros de software más que el capital.

Actualmente, los puestos con mayor demanda incluyen ingenieros de IA, analistas de datos e ingenieros de sistemas, lo que indica que se valora mucho la capacidad de adaptación para gestionar software y IA.

¿La inteligencia artificial siempre necesitará humanos?

Un artículo de la revista MIT Sloan Management Review Middle East titulado “Why AI’s Future Depends on Human Ingenuity” destaca el papel indispensable de la colaboración entre humanos y máquinas, condicionado por el desarrollo de una IA ética.

La IA no puede realizarse o mejorar sin aportes humanos. Las áreas críticas donde se necesitan humanos incluyen:

*   Detectar incertidumbres en los modelos de IA,
*   Mejorar las experiencias de usuario identificando necesidades específicas y tolerancias al riesgo,
*   Supervisar la automatización,
*   Aumentar la precisión de los modelos y reducir errores,
*   Medir la satisfacción del usuario,
*   Y, crucialmente, mantener la confianza del usuario.

En resumen, la IA requiere colaboración humana. Pero, ¿qué tipo de participación humana se necesita?

Para mantener un mercado laboral activo y saludable sin sacrificar el avance tecnológico, necesitamos una participación ética.

En última instancia, como ocurre con todos los grandes cambios tecnológicos, el énfasis debe estar en la educación: mejorar habilidades y utilizar la IA de manera ética es vital para comprender e influir positivamente en el panorama tecnológico sin socavar nuestros logros.

Como muestra la historia, algunos pueden quedarse por el camino durante revoluciones tecnológicas importantes, pero la educación y las prácticas éticas pueden minimizar esos impactos.