Cierre de Sora, OpenAI en modo de reversa

¿La ventaja de programación de Anthropic puede remodelar la competencia en la industria de la IA?

Es posible que la imagen sea generada por IA por IA

Por XiaoJing

Editado por Xu Qingyang

El 24 de marzo de 2026, OpenAI anunció el cierre de Sora.

Se trata de la primera aplicación independiente que OpenAI lanzó después de ChatGPT. Entró en funcionamiento oficialmente solo seis meses. El mismo día, Disney anunció la cancelación del acuerdo de inversión de 1.000 millones de dólares y de autorización de personajes con OpenAI. Ambas partes nunca completaron la entrega de los fondos.

Según medios extranjeros, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo a los empleados en una reunión interna que cerrar Sora era para “liberar recursos para el próximo modelo de IA”. Altman también anunció que su enfoque laboral personal pasaba a centrarse en la financiación y en el desarrollo de infraestructuras de cómputo. El nuevo modelo con código interno de OpenAI, “Spud”, ya completó el desarrollo inicial.

Sora no es un producto fallido. Tras su lanzamiento en septiembre de 2025, en diez días superó el millón de descargas y llegó a ocupar en algún momento el primer lugar en la lista gratuita de la App Store; incluso superó la velocidad de ChatGPT. Pero según datos de la firma de análisis móvil Appfigures, las descargas de Sora alcanzaron un pico de unas 3,33 millones en noviembre de 2025 y luego cayeron con rapidez; para febrero de 2026 habían descendido a aproximadamente 1,13 millones. En todo su ciclo de vida, los ingresos por compras dentro de la app apenas fueron de alrededor de 2,1 millones de dólares.

Cerrar Sora en sí no es lo más importante. Lo importante es que esto marca que OpenAI reconoce oficialmente: la estrategia de “hacer de todo” del último año fracasó. Y esta admisión de error no llegó precisamente temprano.

01 Demasiadas tareas “copias”, se perdió la línea principal

2025 fue el año en que la línea de productos de OpenAI más se infló. El modelo de generación de video Sora, el navegador de IA Atlas, el dispositivo de hardware desarrollado en colaboración con Jony Ive, y la función de comercio electrónico de ChatGPT: Altman comparó esa estrategia con “apostar por una serie de startups dentro de OpenAI” (betting on a series of startups).

Esa lógica tenía sentido en ese momento. ChatGPT cuenta con 900 millones de usuarios activos semanales; OpenAI aparentemente tenía motivos para atacar simultáneamente en múltiples direcciones y consolidar su posición como “definidor de la era de la IA”. Pero la experiencia real dentro era completamente distinta. Varios empleados actuales y anteriores dijeron que, demasiados proyectos en paralelo provocaron una dirección estratégica poco clara y los recursos de cómputo se redistribuían con frecuencia entre los equipos. La estructura organizativa también se volvió cada vez más caótica: por ejemplo, el equipo de Sora se colocó bajo un departamento de investigación, pero en realidad estaba a cargo de uno de los productos que más atención recibía en la empresa.

El 16 de marzo de 2026, el CEO de negocios de la aplicación, Fidji Simo, definió una nueva dirección en una reunión de toda la compañía. Medios extranjeros informaron sobre el acta de la reunión: Simo dijo: “We cannot miss this moment because we are distracted by side quests.” (“No podemos perdernos este momento porque estamos distraídos por las tareas secundarias.”). Luego añadió: “We really have to nail productivity in general and particularly productivity on the business front.” (Realmente tenemos que lograr la máxima productividad en general y, en particular, la productividad en el frente empresarial.)

Simo describió el auge de Anthropic como un “wake-up call” (una sacudida), y dijo que el estado de la empresa es “very much acting as if it’s a code red” (“actuando completamente como si fuera una alerta roja”).

Al mismo tiempo que cerraba Sora, la nueva estrategia de OpenAI tenía solo dos palabras clave: código y empresa.

OpenAI está fusionando ChatGPT, las herramientas de programación Codex y el navegador Atlas en un “superaplicación” de escritorio. La función de generación de video de Sora ya no existirá como una forma independiente. El equipo se orientará hacia la investigación a largo plazo en robótica y simulación de mundos.

02 El fracaso en la categoría Coding; Anthropic ya ha establecido una brecha

El giro estratégico de OpenAI se debió directamente al rápido ascenso de Anthropic en programación y en el mercado empresarial.

De acuerdo con datos de la empresa de fintech Ramp, a febrero de 2026, entre las empresas que compraron por primera vez herramientas de IA, Anthropic representaba aproximadamente el 73% de la cuota de gasto, mientras que OpenAI solo el 27%. En el mercado total de suscripciones de IA empresarial, OpenAI seguía liderando con 34,4% frente a 24,4%, pero el crecimiento intermensual de Anthropic superaba con creces al de OpenAI. En febrero de 2026, Anthropic creció 4,9% y ese mismo mes OpenAI cayó 1,5%. Esta es la mayor caída mes a mes de OpenAI desde que Ramp comenzó a rastrear las compras de IA empresarial.

El economista de Ramp, Ara Kharazian, señaló que hace un año solo una de cada veinticinco empresas pagaba por Anthropic; ahora, esa proporción es una de cada cuatro.

Figura: Curvas de crecimiento de las dos compañías desde que alcanzaron ingresos anuales de 1.000 millones de dólares; crecimiento anual de Anthropic de ~10x vs OpenAI de ~3,4x

En la categoría más valiosa dentro de Coding, la brecha es aún más evidente. Según el informe de Menlo Ventures, el Claude Code de Anthropic ocupa aproximadamente el 54% de la cuota del mercado de programación, mientras que OpenAI solo alrededor del 21%. Después de su lanzamiento público en mayo de 2025, Claude Code alcanzó ingresos anuales de 1.000 millones de dólares en solo seis meses; para febrero de 2026 ya superaba los 2.500 millones de dólares. El propio equipo de ingeniería de Anthropic tiene entre 70% y 90% de su código producido a través de Claude Code. El responsable de Claude Code, Boris Cherny, dijo que el 100% de su código cotidiano lo realiza mediante esa herramienta.

Figura: Gráfico de tendencia mensual de tasa de compra de IA empresarial–OpenAI (aprox. 34,4%) vs Anthropic (aprox. 24,4%); cambios en la tasa de compra de suscripciones empresariales de OpenAI y curva que se inclina hacia abajo

Esto no es solo un éxito “de programación”. En enero de 2026, Anthropic lanzó Cowork, una herramienta de agentes de escritorio dirigida a no desarrolladores, capaz de gestionar hojas de cálculo, administración de archivos y generación de informes. Cuatro ingenieros completaron el desarrollo en diez días, y la mayor parte del código fue escrito por Claude Code por sí mismo. Después del lanzamiento de Cowork, el sector global de SaaS llegó a evaporar alrededor de 2 billones de dólares en valor de mercado.

En comparación, la estrategia de Anthropic ha estado siempre enfocada: no audio, no imágenes, no video; solo centrarse en texto, código y escenarios empresariales.

Es completamente diferente a OpenAI: apuesta su cuota limitada de cómputo al Coding, y eso ha demostrado ser el área con el mayor retorno de inversión.

03 No solo fallan los productos; también podrían fallar las personas, la arquitectura y el “norte” (polaris)

Los desafíos profundos de OpenAI van mucho más allá de la estrategia de productos de líneas múltiples.

Desde 2024 hasta hoy, OpenAI ha atravesado una rara pérdida de talento clave. El cofundador y científico jefe Ilya Sutskever dejó la empresa en mayo de 2024. Fundó Safe Superintelligence (SSI), y en menos de un año la valoración de esa compañía superó los 30.000 millones de dólares.

Los co-líderes del equipo de alineamiento super, Jan Leike, también renunciaron en la misma época, criticando públicamente que la cultura de seguridad de OpenAI “se había rendido a productos llamativos”, y luego se unió a Anthropic. Después de que el CTO Mira Murati dejara su cargo en septiembre de 2024, fundó Thinking Machines Lab. Ese mismo día se fueron Bob McGrew, jefe de investigación, y Barret Zoph, vicepresidente de investigación. El cofundador John Schulman primero se fue a Anthropic y luego se unió a la empresa de Murati.

Según estadísticas del Seoul Economic Daily, en el último año más de 50 investigadores e ingenieros se han trasladado a competidores como Anthropic y Meta. A principios de 2026, entre los 11 cofundadores originales de OpenAI, solo Altman y el presidente Greg Brockman siguen en la empresa.

Estas personas alguna vez fueron pilares en alguna dirección de OpenAI.

Sutskever era la figura clave del rumbo técnico de OpenAI; lideró avances centrales de investigación desde la serie GPT hasta modelos de razonamiento (como o1). Su salida podría significar que la empresa perdió a la persona con más criterio para responder a la pregunta fundamental de “hacia qué dirección debe evolucionar el modelo”. Murati, en cambio, era el eje clave para convertir los logros de investigación en productos. Gracias a ella, ChatGPT pudo salir al mercado; su rol es insustituible.

Cuando una empresa pierde tanto el “alma técnica” como el “eje del producto”, ¿quién aún puede tomar decisiones correctas? Según las fotos más recientes, Sam Altman ya tiene el cabello completamente blanco.

04 La lucha entre capital, IPO y estrategia

La situación actual de OpenAI se ve además agravada por otra presión especial: podría convertirse en la mayor empresa privada no listada de la historia humana, y está quemando efectivo a una velocidad asombrosa.

En febrero de 2026, OpenAI completó una financiación de 1.100.000 millones de dólares. La valoración preinversión fue de 7.300.000 millones de dólares y la postinversión, de aproximadamente 8.400.000 millones de dólares. Se trata de la mayor financiación privada de una sola ronda de la historia. Amazon aportó 50.000 millones de dólares; Nvidia y SoftBank invirtieron 30.000 millones de dólares cada uno. Pero detrás de esas cifras hay muchas condiciones adicionales: los 35.000 millones de dólares de Amazon se desembolsarán solo si OpenAI logra los objetivos de AGI o consigue un IPO.

Los ingresos de OpenAI en 2025 fueron de alrededor de 13.100 millones de dólares, pero la pérdida en el mismo periodo fue de aproximadamente 8.000 millones de dólares. Según medios extranjeros, las pérdidas previstas para 2026 se dispararán hasta los 25.000 millones de dólares. De ahora a 2029, las pérdidas acumuladas podrían llegar a 115.000 millones de dólares. OpenAI espera ser rentable a más tardar en la década de 2030. La tasa de consumo de caja en 2026 es de aproximadamente 83,3%, algo extremadamente raro en la historia de las startups.

Esta estructura de capital forma un ciclo cerrado preciso pero frágil: Nvidia es tanto inversor como proveedor de GPU; Amazon y Microsoft son tanto inversores como vendedores de servicios en la nube; SoftBank es un socio del proyecto de centros de datos Stargate. Una parte considerable de la financiación se reinvertirá en forma de tarifas de servicio y volverá a los inversores. En una entrevista con CNBC, Altman reconoció lo razonable que es esa preocupación, pero dijo que “solo tiene sentido si entra un nuevo flujo de ingresos en todo el ecosistema de IA”.

Con esa estructura de capital, el IPO es una elección que no queda más remedio que hacer.

El objetivo de OpenAI es salir a bolsa a finales de 2026. Y antes de salir, debe contar una historia clara de crecimiento a los inversores del mercado público. Ese es exactamente el impulso directo detrás del cambio estratégico de “recortar las tareas secundarias y centrarse en la productividad”.

Al mismo tiempo, el tamaño de la financiación de Anthropic también es impresionante: en febrero de 2026 completó una Ronda G de 30.000 millones de dólares, con una valoración de 38.000 millones de dólares. Pero parece que su estructura de ingresos es más saludable: aproximadamente el 80% proviene de clientes empresariales; los ingresos anualizados ya rondan los 14.000 millones de dólares; y ha mantenido un crecimiento de cerca de 10 veces de forma continua durante tres años. Epoch AI, una firma de investigación, predice que si las tendencias actuales de crecimiento continúan, los ingresos anuales de Anthropic podrían superar a los de OpenAI en la segunda mitad de 2026.

05 Los gigantes aún no caen

Solo que la competencia aún no ha llegado al final definitivo. OpenAI todavía posee enormes ventajas estructurales: más de 800 millones de usuarios activos semanales, el mayor nivel de reconocimiento de marca de IA para consumidores a nivel mundial, y además 1.100.000 millones de dólares de munición recién obtenidos. Los ingresos por suscripción de consumidores de ChatGPT siguen creciendo. Los clientes empresariales superaron las 1.000.000 de unidades en algún momento. El nuevo modelo Spud está a punto de lanzarse. La herramienta de programación Codex ya tiene más de 2 millones de usuarios activos semanales.

Pero la industria de la IA se encuentra en un momento clave de cambio de paradigma, con el foco de valor pasando de “quién tiene el modelo más fuerte” a “quién puede ayudar a las empresas a mejorar la productividad”, pasando de la carrera por capacidades generales a la Agentic AI: sistemas de IA capaces de completar tareas complejas de manera autónoma.

En esta transición de paradigma, Anthropic acertó de dirección; OpenAI apostó por todo, pero en el fondo no apostó por nada.

El cierre de Sora es una señal: indica que la gerencia de OpenAI ya se dio cuenta del problema. Pero entre darse cuenta y resolver hay aún una distancia larga.

Con la mayor parte del equipo fundador dispersándose casi por completo, las obligaciones con el capital siendo más pesadas que nunca y los competidores ya habiendo tomado ventaja, ¿podrá OpenAI volver a ser como al principio, mantener su intención original y tomar las decisiones correctas?

De un laboratorio a convertirse en la empresa privada más valiosa del mundo, OpenAI tardó menos de cuatro años. Las próximas cuatro trimestres decidirán si puede pasar de ser una “gran” empresa a ser una “empresa correcta”; en el peor de los casos, también podría terminar convirtiéndose en una empresa encaminada hacia la decadencia.